Publicado

2009-01-01

HACIA UNA METODOLOGÍA PARA LA SELECCIÓN DE TÉCNICAS DE DEPURACIÓN DE DATOS (JUNIO 2009)

Palabras clave:

Bases y Bodegas de Datos, Minería de Datos, Limpieza de datos, Preprocesamiento de datos, Calidad de datos. (es)

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Autores/as

  • IVÁN AMÓN URIBE Esp. Grupo de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial—Universidad Nacional de Colombia
  • CLAUDIA JIMÉNEZ RAMÍREZ Ph.D. Grupo de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial—Universidad Nacional de Colombia
Errores de digitación, datos inconsistentes, valores ausentes o duplicados, son algunos de los problemas que pueden presentar los datos almacenados en las bases y bodegas de datos, deteriorando su calidad y en consecuencia, la calidad de las decisiones que se tomen con base en el nuevo conocimiento obtenido a partir de ellos. Este artículo pone de manifiesto la necesidad de una guía metodológica que apoye a los analistas de datos en la selección de las técnicas de depuración, considerando los diferentes tipos de errores en los datos y la naturaleza de los mismos.

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Cómo citar

URIBE, I. A., & JIMÉNEZ RAMÍREZ, C. (2009). HACIA UNA METODOLOGÍA PARA LA SELECCIÓN DE TÉCNICAS DE DEPURACIÓN DE DATOS (JUNIO 2009). Avances En Sistemas E Informática, 6(1), 185-190. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/14485