Publicado

2013-07-01

THE PERFORMANCE OF SOME META-HEURISTICS IN CONTINUOUS PROBLEMS STUDIED ACCORDING TO THE LOCATION OF THE OPTIMA IN THE SEARCH SPACE

Palabras clave:

continuous optimization, meta-heuristic, search space bounds (es)

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Autores/as

  • RICARDO NAVARRO
  • AMILKAR PURIS
  • RAFAEL BELLO
Many hard optimization problems can only be effectively handled by meta-heuristic methods. Some continuous optimization problems have specifi c characteristics that demand a particular interest. These features include the location of the optima in a specifi c region of search space. Hence the main goal of this paper is assessing the  performance of some outstanding population-based meta-heuristics on functions with optima on bounds and problems with optima off bounds. It is studied by taking a set of benchmark functions from the fi eld of optimization as a point of departure.

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Cómo citar

[1]
R. NAVARRO, A. PURIS, y R. BELLO, «THE PERFORMANCE OF SOME META-HEURISTICS IN CONTINUOUS PROBLEMS STUDIED ACCORDING TO THE LOCATION OF THE OPTIMA IN THE SEARCH SPACE», DYNA, vol. 80, n.º 180, pp. 60–66, jul. 2013, Accedido: 5 de octubre de 2026. [En línea]. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/39454

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Derechos de autor 2013 DYNA

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