Publicado

2025-09-26

Indicador de dinámica inmobiliaria en Colombia (2015-2023)

Indicator of real estate dynamics in Colombia (2015 - 2023)

Indicateur de la dynamique immobilière en Colombie (2015-2023)

Indicador da dinâmica imobiliária na Colômbia (2015 - 2023)

Palabras clave:

Mercado, Oferta y demanda, Planificación, Desarrollo económico y social, Vivienda (es)
Market, Supply and demand, Planning, Economic and social development, Housing (en)
Marché, Offre et demande, Planification, Développement économique et social, Logement (fr)
Mercado, Oferta e procura, Planeamento, Desenvolvimento econômico e social, Habitação (pt)

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Analizar las dinámicas inmobiliarias es relevante tanto para procesos catastrales, como para la eficiencia de inversiones destinadas a fomentar la formalidad y la transparencia del sector. Pero el estudio de la dinámica inmobiliaria en Colombia enfrenta desafíos asociados a la falta de información interoperable, herramientas adecuadas y metodologías efectivas. Este artículo constituye una propuesta para medir la intensidad de la dinámica inmobiliaria mediante la construcción de un indicador que integra variables como la cantidad de predios provenientes de las estadísticas catastrales; las transacciones registrales de la Superintendencia de Notariado y Registro; los avalúos comerciales de las entidades financieras; y las ofertas inmobiliarias de portales web; haciendo uso de métodos estadísticos multivariados como el Análisis de Componentes Principales (ACP) y Modelos de Mezcla Gaussiana (MMG). El indicador está desagregado por departamento, municipio y área (urbano y rural) para el periodo comprendido entre los años 2015 y 2023, y evidencia que la actividad inmobiliaria se concentra en una franja que atraviesa el país desde el suroccidente hasta el norte y con mayor intensidad en las ciudades capitales, las cuales se caracterizan por una fuerte demanda de vivienda impulsada por la densidad poblacional,  buen acceso a servicios públicos y una importante dinámica económica.

Analyzing real estate dynamics is relevant both for cadastral processes and for the efficiency of investments aimed at promoting formality and transparency in the sector. But the study of real estate dynamics in Colombia faces challenges associated with the lack of interoperable information, adequate tools and effective methodologies. This article proposes a way to measure the intensity of real estate dynamics by constructing an indicator that integrates variables such as the number of properties obtained from cadastral statistics; registry transactions from the Superintendency of Notaries and Registry; commercial appraisals from financial institutions; and real estate listings on web portals, using multivariate statistical methods such as Principal Component Analysis (PCA) and Gaussian Mixture Models (GMM). The indicator is disaggregated by department, municipality, and area (urban and rural) for the period from 2015 to 2023. It shows that real estate activity is concentrated in a strip that runs across the country from the southwest to the north, with greater intensity in capital cities, which are characterized by strong housing demand driven by population density, good access to public services, and significant economic growth.

L’analyse des dynamiques immobilières revêt une importance capitale tant pour les processus cadastraux que pour l’efficacité des investissements visant à promouvoir la formalisation et la transparence du secteur. Toutefois, l’étude de la dynamique immobilière en Colombie se heurte à plusieurs défis, notamment l’absence d’informations interopérables, le manque d’outils adaptés et de méthodologies efficaces. Cet article propose une méthode pour mesurer l'intensité de la dynamique immobilière en construisant un indicateur intégrant des variables telles que le nombre de propriétés issues des statistiques cadastrales ; les transactions d'enregistrement de la Surintendance des notaires et du Registre ; les évaluations commerciales des institutions financières ; et les annonces immobilières sur les portails web, en utilisant des méthodes statistiques multivariées telles que l'analyse en composantes principales (ACP) et les modèles de mélange gaussien (MMG). L'indicateur est désagrégé par département, commune et zone (urbaine et rurale) pour la période 2015-2023. Il montre que l'activité immobilière est concentrée sur une bande qui traverse le pays du sud-ouest au nord, avec une intensité plus élevée dans les capitales, caractérisées par une forte demande de logements tirée par la densité de population, un bon accès aux services publics et une croissance économique significative.

Analisar as dinâmicas imobiliárias é relevante tanto para os processos cadastrais quanto para a eficácia dos investimentos destinados a promover a formalização e a transparência do setor. No entanto, o estudo da dinâmica imobiliária na Colômbia enfrenta desafios relacionados à falta de informações interoperáveis, à escassez de ferramentas adequadas e à ausência de metodologias eficazes. Este artigo propõe uma forma de mensurar a intensidade da dinâmica imobiliária por meio da construção de um indicador que integra variáveis ​​como número de imóveis obtidos a partir de estatísticas cadastrais; transações cadastrais da Superintendência de Notariados e Registros; avaliações comerciais de instituições financeiras; e listagens de imóveis em portais da internet, utilizando métodos estatísticos multivariados, como Análise de Componentes Principais (ACP) e Modelos de Mistura Gaussiana (MMG). O indicador é desagregado por departamento, município e área (urbana e rural) para o período de 2015 a 2023. Ele mostra que a atividade imobiliária se concentra em uma faixa que atravessa o país de sudoeste a norte, com maior intensidade nas capitais, que se caracterizam por forte demanda por moradia, impulsionada pela densidade populacional, bom acesso a serviços públicos e significativo crescimento econômico.

Referencias

Alkire, S., & Foster, J. (2011). Counting and Multidimensional Poverty Measurement. Journal of Public Economics., 95(7), 476-487. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2010.11.006

Camacol. (2023). Análisis de los indicadores del mercado de vivienda: retos y oportunidades para la recuperación. Informe No. 116. Consultado en https://camacol.co/sites/default/files/descargables/Informe%20Econ%C3%B3mico%20116.pdf

Cerezo, S. (2014). Boom en el sector inmobiliario en Bolivia: ¿burbuja o fundamentos económicos? Revista de análisis, 20, 75-118. https://www.bcb.gob.bo/webdocs/publicacionesbcb/revista_analisis/ra_vol20/articulo_3_v20.pdf

DANE. (2022a). Boletín técnico: cuentas departamentales. https://www.dane.gov.co/files/operaciones/PIB/bol-PIBDep-2022p.pdf

DANE. (2022b). Boletín de empleo.

.https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/mercado-laboral/empleo-y-desempleo/geih-historicos

DANE. (2022c). ciudades y comunidades sostenibles. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/notas-estadisticas/ago-ciudades-comunidades-sostenibles-ODS-05082022.pdf

Decreto 148 de 2020. Por medio del cual se expide el Decreto Reglamentario Único del Sector Administrativo de Información Estadística. 4 de febrero de 2020. Diario oficial No. 51.217

DNP. (2015). Plan Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres en Colombia. https://repositorio.gestiondelriesgo.gov.co:8443/handle/20.500.11762/756

DNP. (2020a). Catastro multipropósito para la planeación y la gestión territorial. https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Desarrollo%20Territorial/SisPT/Catastro%20multipropósito%20para%20la%20planeación%20y%20gestión%20territorial.pdf

DNP. (2020b). Plan Nacional de Desarrollo 2018-2022: Pacto por Colombia, Pacto por la Equidad. https://www.dnp.gov.co/plan-nacional-desarrollo/Paginas/plan-nacional-de-desarrollo-2018-2022.aspx

DNP. (2021). Informe de resultados de las mediciones de desempeño de las entidades territoriales. https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Desarrollo%20Territorial/Mediciones/Informe%20mediciones%20de%20desempe%C3%B1o%20entidades%20territoriales%202021.pdf

DNP. (2024). Terridata: Plataforma de datos territoriales. https://terridata.dnp.gov.co/index-app.html#/descargas.

IDEAM.(2023). Informe de gestión. https://www.ideam.gov.co/sites/default/files/transparencia/planeacion/informe_de_gestion_2023_ideam.pdf

IGAC. (2023a). Base Catastral Alfanumérica 2015- 2023. [Base de datos].

IGAC. (2023b). Información economica depurada de avaluos comerciales. [Bases de datos provenientes de entidades financieras]

López, P.M. y Carriazo, O.F. (2024). La mancha urbana en Colombia sigue expandiéndose. Divulgación Científica (7), 90-95. https://doi.org/10.12804/dvcn_10336.42588_num7

Munévar, Q.C., y Ramírez, R.M. (2021). El Sistema Nacional de Áreas Protegidas en Colombia. Desarrollos conceptuales desde la doctrina socio-jurídica y ambiental. Jurídicas, 18(2), 261–280. https://doi.org/10.17151/jurid.2021.18.2.15

Muñoz, D.F., y Miranda, V.E. (2022). Procesos valuatorios en la producción de información predial para el cálculo del índice de valoración predial para las ciudades de Medellín, Cartagena, Pereira y Montería, bajo condiciones de COVID 19 y el avance de actividades sancionatorias del juzgado 002 del circuito civil especializado en restitución de tierras de Antioquía. [Tesis de pregrado, Universidad Distrital Francisco José de Caldas]. https://repository.udistrital.edu.co/server/api/core/bitstreams/02b53d40-8991-4378-9b63-4c335b9f124a/content

Parques Nacionales Naturales. (2023). Mapa de áreas protegidas del RUNAP. https://runap.parquesnacionales.gov.co/cifras

SNR.(2023). Base de actos registrales. [Base de datos 2015- 2023 y segunda marcación del OIC].

Solórzano, S. (2021, 11 de noviembre). Fincaraíz anunció que búsqueda de inmuebles aumentó 13% durante el primer semestre. Diario La República. https://www.larepublica.co/empresas/fincaraiz-anuncio-que-busqueda-de-inmuebles-aumento-13-durante-el-primer-semestre-3260427

UNDOC. (2019). Global Study on Homicide. Consultado en: https://www.unodc.org/documents/data-and-analysis/gsh/Booklet_4.pdf

UPRA. (2020). Lineamientos para el observatorio de tierras rurales. Consultado en: https://upra.gov.co/sites/default/files/publicaciones/documentos//Lineam_Observ_tierras_rurales.pdf

Vásquez, S.J. y Cataño, G.P. (2024). La gobernanza urbana en Medellín desde el ejercicio de seguimiento y control a las actuaciones de construcción 2015-2022. Equidad y Desarrollo, 1(43), 171-200. https://doi.org/10.19052/eq.vol1.iss43.9

World Bank. (2017). World development indicators. https://documents1.worldbank.org/curated/en/661311618822193354/pdf/World-Development-Indicators-2017.pdf