Publicado

2008-09-01

GRISLAS: UN ALGORITMO GENÉTICO PARALELO QUE COMBINA LOS MODELOS DE GRILLAS E ISLAS PARA ENCONTRAR SOLUCIONES ÓPTIMAS CERCANAS AL PROBLEMA DEL AGENTE VIAJERO

Palabras clave:

Algoritmos genéticos paralelos, Agente viajero, Optimización distribuida (es)

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Autores/as

  • ROBERTO POVEDA CH. MSc. Departamento de Ingeniería de Sistemas, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá
  • JONATAN GÓMEZ P. PhD. Departamento de Ingeniería de Sistemas, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá
  • ELIZABETH LEÓN G. PhD. Departamento de Ingeniería de Sistemas, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá
Este trabajo implementa un modelo de Algoritmo Genético Par alelo llamado modelo de Gris-Las, mejorado con optimización local 2opt. Este modelo está enfocado a encontrar soluciones óptimas cercanas al problema del Agente Viajero sobre un ambiente de cómputo distribuido. Gris-Las se basa esencialmente en dos modelos comunes de Algoritmos Genéticos Paralelos, el modelo de Grillas (modelo celular ) y el modelo de Islas. El algoritmo heurístico de optimización local 2opt también es utilizado para reducir el dominio de búsqueda en el problema.

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