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Marco de referencia para el modelamiento y simulación de la ciberdefensa marítima - MARCIM: estado del arte y metodología
Framework for modeling and simulation of maritime cyberdefense - MARCIM: state of the art and methodology
DOI:
https://doi.org/10.15446/dyna.v91n231.109774Palabras clave:
ciberdefensa; cibernética; ciberseguridad; defensa; informática; marítimo; modelo de simulación (es)ciberdefense; cybernetics; cybersecurity; defense; informatics; maritime; simulation models (en)
El artículo presenta el estado del arte y metodología del proyecto de investigación doctoral “Marco de referencia para el modelamiento y simulación de la ciberdefensa marítima – MARCIM”. El estado del arte definió los antecedentes del problema de investigación, estado de la actividad científica, tendencias y retos de las temáticas del MARCIM: ciberdefensa, modelamiento y simulación en ciberseguridad y ciberdefensa; y ciberseguridad y ciberdefensa marítima. La metodología se planteó con un enfoque en modelamiento de sistemas complejos, por fases y actores de aplicación. El artículo concluye principalmente que la ciberdefensa marítima a nivel estratégico se comporta como un sistema complejo, con dinámicas, procesos y elementos que no se pueden identificar claramente, que requieren del modelamiento y simulación, con un enfoque metaheurístico, para estudiar el conjunto de acciones e interacciones entre sus entidades.
The article presents the state of the art and methodology of the doctoral research project "Framework for modeling and simulation of maritime cyberdefense - MARCIM". The state of the art defined the background of the research problem, the state of scientific activity, trends and challenges related to MARCIM: cyberdefense, modeling and simulation in cyber security and cyberdefense; and maritime cybersecurity and cyberdefense. The methodology was established with a focus on modeling complex systems, by phases and application actors. The article mainly concludes that maritime cyberdefense at a strategic level behaves like a complex system, with dynamics, processes and elements that cannot be clearly identified, which require modeling and simulation, with a metaheuristic approach, to study the set of actions and interactions between its entities.
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