Publicado

2007-01-01

OPTIMIZACIÓN EN EL DESEMPEÑO DE ALGORITMOS DE DETECCIÓN DE COMPLEJOS QRS

Palabras clave:

ECG, Detección QRS, Transformada Hilbert, Transformada Wavelet, Umbral Adaptativo. (es)

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Autores/as

  • ANDRÉS F. QUICENO M. Ing. Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales,
  • GERMÁN CASTELLANOS D. PhD. Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales,
  • LUIS E. AVENDAÑO MSc. Universidad Tecnológica de Pereira.
  • JOSÉ M. FERRERO. PhD. Universidad Politécnica de Valencia
En este documento se presenta la implementación y evaluación del desempeño de varios algoritmos propuestos para la detección de complejos QRS. Además, se realiza la optimización de los parámetros de los algoritmos maximizando las medidas de desempeño sensibilidad y precisión. Se hace énfasis especial en un algoritmo híbrido basado en filtrado lineal, transformada Hilbert y umbral adaptativo; y se compara el desempeño de este algoritmo con respecto a otros basados en la amplitud y las derivadas de la señal, también es comparado con otro método basado en la transformada wavelet. Las pruebas se realizan sobre las bases de datos estándar MIT-Arrhythmia y ST-T Europea con el fin de evaluar los resultados obtenidos en los métodos implementados en este documento con respecto a los resultados obtenidos con otros métodos propuestos. Como resultado, se obtuvo que los algoritmos basados en transformada wavelet, filtros digitales e híbrido son los que presentan mejores resultados.

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Cómo citar

QUICENO M., A. F., CASTELLANOS D., G., AVENDAÑO, L. E., & FERRERO., J. M. (2007). OPTIMIZACIÓN EN EL DESEMPEÑO DE ALGORITMOS DE DETECCIÓN DE COMPLEJOS QRS. Avances En Sistemas E Informática, 4(1). https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9727