Modelos de predicción de caudales para el sector eléctrico colombiano. Parte II: Modelos diarios

En los modelos de regresión para la predicción diaria se relaciona el caudal en un período de tiempo con el caudal en el período de tiempo anterior y la lluvia en el período de tiempo anterior. Las correlaciones obtenidas son del orden de 0,8 a 0,9. Este modelo tan sencillo del proceso lluvia-escorrentía puede dar entonces resultados muy aceptables. En el procedimiento de predicción extendida de caudales (ESP) para predicciones de caudales a nivel diario se asumió una estructura de ponderación basada en las relaciones de los caudales con la variable macroclimática más significativa. Con esa relación se define una función de probabilidades (normal) que sirve de base para la estructura de ponderación de las series históricas de precipitación. Podría valer la pena mirar otros esquemas de ponderación y ver cual es su efecto sobre la predicción. Con el esquema propuesto, y dado que las correlaciones entre caudales y variables macroclimáticas son poco significativas, la estructura de ponderación es muy distribuida, esperándose en el caso de Chivor de que sea muy similar a la condición de que todas las trazas de precipitación son igualmente probables. El modelo ESP es una metodología que hace uso de las series ocurridas en el pasado, tratando de incluir la similitud a las condiciones actuales mediante la función de ponderación. El involucrar las variables macroclimáticas en las predicciones de más largo plazo (3 meses) tiene mucho sentido en la representación de la dependencia del clima de nuestro país con los fenómenos tipo ENSO. El uso de modelos lluvia-escorrentía en los procesos de predicción diaria reconoce el carácter corto placista de este tipo de predicciones, pero las amarra al comportamiento general del clima mediante una estructura de ponderación de las posibles realizaciones asociada con ese comportamiento.