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Metodología para la definición del tamaño óptimo de la malla de cálculo en un modelo numérico: Aplicación al estudio de la estructura térmica de un embalse
Palabras clave:
Estructura Térmica, Análisis de Sensibilidad, Modelo Numérico, Malla de cálculo, Embalse, Modelo ELCOM (es)Descargas
Dentro de las actividades encaminadas a la simulación de la estructura térmica de un embalse se ha planteado un procedimiento para la determinación del tamaño óptimo de la malla de cálculo. La descripción de este procedimiento es el tema de esta publicación.
El procedimiento se basa en la realización de análisis de sensibilidad al tamaño de la malla primero horizontal y luego verticalmente. El efecto del tamaño de la malla se mide a través de pruebas estadísticas comparando globalmente los resultados obtenidos para cada tamaño de malla con los resultados obtenidos para una malla definida como “Patrón”.
Las simulaciones se realizan con el modelo computacional ELCOM (Estuary and Lake Computer Model) desarrollado por el “Center of Water Research (CWR)” de la “University of Western Australia”. El caso de aplicación se hizo para un escenario hipotético creado para un embalse tropical. El análisis de sensibilidad se basa en el uso del estadístico RMS (Root-Mean-Square-Error) o Error Estándar y el Coeficiente de Variación (CV).
Among the activities for simulation of the thermal structure in a reservoir, a procedure has been defined for the selection of the optimum grid size.
This procedure is based on the development of a sensibility analysis of the model to the grid size, first in the horizontal plane and then in the vertical direction. Effects of the different grid sizes are measured through statistical tests comparing globally the results for each grid size with the results obtained for a grid chosen as the reference grid.
Numerical simulations were carried out with the ELCOM (Estuary and Lake Computer Model) computational model developed by the Center of Water Research (CWR) of the University of Western Australia. The application test was for a tropical reservoir for which a hypothetical scenario was defined. The sensitivity analysis is based on the Root Mean Square Error (RMS) and the variation coefficient (CV).
Referencias
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