Published

2006-07-01

APLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS EN LA OPTIMIZACIÓN DEL SISTEMA DE ABASTECIMIENTO DE AGUA DE BARQUISIMETO­-CABUDARE

Authors

  • JEAN CARLOS RINCÓN O. Decanato de Ingeniería Civil - Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado ­ UCLA, Barquisimeto, Venezuela
Se propone una metodología de optimización de sistemas de abastecimiento de agua a nivel de proyectos de expansión, basada en los principios fundamentales de los Algoritmos Genéticos; para luego ser aplicada al sistema que abastece a Barquisimeto–Cabudare (Venezuela). Para ello, se estructuró el modelo partiendo de la teoría básica, y para proceder a su aplicación se recopiló toda la información requerida, se formularon las alternativas, se definió la función objetivo así como las restricciones, se programó el modelo del sistema empleando el lenguaje de programación Visual Basic 6.0 y finalmente se realizó la corrida del modelo a cinco escenarios alternativos, para su posterior análisis. Se emplea como técnica de optimización la Inteligencia Artificial debido al carácter no lineal de las ecuaciones empleadas. La metodología utilizada, además de seleccionar alternativas empleando como criterio de optimización los costos, involucra el prediseño de las alternativas (diámetros de tubería y potencia requerida de bombas), y el tiempo (año de construcción de las alternativas). Los resultados demuestran la necesidad inmediata de ampliar el sistema para evitar una crisis de suministro de agua en los años venideros.

How to Cite

APA

RINCÓN O., J. C. (2006). APLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS EN LA OPTIMIZACIÓN DEL SISTEMA DE ABASTECIMIENTO DE AGUA DE BARQUISIMETO­-CABUDARE. Avances en Recursos Hidráulicos, (14). https://revistas.unal.edu.co/index.php/arh/article/view/9328

ACM

[1]
RINCÓN O., J.C. 2006. APLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS EN LA OPTIMIZACIÓN DEL SISTEMA DE ABASTECIMIENTO DE AGUA DE BARQUISIMETO­-CABUDARE. Avances en Recursos Hidráulicos. 14 (Jul. 2006).

ACS

(1)
RINCÓN O., J. C. APLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS EN LA OPTIMIZACIÓN DEL SISTEMA DE ABASTECIMIENTO DE AGUA DE BARQUISIMETO­-CABUDARE. Av. Recur. Hidraul. 2006.

ABNT

RINCÓN O., J. C. APLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS EN LA OPTIMIZACIÓN DEL SISTEMA DE ABASTECIMIENTO DE AGUA DE BARQUISIMETO­-CABUDARE. Avances en Recursos Hidráulicos, [S. l.], n. 14, 2006. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/arh/article/view/9328. Acesso em: 13 jan. 2025.

Chicago

RINCÓN O., JEAN CARLOS. 2006. “APLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS EN LA OPTIMIZACIÓN DEL SISTEMA DE ABASTECIMIENTO DE AGUA DE BARQUISIMETO­-CABUDARE”. Avances En Recursos Hidráulicos, no. 14 (July). https://revistas.unal.edu.co/index.php/arh/article/view/9328.

Harvard

RINCÓN O., J. C. (2006) “APLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS EN LA OPTIMIZACIÓN DEL SISTEMA DE ABASTECIMIENTO DE AGUA DE BARQUISIMETO­-CABUDARE”, Avances en Recursos Hidráulicos, (14). Available at: https://revistas.unal.edu.co/index.php/arh/article/view/9328 (Accessed: 13 January 2025).

IEEE

[1]
J. C. RINCÓN O., “APLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS EN LA OPTIMIZACIÓN DEL SISTEMA DE ABASTECIMIENTO DE AGUA DE BARQUISIMETO­-CABUDARE”, Av. Recur. Hidraul., no. 14, Jul. 2006.

MLA

RINCÓN O., J. C. “APLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS EN LA OPTIMIZACIÓN DEL SISTEMA DE ABASTECIMIENTO DE AGUA DE BARQUISIMETO­-CABUDARE”. Avances en Recursos Hidráulicos, no. 14, July 2006, https://revistas.unal.edu.co/index.php/arh/article/view/9328.

Turabian

RINCÓN O., JEAN CARLOS. “APLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS EN LA OPTIMIZACIÓN DEL SISTEMA DE ABASTECIMIENTO DE AGUA DE BARQUISIMETO­-CABUDARE”. Avances en Recursos Hidráulicos, no. 14 (July 1, 2006). Accessed January 13, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/arh/article/view/9328.

Vancouver

1.
RINCÓN O. JC. APLICACIÓN DE ALGORITMOS GENÉTICOS EN LA OPTIMIZACIÓN DEL SISTEMA DE ABASTECIMIENTO DE AGUA DE BARQUISIMETO­-CABUDARE. Av. Recur. Hidraul. [Internet]. 2006 Jul. 1 [cited 2025 Jan. 13];(14). Available from: https://revistas.unal.edu.co/index.php/arh/article/view/9328

Download Citation

Article abstract page views

445

Downloads

Download data is not yet available.