Publicado

2006-07-01

Similaridad para sistemas dinámicos con base en criterios característicos de sus trayectorias

Palabras clave:

Modelamiento, Identificación de sistemas, Sistemas dinámicos, Inteligencia artificial (es)
Modeling and Identification Systems, Dynamic System, Artificial intelligent (en)

Descargas

Autores/as

  • Hernando Castañeda Marín Universidad de Los Andes-Sede Mérida-Doctorado en Ciencias Aplicadas
  • Eliézer Colina Morles Universidad de Los Andes-Sede Mérida-Departamento de Sistemas de Control
  • Wladimir Rodríguez Graterol Universidad de Los Andes-Sede Mérida-Departamento de Computación

Este trabajo se define y se propone un procedimiento para la determinación de la similaridad entre dos trayectorias que representan los comportamientos temporales de sus respectivos sistemas dinámicos complejos. Este tipo de aplicaciones es una necesidad frecuente en el área de minería de datos, donde es frecuente encontrar problemas para determinar la similaridad entre dos series de tiempo. El procedimiento propuesto está basado en el uso de diferentes funciones de escala y traslación y se hace uso de la teoría de conjuntos difusos a objeto de modelar una representación gradual de la similaridad, incorporando elementos análogos al juicio humano y métodos ele la geometría computacional. El trabajo contempla algoritmos para computar la noción considerada de similaridad para casos de trayectorias unidimensionales y multidimensionales. Igualmente se determina la complejidad temporal de dichos algoritmos a partir de aplicaciones simuladas de sistemas dinámicos.

This work proposes two fuzzy logic based procedures for determining similarities between complex temporal dynamic system trajectories. These types of problems may be often found in the data mining area, where it is important to establish similarities between time series. The proposed procedure is based upon using different scale and translation functions and uses the theory of fuzzy sets in order to model a gradual representation of similarities, incorporating analog elements to human judgment and geometrical computational methods. The work contemplates algorithms for computing a similarity notion for both one-dimensional and multidimensional trajectories. Finally, the work includes some computer simulation examples in order to determine the temporal complexity of the proposed algorithms.

Referencias

Bakshi, B., Locher, G. y Stephanopoulos, G. (1994), ‘Analysis of operating data for evaluation, diagnosis and control of batch operation’, Journal of process control 4, 179-194. Butterworth-Heinemman.

Ruger, R. (1989), Induktive Statisk. Einführung für wirtschafts -und Sozialwissenschaftler, R Oldenbourg Verlag, Müchen, Wien.

Setnes, M. y Kaymak, U. (1998). Extended fuzzy c-means with volume prototypes and cluster merging, in 'Proceedings of the 6th European Conference on Intelligent Techniques and Soft Computing (EUFIT’98). Aachen, Germany', pp. 1360-1364.

Cómo citar

APA

Castañeda Marín, H., Colina Morles, E., & Rodríguez Graterol, W. . (2006). Similaridad para sistemas dinámicos con base en criterios característicos de sus trayectorias. Avances en Sistemas e Informática, 3(2), 1–6. Recuperado a partir de https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/93884

ACM

[1]
Castañeda Marín, H., Colina Morles, E. y Rodríguez Graterol, W. 2006. Similaridad para sistemas dinámicos con base en criterios característicos de sus trayectorias. Avances en Sistemas e Informática. 3, 2 (jul. 2006), 1–6.

ACS

(1)
Castañeda Marín, H.; Colina Morles, E.; Rodríguez Graterol, W. . Similaridad para sistemas dinámicos con base en criterios característicos de sus trayectorias. ava. sis. inf 2006, 3, 1-6.

ABNT

CASTAÑEDA MARÍN, H.; COLINA MORLES, E.; RODRÍGUEZ GRATEROL, W. . Similaridad para sistemas dinámicos con base en criterios característicos de sus trayectorias. Avances en Sistemas e Informática, [S. l.], v. 3, n. 2, p. 1–6, 2006. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/93884. Acesso em: 27 may. 2022.

Chicago

Castañeda Marín, Hernando, Eliézer Colina Morles, y Wladimir Rodríguez Graterol. 2006. «Similaridad para sistemas dinámicos con base en criterios característicos de sus trayectorias». Avances En Sistemas E Informática 3 (2):1-6. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/93884.

Harvard

Castañeda Marín, H., Colina Morles, E. y Rodríguez Graterol, W. . (2006) «Similaridad para sistemas dinámicos con base en criterios característicos de sus trayectorias», Avances en Sistemas e Informática, 3(2), pp. 1–6. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/93884 (Accedido: 27mayo2022).

IEEE

[1]
H. Castañeda Marín, E. Colina Morles, y W. . Rodríguez Graterol, «Similaridad para sistemas dinámicos con base en criterios característicos de sus trayectorias», ava. sis. inf, vol. 3, n.º 2, pp. 1–6, jul. 2006.

MLA

Castañeda Marín, H., E. Colina Morles, y W. . Rodríguez Graterol. «Similaridad para sistemas dinámicos con base en criterios característicos de sus trayectorias». Avances en Sistemas e Informática, vol. 3, n.º 2, julio de 2006, pp. 1-6, https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/93884.

Turabian

Castañeda Marín, Hernando, Eliézer Colina Morles, y Wladimir Rodríguez Graterol. «Similaridad para sistemas dinámicos con base en criterios característicos de sus trayectorias». Avances en Sistemas e Informática 3, no. 2 (julio 1, 2006): 1–6. Accedido mayo 27, 2022. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/93884.

Vancouver

1.
Castañeda Marín H, Colina Morles E, Rodríguez Graterol W. Similaridad para sistemas dinámicos con base en criterios característicos de sus trayectorias. ava. sis. inf [Internet]. 1 de julio de 2006 [citado 27 de mayo de 2022];3(2):1-6. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/93884

Descargar cita

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Visitas a la página del resumen del artículo

17