Publicado

2003-07-30

Formación y pronóstico del precio diario de la energía eléctrica en la cadena Nare-Guatapé-San Carlos

Palabras clave:

Precio de energía, Modelo lineal multivariado, Modelo autorregresivo, Series de Fourier, Pronóstico de precios de energía eléctrica, Energy price, Lineal multivariate model, Autoregresive model, Fourier series, Forecast of the electric energy prices (es)

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Autores/as

  • Alejandro Romero Internexa S.A.
  • Luis Carvajal Universidad Nacional de Colombia

Este trabajo plantea tres tipos de metodologías para la comprensión y pronóstico de los precios diarios de la energía eléctrica de la cadena Nare-Guatapé-San Carlos: modelo lineal multivariado, modelo autorregresivo determinístico y descomposición en series de Fourier. El precio de la energía eléctrica de una central depende no solamente del nivel del embalse y del caudal del río propio, sino también del embalse y sus respectivos afluentes aguas abajo o aguas arriba. En cuanto al pronóstico de los precios estos se pueden modelar con un proceso autorregresivo. El pronóstico sigue la tendencia y captura de los precios con aceptable precisión, especialmente para los valores máximos debido a los bajos caudales y volúmenes de embalse y teniendo en cuenta la variabilidad del precio para embalses de regulación diaria, semanal y mensual. (Texto tomado de la fuente)

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Citas

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