Publicado

2011-05-01

ARNN: Un paquete para la predicción de series de tiempo usando redes neuronales autorregresivas

Palabras clave:

Redes neuronales artificiales, lenguaje R, predicción. (es)

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Autores/as

  • Juan D. Velásquez Ph.D. Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia
  • Cristian Zambrano Est. Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia
  • Laura Vélez. Est. Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia
En este artículo, se describe un paquete para el pronóstico de series de tiempo usando redes neuronales autoregresivas (y perceptrones multicapa imponiendo algunas restricciones al modelo) con función adaptativa de activación. El uso de los paquetes y algunas funcionalidades son ilustrados para una serie de tiempo no lineal

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Cómo citar

Velásquez, J. D., Zambrano, C., & Vélez., L. (2011). ARNN: Un paquete para la predicción de series de tiempo usando redes neuronales autorregresivas. Avances En Sistemas E Informática, 8(2), 177-182. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/26744