Publicado

2008-01-01

MUESTREO Y CUANTIFICACIÓN EN IMÁGENES DE CARBONIZADOS

Palavras-chave:

Aplicaciones, imágenes de partículas de carbonizados, preprocesa miento de imágenes, submuestreo, cuantificación. (es)

Autores

  • DEISY CHAVES Ing. Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad del Valle, Colombia
  • MARIA TRUJILLO PhD. Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad del Valle, Colombia
  • ANDRÉS ROJAS PhD. Departamento de Ingeniería, Universidad Nacional de Colombia Sede Palmira
La clasificación de carbonizados se realiza mediante la observación de las características morfológicas, tales como: número de poros, distribución de poros y espesor de pared. Para clasificar una muestra de carbonizados es necesario analizar aproximadamente 500 imágenes. Generalmente, las imágenes poseen gran resolución espacial 1300 x 1030 píxeles y las intensidades de luz están representadas utilizando 8 bits. En consecuencia, las aplicaciones que trabajan con imágenes de carbonizados requieren de gran capacidad de almacenamiento y procesamiento. En el presente artículo, se comparan distintas estrategias de submuestreo y cuantificación para reducir la resolución espacial y el número de bits utilizados para representar imágenes de partículas de carbonizados. Las estrategias probadas presentan excelentes resultados en cuanto a la reducción de la resolución espacial y el número de bits, con una mínima pérdida de información o detalles en las imágenes preprocesadas.

Como Citar

APA

CHAVES, D., TRUJILLO, M. e ROJAS, A. (2008). MUESTREO Y CUANTIFICACIÓN EN IMÁGENES DE CARBONIZADOS. Avances en Sistemas e Informática, 5(1). https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9978

ACM

[1]
CHAVES, D., TRUJILLO, M. e ROJAS, A. 2008. MUESTREO Y CUANTIFICACIÓN EN IMÁGENES DE CARBONIZADOS. Avances en Sistemas e Informática. 5, 1 (jan. 2008).

ACS

(1)
CHAVES, D.; TRUJILLO, M.; ROJAS, A. MUESTREO Y CUANTIFICACIÓN EN IMÁGENES DE CARBONIZADOS. ava. sis. inf 2008, 5.

ABNT

CHAVES, D.; TRUJILLO, M.; ROJAS, A. MUESTREO Y CUANTIFICACIÓN EN IMÁGENES DE CARBONIZADOS. Avances en Sistemas e Informática, [S. l.], v. 5, n. 1, 2008. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9978. Acesso em: 22 jan. 2025.

Chicago

CHAVES, DEISY, MARIA TRUJILLO, e ANDRÉS ROJAS. 2008. “MUESTREO Y CUANTIFICACIÓN EN IMÁGENES DE CARBONIZADOS”. Avances En Sistemas E Informática 5 (1). https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9978.

Harvard

CHAVES, D., TRUJILLO, M. e ROJAS, A. (2008) “MUESTREO Y CUANTIFICACIÓN EN IMÁGENES DE CARBONIZADOS”, Avances en Sistemas e Informática, 5(1). Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9978 (Acessado: 22 janeiro 2025).

IEEE

[1]
D. CHAVES, M. TRUJILLO, e A. ROJAS, “MUESTREO Y CUANTIFICACIÓN EN IMÁGENES DE CARBONIZADOS”, ava. sis. inf, vol. 5, nº 1, jan. 2008.

MLA

CHAVES, D., M. TRUJILLO, e A. ROJAS. “MUESTREO Y CUANTIFICACIÓN EN IMÁGENES DE CARBONIZADOS”. Avances en Sistemas e Informática, vol. 5, nº 1, janeiro de 2008, https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9978.

Turabian

CHAVES, DEISY, MARIA TRUJILLO, e ANDRÉS ROJAS. “MUESTREO Y CUANTIFICACIÓN EN IMÁGENES DE CARBONIZADOS”. Avances en Sistemas e Informática 5, no. 1 (janeiro 1, 2008). Acessado janeiro 22, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9978.

Vancouver

1.
CHAVES D, TRUJILLO M, ROJAS A. MUESTREO Y CUANTIFICACIÓN EN IMÁGENES DE CARBONIZADOS. ava. sis. inf [Internet]. 1º de janeiro de 2008 [citado 22º de janeiro de 2025];5(1). Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9978

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