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Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones financieras: oportunidades y desafíos para los líderes empresariales
Impact of artificial intelligence on financial decision making: opportunities and challenges for business leaders
DOI:
https://doi.org/10.15446/dyna.v91n233.114660Palabras clave:
inteligencia artificial, toma de decisiones financieras, impacto, oportunidades, desafíos, empresas (es)artificial intelligence, financial decision making, impact, opportunities, challenges, enterprises (en)
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La inteligencia artificial (IA) está transformando las finanzas y los negocios con análisis avanzados, automatización de procesos y predicciones precisas. Aunque mejora la eficiencia y la toma de decisiones, requiere supervisión humana para mantener la ética. La implementación de IA es costosa, demanda capacitación, proporciona mejoras significativas en la gestión de riesgos y en la toma de decisiones financieras, mejora la operación, el servicio al cliente, optimiza carteras e identifica oportunidades de inversión.
Sin embargo, surgen desafíos como preocupaciones éticas y de privacidad, la necesidad de interpretar adecuadamente los resultados, asegurar la ciberseguridad y cumplir las regulaciones. La IA automatiza tareas financieras, reduce costos y errores, personaliza servicios al analizar el comportamiento del cliente. No obstante, la dependencia de datos plantea problemas de privacidad y seguridad, los sesgos en los datos pueden afectar la equidad, y complejidad de los algoritmos puede dificultar la transparencia y comprensión de las decisiones automatizadas.
Artificial intelligence (AI) is transforming finance and business with advanced analytics, process automation and accurate predictions. While it improves efficiency and decision making, it requires human oversight to maintain ethics. AI implementation is costly, demands training, provides significant improvements in risk management and financial decision making, improves operations, customer service, optimizes portfolios and identifies investment opportunities.
However, challenges arise such as ethical and privacy concerns, the need to properly interpret results, ensure cybersecurity and comply with regulations. AI automates financial tasks, reduces costs and errors, personalizes services by analyzing customer behavior. However, reliance on data raises privacy and security concerns, biases in data can affect fairness, and complexity of algorithms can hinder transparency and understanding of automated decisions.
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