Publicado

2011-01-01

Software para el filtrado de páginas web pornográficas basado en el clasi cador KNN - UDWEBPORN

Palabras clave:

Aprendizaje Computacional, Clasificación de Hipertexto, Filtrado de Contenido web, Minería web. (es)

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Autores/as

  • Jorge E. Rodríguez R MSc. Grupo de Investigación en Inteligencia Arti cial – Universidad Distrital “Francisco José de Caldas”
  • Harry A. Barrera F. Ing. Grupo de Investigación en Inteligencia Arti cial – Universidad Distrital “Francisco José de Caldas”
  • Sandra P. Bautista M. Ing. Grupo de Investigación en Inteligencia Arti cial – Universidad Distrital “Francisco José de Caldas”
En este artículo se propone el uso de un algoritmo para filtrar automáticamente páginas web, en este caso se filtra páginas pornográficas. Para llevar a cabo dicha (filtrado automático) tarea, se implementan técnicas de minería de datos y algoritmos de aprendizaje incremental para el proceso de extracción, representación y clasificación de las páginas.

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Cómo citar

Rodríguez R, J. E., Barrera F., H. A., & Bautista M., S. P. (2011). Software para el filtrado de páginas web pornográficas basado en el clasi cador KNN - UDWEBPORN. Avances En Sistemas E Informática, 8(1), 43-50. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/26713