Publicado
Relationship between climate variability and mass removal processes. Tunja-Páez case study
Relación entre la variabilidad climática con procesos de remoción en masa. Caso de estudio Tunja-Páez
DOI:
https://doi.org/10.15446/dyna.v91n234.114941Palabras clave:
climate variability, mass removal, precipitation, seismic activity, road infrastructure (en)variabilidad climática, remoción en masa, precipitación, actividad sísmica, infraestructura vial (es)
Descargas
This article focused on the relationship between the influence of climatic variables and seismic activity in the dynamics of slopes that presented mass removal phenomena in the case study: Tunja-Páez Corridor. This analysis was carried out through the application of a probabilistic model that integrated parameters of soil resistance, seismic activity, and accumulated precipitation to establish the definition of rainfall thresholds obtained from the rainfall records preceding each of the removal events. This model used first order, second moment FOSM, and the Poisson distribution of probabilistic foundations to estimate the probability of failure of given slope. Additionally, the change in precipitation in the years 2040, 2070, and 2100 as defined by forecasts of Climate Change (CC) according to IDEAM were used to compare the effects on the probability of soil saturation.
El presente artículo tuvo como enfoque relacionar la influencia de variables climáticas y la actividad sísmica en la dinámica de los taludes que presentaron fenómenos de remoción en masa en el caso de estudio: vía Tunja-Páez. Este análisis se realizó mediante la aplicación de un modelo probabilístico que integró parámetros de resistencia del suelo, actividad sísmica y la precipitación acumulada para establecer la definición de umbrales de lluvia obtenidos de los registros de lluvia antecedente a cada uno de los eventos de remoción. Dicho modelo utilizó fundamentos probabilísticos de primer orden y segundo momento FOSM y la distribución de Poisson, con el fin de estimar la probabilidad de falla del talud, además se involucró el cambio de las precipitaciones en el año 2040, 2070 y 2100 definidas por pronósticos del Cambio Climático (CC) según el IDEAM con el propósito de comparar las afectaciones en la probabilidad de saturación del suelo.
Referencias
[1] Vano, A., Dettinger, M., Cifelli, R., Dufour, A., Miller, K., Olsen, J., and Wilson, A., Hydroclimatic extremes as challenges for the water management community: lessons from Oroville and hurricane Harvey, Explaining extreme events of 2017 from a climate perspective, Bull. Amer. Meteor. Soc, 100(1), pp. S9-S14, 2019. DOI: https://doi.org/10.1175/BAMS-D-18-0219.1
[2] Panel Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC). Calentamiento global de 1.5°C: informe especial sobre los efectos del calentamiento global con respecto a los niveles preindustriales y las trayectorias correspondientes que deberían seguir las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero, en el contexto del reforzamiento de la respuesta mundial a la amenaza del cambio climático, el desarrollo sostenible y los esfuerzos por erradicar la pobreza. [en línea]. 2019. ISBN 978-92-9169-351-1. Disponible en: https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/sites/2/2019/09/IPCC-Special-Report-1.5-SPM_es.pdf.
[3] Greenpeace. Así nos afecta el cambio climático. Informe. [en línea]. 2018. Disponible en: https://es.greenpeace.org/es/wp-content/uploads/sites/3/2018/11/GP-cambio-climatico-LR.pdf.
[4] United Nations Office for the Coordination of Humanitarian Affairs (OCHA). Temporada de lluvias 2010 Fenómeno de La Niña. Informe de Situación No 6, pp. 2-7, [en línea]. 2010. Disponible en: https://www.paho.org/disasters/index.php?option=com_docman&view=download&category_slug=colombia&alias=1630-informe-ocha-colombia-ola-invernal&Itemid=1179&lang=en.
[5] Instituto de Hidrología Meteorología y Estudios Ambientales - IDEAM y Universidad Nacional de Colombia - UNAL. La variabilidad climática y el cambio climático en Colombia. IDEAM Bogota, [en línea]. 2018. Disponible en: https://documentacion.ideam.gov.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=38256.
[6] Departamento Nacional de Planeación DNP. Índice municipal de riesgo de desastres de Colombia. [en línea]. 2018. Disponible en: https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Prensa/Presentaci%C3%B3n%20%C3%8D%C3%8Dndice%20Municipal%20de%20Riesgo%20de%20Desastres.pdf
[7] Departamento Nacional de Planeación DNP. Índice Municipal de riesgos de desastres ajustado por capacidades. [en línea]. 2019. Disponible en: https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Prensa/IndiceMunicipaldeRiesgodeDesastres.pdf
[8] Cámara de Comercio de Tunja, Cámara de Comercio de Duitama, Cámara de Comercio de Sogamoso y Fundación Centro de Desarrollo Tecnológico para la Sostenibilidad y Competitividad Regional. Boyacá en cifras. [en línea]. 2019. ISSN: 2539-150X, Disponible en: https://cctunja.org.co/wp-content/uploads/2019/09/Boyaca_Cifras_2019_.pdf
[9] Instituto Distrital de Gestión de Riesgos y Cambio Climático IDIGER. Escenario de Riesgo, Riesgo por Movimientos en Masa. [en línea]. 2020. Disponible en: https://www.idiger.gov.co/rmovmasa.
[10] Mergili, M., Marchant, C.I., y Moreiras, S.M., Causas, características e impacto de los procesos de remoción en masa, en áreas contrastantes de la región Andina. Cuadernos de Geografía. Revista Colombiana de Geografía. 24(2), pp. 113-131, 2014. DOI: https://doi.org/10.15446/rcdg.v24n2.50211.
[11] Banco Mundial Colombia y Global Facility for Disaster Reduction and Recovery (GFDRR). Análisis de la gestión del riesgo de desastres en Colombia: un aporte para la construcción de políticas públicas. 1ra ed. [en línea]. 2012. Disponible en: https://gestiondelriesgo.gov.co/sigpad/archivos/gestiondelriesgoweb.pdf
[12] Bornaetxea, T., Antigüedady, I., y Ormaetxea, O., Mapas de susceptibilidad de deslizamientos a partir del modelo de regresión logística en la cuenca del río Oria (Gipuzcoa). Estrategias de tratamiento de variables. Cuaternario y Geomorfología. 32(2), pp. 7-29, 2018. DOI: https://doi.org/10.17735/cyg.v32i1-2.59493.
[13] Tsangaratos, P., IIia, I., Hong, H., Chen, W., and Xu, C., Applying information theory and GIS-based quantitative methods to produce landslide susceptibility maps in Nancheng Country, China. Landslides. 14, pp. 1091-1111, 2016. DOI: https://doi.org/10.1007/s10346-016-0769-4.
[14] Instituto Nacional de Vías INVÍAS y TECNOCONSULTA. Actualización de los estudios y diseños para el mejoramiento de la carretera Tunja - Ramiriquí - Miraflores -Páez entre el PR0 y el PR118. Vol. 14, Hito III, 2014, 15 P.
[15] Rojas, J., and Leguizamón, L.C., A review of the relation between climate variability and mass removal processes: Tunja-Páez case study, Ingeniería Solidaria. 18(1), pp. 1-40, 2022. DOI: https://doi.org/10.16925/2357-6014.2022.01.09.
[16] Hidalgo, C. y Vega, J., Estimación de la amenaza por deslizamientos detonados por sismos y lluvia (Valle de Aburrá, Colombia). Revista EIA. [en línea]. 11(22), pp. 103-117, 2014. Disponible en: https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/676.
[17] Hidalgo, C., Vega, J., De Assis, A.P. y Villarraga, M.R., Estimación por deslizamiento en proyectos lineales: carreteras en suelos residuales. Conferencia: IV Simposio Panamericano de Deslizamientos. [en línea]. 2012, pp. 1-19, Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/294874206.
[18] Moreno, H., Vélez, M.V., Montoya, J. y Rhenals, R.L., La lluvia y los deslizamientos de tierra en Antioquia: análisis de su ocurrencia en las escalas interanual, intra anual y diaria. Revista EIA. [en línea]. (5), pp. 59-69, 2006. Disponible en: https://www.scielo.org.co/pdf/eia/n5/n5a05.pdf.
[19] Aristizábal, E., González, T., Montoya. J., Vélez, J., y Martínez-Guerra, A., Análisis de umbrales empíricos de lluvia para el pronóstico de movimiento en masa en el Valle de Aburrá, Colombia. Revista EIA, [en línea]. (15), pp. 95-111, 2011. Disponible en: https://www.scielo.org.co/pdf/eia/n15/n15a09.pdf
[20] Ramos, A.M., Trujillo, M.G. y Prada, L.F., Niveles umbrales de lluvia que generan deslizamientos: una revisión crítica. Ciencia e Ingeniería Neogranadina. 25(2), pp. 61-80, 2015. DOI: https://doi.org/10.15665/re.v13i1.348.
[21] Althuwaynee, O.F., Asikoglu, O., and Eris, E., Threshold contour production of rainfall intensity that induces landslides in susceptible regions of northern Turkey. Landslides, [online]. 15(8), pp. 1541-1560, 2018. Available at: https://link.springer.com/article/10.1007/s10346-018-0968-2
[22] Vega, J.A., Estimación del riesgo por deslizamientos de laderas generados por eventos sísmicos en la ciudad de Medellín usando herramientas de Geomática. Tesis de Maestría, Universidad Nacional de la Plata, Argentina. [en línea]. 2013. Disponible en: https://comisiones.ipgh.org/CARTOGRAFIA/Premio/Tesis_2015/Tesis_Johnny_Vega.pdf.
[23] Servicio Geológico Colombiano (SGC). Guía metodológica para estudios de amenaza, vulnerabilidad y riesgo por movimientos en masa 1ra ed. ISBN: 978-958-99528-5-6, 2016.
[24] Asociación colombiana de Ingeniería Sísmica AIS. Estudio General de Amenaza Sísmica de Colombia 2009. Comité AIS-300: amenaza sísmica, Bogotá, Colombia. [en línea]. pp. 95-96, 2009. Disponible en: https://www.rcrisis.com/Content/files/EstudioGeneraldeAmenazaSismicadeColombia2009_AIS_lowres.pdf.
[25] Keefer, D.K., Landslides caused by earthquakes. Geological Society of America Bulletin. 95(4), pp. 406–421, 1984.
[26] Baecher, G., and Christian, J., Reliability and Statistics in Geotechnical Engineering. Wiley. ISBN: 978-0-470-87125-6, 2003.
[27] Hidalgo, C. y De Assis, A.P., Herramientas para análisis por confiabilidad en geotecnia: la teoría. Revista Ingenierías Universidad de Medellín. [en línea]. 10(18), pp. 69-78, 2011. Disponible en: https://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/339.
[28] Rosales-Rodríguez, C.A., Hazard maps of shallow landslides associated with infiltration processes in the Sapuyes river basin. Ingeniería e Investigación, 41(1), pp. 1-9, 2021. DOI: https://revistas.unal.edu.co/index.php/ingeinv/article/view/84611/77531
[29] Chowdhury, R., Flentje, P., and Bhattacharya, G., Geotechnical Slope Analysis. 1st ed. Taylor & Francis, 2006. DOI: https://doi.org/10.1201/9780203864203
Cómo citar
IEEE
ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
Licencia
Derechos de autor 2024 DYNA
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
El autor o autores de un artículo aceptado para publicación en cualquiera de las revistas editadas por la facultad de Minas cederán la totalidad de los derechos patrimoniales a la Universidad Nacional de Colombia de manera gratuita, dentro de los cuáles se incluyen: el derecho a editar, publicar, reproducir y distribuir tanto en medios impresos como digitales, además de incluir en artículo en índices internacionales y/o bases de datos, de igual manera, se faculta a la editorial para utilizar las imágenes, tablas y/o cualquier material gráfico presentado en el artículo para el diseño de carátulas o posters de la misma revista.