Pronóstico probabilístico de afluencias para la evaluación de riesgos en embalses hidroeléctricos

En la actualidad, la teoría del riesgo para embalses utiliza curvas de densidad probabilística (CDP) no condicionadas para evaluar la amenaza de falla en su funcionamiento. La incertidumbre del régimen hidrológico es la mayor fuente de riesgo para las represas. El cambio climático y la fuerte auto-correlación de las afluencias diarias representan un obstáculo para evaluar el riesgo con base en probabilidades no condicionadas. La aplicación de la ecuación de Fokker-Planck-Kolmogorov permite el pronóstico de evolución de la CDP en el tiempo, aún para procesos auto-correlacionados, esta propiedad permite formular un nuevo enfoque para la evaluación de fenómenos hidrológicos en términos de CDP condicionadas y no estacionarias. Este artículo presenta las posibilidades y dificultades de esta propuesta que replantea la evaluación del riesgo para represas afectadas por régimen hidrológico no estacionario.

Nowadays risk theory for dams uses unconditioned probabilities density curves (PDC) when it is necessary to evaluate the potential of a threat to become in a failure of dam operation. The uncertainty of hydrological regime is the main source of risk for dam safety, climate change conditions and high auto-correlation level of daily affluences offers a serious obstacle to evaluate such risk using unconditioned probabilities. The application of Fokker-Planck-Kolmogorov Equation allows forecasting of PDC evolution in time even when the process is auto-correlated, so this feature opens a new frame for risk assessment looking for a safety dam operation. This paper present a proposal for risk assessment of water related phenomena in terms of non-stationary conditioned probabilities; strengths and weaknesses of this proposal are touched upon.