Publicado

2014-01-01

ANALYSIS OF CSP-1 UNDER INFALLIBLE AND FALLIBLE INSPECTION SYSTEMS

DOI:

https://doi.org/10.15446/dyna.v81n183.37710

Palabras clave:

CSP-1, quality, inspection sampling plan, Bayes, Markov, simulation, inspection error, optimization (es)

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Autores/as

  • RODRIGO A. BARBOSA-CORREA Universidad del Norte
  • GINA M. GALINDO-PACHECO Universidad del Norte
In this paper, we discuss the implementation of Continuous Sampling Plan (CSP)-1 under two scenarios: (i) infallible, and (ii) fallible inspection systems. For both cases, we develop an optimization model for designing a CSP-1 that minimizes the total expected cost. We use Markov theory to derive the expected results from the application of the CSP-1. A Bayesian approach is used to model the inspection system reliability. Based on the analyses for the two models, we offer a discussion on the adverse effects of disregarding inspection errors when implementing CSP-1.

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Cómo citar

[1]
“ANALYSIS OF CSP-1 UNDER INFALLIBLE AND FALLIBLE INSPECTION SYSTEMS”, DYNA, vol. 81, no. 183, pp. 188–198, Jan. 2014, doi: 10.15446/dyna.v81n183.37710.

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Derechos de autor 2014 DYNA

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