Publicado

2008-09-01

SISTEMA DE DETECCIÓN DE ESQUINAS EN IMÁGENES DIGITALES EN TONOS DE GRIS, BASADO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Palabras clave:

Visión artificial, Puntos de interés, Esquina, Reconstrucción 3D, Red neuronal artificial. (es)

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Autores/as

  • HUGO DE JESÚS MESA YEPES MSc(c). Grupo de Investigación en Sistemas Inteligentes, Institución Universitaria de Envigado IUE,
  • JHON WILLIAM BRANCH BEDOYA Ph D. Escuela de Ingeniería de Sistemas, Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín
  • CESAR LÓPEZ AMAYA 1 Ing. Grupo de Investigación en Sistemas Inteligentes, Institución Universitaria de Envigado IUE.
La detección de esquinas, es un proceso fundamental en muchas aplicaciones de visión artificial, tales como el reconocimiento de patrones, la identificación de objetos, tareas de planificación, calibración de cámaras, sistemas de navegación automática, entre otras. Las técnicas usadas actualmente para la detección de esquinas, presentan algún tipo de limitación, de las cuales las principales son: susceptibilidad al ruido, detección de esquinas falsas, imposibilidad para encontrar algunos puntos de esquina, alto costo computacional en consumo de tiempo y recursos de máquina, no se identifica el tipo de esquina. En el presente artículo, se presenta un nuevo modelo de detección de esquinas basado en propiedades geométricas, mediante la aplicación de una red neuronal, el cual identifica la esquina y el tipo de la misma. Los datos obtenidos, pueden ser aplicados en la reconstrucción tridimensional de objetos.

Cómo citar

APA

MESA YEPES, H. D. J., BRANCH BEDOYA, J. W., & LÓPEZ AMAYA 1, C. (2008). SISTEMA DE DETECCIÓN DE ESQUINAS EN IMÁGENES DIGITALES EN TONOS DE GRIS, BASADO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Avances En Sistemas E Informática, 5(3). Recuperado a partir de https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/10113

ACM

[1]
MESA YEPES, H.D.J., BRANCH BEDOYA, J.W. y LÓPEZ AMAYA 1, C. 2008. SISTEMA DE DETECCIÓN DE ESQUINAS EN IMÁGENES DIGITALES EN TONOS DE GRIS, BASADO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Avances en Sistemas e Informática. 5, 3 (sep. 2008).

ACS

(1)
MESA YEPES, H. D. J.; BRANCH BEDOYA, J. W.; LÓPEZ AMAYA 1, C. SISTEMA DE DETECCIÓN DE ESQUINAS EN IMÁGENES DIGITALES EN TONOS DE GRIS, BASADO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES. ava. sis. inf 2008, 5.

ABNT

MESA YEPES, H. D. J.; BRANCH BEDOYA, J. W.; LÓPEZ AMAYA 1, C. SISTEMA DE DETECCIÓN DE ESQUINAS EN IMÁGENES DIGITALES EN TONOS DE GRIS, BASADO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Avances en Sistemas e Informática, [S. l.], v. 5, n. 3, 2008. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/10113. Acesso em: 28 ene. 2023.

Chicago

MESA YEPES, HUGO DE JESÚS, JHON WILLIAM BRANCH BEDOYA, y CESAR LÓPEZ AMAYA 1. 2008. «SISTEMA DE DETECCIÓN DE ESQUINAS EN IMÁGENES DIGITALES EN TONOS DE GRIS, BASADO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES». Avances En Sistemas E Informática 5 (3). https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/10113.

Harvard

MESA YEPES, H. D. J., BRANCH BEDOYA, J. W. y LÓPEZ AMAYA 1, C. (2008) «SISTEMA DE DETECCIÓN DE ESQUINAS EN IMÁGENES DIGITALES EN TONOS DE GRIS, BASADO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES», Avances en Sistemas e Informática, 5(3). Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/10113 (Accedido: 28 enero 2023).

IEEE

[1]
H. D. J. MESA YEPES, J. W. BRANCH BEDOYA, y C. LÓPEZ AMAYA 1, «SISTEMA DE DETECCIÓN DE ESQUINAS EN IMÁGENES DIGITALES EN TONOS DE GRIS, BASADO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES», ava. sis. inf, vol. 5, n.º 3, sep. 2008.

MLA

MESA YEPES, H. D. J., J. W. BRANCH BEDOYA, y C. LÓPEZ AMAYA 1. «SISTEMA DE DETECCIÓN DE ESQUINAS EN IMÁGENES DIGITALES EN TONOS DE GRIS, BASADO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES». Avances En Sistemas E Informática, vol. 5, n.º 3, septiembre de 2008, https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/10113.

Turabian

MESA YEPES, HUGO DE JESÚS, JHON WILLIAM BRANCH BEDOYA, y CESAR LÓPEZ AMAYA 1. «SISTEMA DE DETECCIÓN DE ESQUINAS EN IMÁGENES DIGITALES EN TONOS DE GRIS, BASADO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES». Avances en Sistemas e Informática 5, no. 3 (septiembre 1, 2008). Accedido enero 28, 2023. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/10113.

Vancouver

1.
MESA YEPES HDJ, BRANCH BEDOYA JW, LÓPEZ AMAYA 1 C. SISTEMA DE DETECCIÓN DE ESQUINAS EN IMÁGENES DIGITALES EN TONOS DE GRIS, BASADO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES. ava. sis. inf [Internet]. 1 de septiembre de 2008 [citado 28 de enero de 2023];5(3). Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/10113

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