Publicado

2009-09-01

Implementación de una red neuronal para la medición indirecta de posición

Palabras clave:

Auto Sensado, Levitación Magnética, Medición de Entrehierro, Red Neuronal. (es)

Descargas

Autores/as

  • José Danilo Rairán Antolines M.Sc. Docente, Candidato a doctor en ingeniería – sistemas y computación, Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Juan Daniel Pérez Ramírez T.E. Tecnólogo en Electricidad. Auxiliar de investigación, Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • John Eduard Osorio T.E. Tecnólogo en Electricidad. Auxiliar de investigación, Universidad Distrital Francisco José de Caldas
En este artículo se presenta una alternativa al uso de un sensor óptico para la medición del entrehierro en el proceso de levitación magnética. Esta consiste en utilizar la relación no lineal entre el voltaje y la corriente en la bobina, con el valor de entrehierro, par a medir este último de manera indirecta. Se presentan los resultados con respecto al diseño y entrenamiento de la red neuronal seleccionada, la cual aprende el patrón entre las variables mencionadas. Además se explica el campo de aplicación del sensor indirecto propuesto, el cual depende del tiempo de actualización requerido.

Cómo citar

APA

Rairán Antolines, J. D., Pérez Ramírez, J. D. y Osorio, J. E. (2009). Implementación de una red neuronal para la medición indirecta de posición. Avances en Sistemas e Informática, 6(3), 79–86. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/20482

ACM

[1]
Rairán Antolines, J.D., Pérez Ramírez, J.D. y Osorio, J.E. 2009. Implementación de una red neuronal para la medición indirecta de posición. Avances en Sistemas e Informática. 6, 3 (sep. 2009), 79–86.

ACS

(1)
Rairán Antolines, J. D.; Pérez Ramírez, J. D.; Osorio, J. E. Implementación de una red neuronal para la medición indirecta de posición. ava. sis. inf 2009, 6, 79-86.

ABNT

RAIRÁN ANTOLINES, J. D.; PÉREZ RAMÍREZ, J. D.; OSORIO, J. E. Implementación de una red neuronal para la medición indirecta de posición. Avances en Sistemas e Informática, [S. l.], v. 6, n. 3, p. 79–86, 2009. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/20482. Acesso em: 9 mar. 2025.

Chicago

Rairán Antolines, José Danilo, Juan Daniel Pérez Ramírez, y John Eduard Osorio. 2009. «Implementación de una red neuronal para la medición indirecta de posición». Avances En Sistemas E Informática 6 (3):79-86. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/20482.

Harvard

Rairán Antolines, J. D., Pérez Ramírez, J. D. y Osorio, J. E. (2009) «Implementación de una red neuronal para la medición indirecta de posición», Avances en Sistemas e Informática, 6(3), pp. 79–86. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/20482 (Accedido: 9 marzo 2025).

IEEE

[1]
J. D. Rairán Antolines, J. D. Pérez Ramírez, y J. E. Osorio, «Implementación de una red neuronal para la medición indirecta de posición», ava. sis. inf, vol. 6, n.º 3, pp. 79–86, sep. 2009.

MLA

Rairán Antolines, J. D., J. D. Pérez Ramírez, y J. E. Osorio. «Implementación de una red neuronal para la medición indirecta de posición». Avances en Sistemas e Informática, vol. 6, n.º 3, septiembre de 2009, pp. 79-86, https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/20482.

Turabian

Rairán Antolines, José Danilo, Juan Daniel Pérez Ramírez, y John Eduard Osorio. «Implementación de una red neuronal para la medición indirecta de posición». Avances en Sistemas e Informática 6, no. 3 (septiembre 1, 2009): 79–86. Accedido marzo 9, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/20482.

Vancouver

1.
Rairán Antolines JD, Pérez Ramírez JD, Osorio JE. Implementación de una red neuronal para la medición indirecta de posición. ava. sis. inf [Internet]. 1 de septiembre de 2009 [citado 9 de marzo de 2025];6(3):79-86. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/20482

Descargar cita

Visitas a la página del resumen del artículo

272

Descargas