Publicado

2010-09-01

Sistemas de monitoreo de tránsito vehicular basados en técnicas de segmentación de imágenes

Palabras clave:

Traffic Surveillance Systems, Image Segmentation, Computer Vision. (es)

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Autores/as

  • Nallig Leal. M. Sc. Facultad de Ingeniería de Sistemas, Universidad Simón Bolívar, Barranquilla, Colombia
  • Esmeide Leal. M. Sc Escuela de Sistemas, Universidad Nacional de Colombia sede Medellín
  • John Willian Branch Ph. D Escuela de Sistemas, Universidad Nacional de Colombia sede Medellín
Traffic surveillance systems promise to improve traffic safety and alleviate traffic jams, among other things. The continuous increase in processing speed of computers in the last decade has led to an increasing emphasis on research and development of automatic traffic surveillance systems in different countries. However, traffic surveillance systems are still an open research area because they are not in a state of maturity that allows them to operate with complete autonomy in the task of regulating traffic. This article presents a review of automatic traffic surveillance systems based on vehicular image segmentation techniques. We present a classification of these systems according to their purpose and nature, and a classification of the most commonly used techniques in such systems.

Cómo citar

APA

Leal. M., N., Leal. M., E. y Branch, J. W. (2010). Sistemas de monitoreo de tránsito vehicular basados en técnicas de segmentación de imágenes. Avances en Sistemas e Informática, 7(3), 75–86. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/26655

ACM

[1]
Leal. M., N., Leal. M., E. y Branch, J.W. 2010. Sistemas de monitoreo de tránsito vehicular basados en técnicas de segmentación de imágenes. Avances en Sistemas e Informática. 7, 3 (sep. 2010), 75–86.

ACS

(1)
Leal. M., N.; Leal. M., E.; Branch, J. W. Sistemas de monitoreo de tránsito vehicular basados en técnicas de segmentación de imágenes. ava. sis. inf 2010, 7, 75-86.

ABNT

LEAL. M., N.; LEAL. M., E.; BRANCH, J. W. Sistemas de monitoreo de tránsito vehicular basados en técnicas de segmentación de imágenes. Avances en Sistemas e Informática, [S. l.], v. 7, n. 3, p. 75–86, 2010. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/26655. Acesso em: 8 mar. 2025.

Chicago

Leal. M., Nallig, Esmeide Leal. M., y John Willian Branch. 2010. «Sistemas de monitoreo de tránsito vehicular basados en técnicas de segmentación de imágenes». Avances En Sistemas E Informática 7 (3):75-86. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/26655.

Harvard

Leal. M., N., Leal. M., E. y Branch, J. W. (2010) «Sistemas de monitoreo de tránsito vehicular basados en técnicas de segmentación de imágenes», Avances en Sistemas e Informática, 7(3), pp. 75–86. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/26655 (Accedido: 8 marzo 2025).

IEEE

[1]
N. Leal. M., E. Leal. M., y J. W. Branch, «Sistemas de monitoreo de tránsito vehicular basados en técnicas de segmentación de imágenes», ava. sis. inf, vol. 7, n.º 3, pp. 75–86, sep. 2010.

MLA

Leal. M., N., E. Leal. M., y J. W. Branch. «Sistemas de monitoreo de tránsito vehicular basados en técnicas de segmentación de imágenes». Avances en Sistemas e Informática, vol. 7, n.º 3, septiembre de 2010, pp. 75-86, https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/26655.

Turabian

Leal. M., Nallig, Esmeide Leal. M., y John Willian Branch. «Sistemas de monitoreo de tránsito vehicular basados en técnicas de segmentación de imágenes». Avances en Sistemas e Informática 7, no. 3 (septiembre 1, 2010): 75–86. Accedido marzo 8, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/26655.

Vancouver

1.
Leal. M. N, Leal. M. E, Branch JW. Sistemas de monitoreo de tránsito vehicular basados en técnicas de segmentación de imágenes. ava. sis. inf [Internet]. 1 de septiembre de 2010 [citado 8 de marzo de 2025];7(3):75-86. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/26655

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