Publicado

2007-09-01

DETECCIÓN DEL BACILO MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS MEDIANTE RECONOCIMIENTO DE PATRONES

Palabras clave:

Tuberculosis, Bacilo de Mycobacterium, Procesamiento de Imágenes, Reconocimiento de Patrones, Wavelets (es)

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Autores/as

  • HAROLD A. ROMO R. Esp. Universidad del Cauca, Colombia
  • FABIÁN RAMÍREZ M. Ing. Universidad del Cauca, Colombia
  • RIDIER VALDIVIESO B. Ing. Universidad del Cauca, Colombia
Una imagen es una excelente fuente de información siempre que sea posible identificar y extraer los diferentes objetos que la constituyen. Las técnicas de reconocimiento de patrones permiten aislar grupos de objetos para aplicaciones específicas. El grupo de nuestro interés lo conforma los bacilos Mycobacterium Tuberculosis (o bacilos de Koch), causantes de la infección de tuberculosis, y que pueden ver se en las imágenes fotográficas de muestras de esputo en pacientes que presenten síntomas de esta enfermedad. Este artículo presenta un algoritmo basado en wavelets de reconocimiento de patrones morfológico y estadístico par a aislar y cuantificar sobre la imagen dichos bacilos par a diagnosticar la severidad de la infección en el paciente. Finalmente son presentados algunos resultados, conclusiones y recomendaciones de su aplicación en Telemedicina.

Cómo citar

APA

ROMO R., H. A., RAMÍREZ M., F. y VALDIVIESO B., R. (2007). DETECCIÓN DEL BACILO MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS MEDIANTE RECONOCIMIENTO DE PATRONES. Avances en Sistemas e Informática, 4(3). https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9929

ACM

[1]
ROMO R., H.A., RAMÍREZ M., F. y VALDIVIESO B., R. 2007. DETECCIÓN DEL BACILO MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS MEDIANTE RECONOCIMIENTO DE PATRONES. Avances en Sistemas e Informática. 4, 3 (sep. 2007).

ACS

(1)
ROMO R., H. A.; RAMÍREZ M., F.; VALDIVIESO B., R. DETECCIÓN DEL BACILO MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS MEDIANTE RECONOCIMIENTO DE PATRONES. ava. sis. inf 2007, 4.

ABNT

ROMO R., H. A.; RAMÍREZ M., F.; VALDIVIESO B., R. DETECCIÓN DEL BACILO MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS MEDIANTE RECONOCIMIENTO DE PATRONES. Avances en Sistemas e Informática, [S. l.], v. 4, n. 3, 2007. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9929. Acesso em: 22 abr. 2025.

Chicago

ROMO R., HAROLD A., FABIÁN RAMÍREZ M., y RIDIER VALDIVIESO B. 2007. «DETECCIÓN DEL BACILO MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS MEDIANTE RECONOCIMIENTO DE PATRONES». Avances En Sistemas E Informática 4 (3). https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9929.

Harvard

ROMO R., H. A., RAMÍREZ M., F. y VALDIVIESO B., R. (2007) «DETECCIÓN DEL BACILO MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS MEDIANTE RECONOCIMIENTO DE PATRONES», Avances en Sistemas e Informática, 4(3). Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9929 (Accedido: 22 abril 2025).

IEEE

[1]
H. A. ROMO R., F. RAMÍREZ M., y R. VALDIVIESO B., «DETECCIÓN DEL BACILO MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS MEDIANTE RECONOCIMIENTO DE PATRONES», ava. sis. inf, vol. 4, n.º 3, sep. 2007.

MLA

ROMO R., H. A., F. RAMÍREZ M., y R. VALDIVIESO B. «DETECCIÓN DEL BACILO MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS MEDIANTE RECONOCIMIENTO DE PATRONES». Avances en Sistemas e Informática, vol. 4, n.º 3, septiembre de 2007, https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9929.

Turabian

ROMO R., HAROLD A., FABIÁN RAMÍREZ M., y RIDIER VALDIVIESO B. «DETECCIÓN DEL BACILO MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS MEDIANTE RECONOCIMIENTO DE PATRONES». Avances en Sistemas e Informática 4, no. 3 (septiembre 1, 2007). Accedido abril 22, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9929.

Vancouver

1.
ROMO R. HA, RAMÍREZ M. F, VALDIVIESO B. R. DETECCIÓN DEL BACILO MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS MEDIANTE RECONOCIMIENTO DE PATRONES. ava. sis. inf [Internet]. 1 de septiembre de 2007 [citado 22 de abril de 2025];4(3). Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9929

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