Publicado

2014-09-01

Classic and bayesian estimation of Subjective Value of Time

Estimación clásica y bayesiana del Valor Subjetivo del Tiempo

DOI:

https://doi.org/10.15446/dyna.v81n187.40863

Palabras clave:

Mixed logit models, Bayesian models, subjective value of time (en)
Modelos logit mixto, Estimación bayesiana, Valor subjetivo del tiempo (es)

Descargas

Autores/as

  • Margareth Gutiérrez-Torres Universidad de la Costa
  • Victor Cantillo-Maza Universidad del Norte
In this paper, we estimate different travel time components in an urban transport context in Bogotá, by using discrete choice models. For the analysis, we evaluate two different approaches for model estimation: the maximum likelihood estimation (classical) and the Bayesian estimation, allowing a comparison between both approaches when are used to estimate the subjective value of time (SVT) as the marginal rate of substitution between time and cost. We found that the average SVT when we used the classical estimation is US$0.14/min; meanwhile, the access time was US$0.21/min and the penalty for a transfer is US$0.74. On the other hand, the average values estimated when using Bayesian approach were US$0.15/min for the SVT in vehicle, US$0.21/min for the access time and US$0.83 for the transfer penalty.
En este artículo, se realizan estimaciones del valor de las distintas componentes del tiempo de viaje en el contexto del transporte urbano en Bogotá utilizando modelos de elección discreta. En el análisis, se evalúan dos enfoques: estimación por máxima verosimilitud y técnicas bayesianas, permitiendo una comparación en la estimación del valor subjetivo del tiempo (VST) como la tasa marginal de sustitución entre el tiempo y el costo. Se encontró que el VST del tiempo de viaje para la estimación clásica fue en promedio de US$0,14/min, del tiempo de acceso de US$0,21/min y por último la penalidad por transbordo del orden de US$0,74. Por otro lado, los valores promedio estimados con la modelación Bayesiana son de US$0,15/min para el tiempo de viaje, el tiempo de acceso US$0,21/min y de US$0,83 la penalidad por el transbordo.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Train, K., Discrete choice methods with simulation. Cambridge University Press, Cambridge, 2009.

Hensher, D. and Greene, W., The mixed logit model: The state of practice. Transportation, 30, pp. 133-176, 2003.

Sillano, M. and Ortúzar, J., Willingness-to-pay estimation with mixed logit models: some new evidence. Environment and Planning A, 37, pp. 525-550, 2005.

Bliemer, M., Rose, J. and Hess, S., Approximation of bayesian efficiency in experimental choice designs. Institute of Transport and Logistics Studies, 2006.

Cherchi, E. and Ortúzar, J., Empirical identification in the mixed logitmodel: Analysing the effect of data richness, Networks and Spatial Economics, 8, pp. 109-124, 2008.

Ortúzar, J., Estimating individual preferences with flexible discrete-choice-models. Food Quality and Preference ,21, pp. 262-269, 2010.

Moreno, D., Sarmiento, I. and Gonzalez, C., Políticas para influir en la elección modal de usuarios de vehículo privado en universidades: Caso Universidad de Antioquia. DYNA, 78 (165), pp. 101-111, 2010.

Domencich, T. and McFadden, D., Urban travel demand: A behavioural analysis, North-Holland Publishing Co., 1975.

Ben-Akiva, M. and Lerman, S., Discrete choice analysis: Theory and application to travel demand. Cambridge. Mass.: The MIT Press, 1985.

Huber, J. and Train, K., On the similarity of classical and bayesian estimates of individual mean partworths. Marketing Letter, 12 (3), pp. 259-269, 2000.

Garrido, R. and Silva, M., Low discrepancy sequences for the estimation of mixed logit, Transportation Research B, 2004.

Allenby, G., An introduction to hierarchical Bayesian modeling. Advanced Research Techniques Forum, American Marketing Association, 1997.

Godoy, G. and Ortúzar, J., On the estimation of mixed logit models. Transportation Research Trends, Chapter 9, pp. 289-310, 2008.

Sawtooth Software, The CBC/HB module for hierarchical Bayes, 1999.

Train, K., A Comparison of hierarchical bayes and maximum simulated likelihood for mixed logit. Working Paper, Department of Economics, University of California, Berkeley, 2001.

Jara-Diaz, S., Ortúzar, J. y Parra, R., Valor subjetivo del tiempo considerando efecto ingreso en la partición modal. Actas del V Congreso Panamericano de Ingeniería de Tránsito y Transporte. Mayaguez, 1988.

Beesley, M., Conditions for successful measurement in time valuation studies. Behavioral travel demand modelling and valuation of travel time. Transportation Research Board Special Report, 149, pp. 161-172, 1974.

Hensher, D., The valuation of commuter travel time savings for car drivers in New Zealand: Evaluating alternative model specifications, Transportation, pp. 112-118, 2001.

Huber, J. and Zwerina, K., The Importance of utility balance in efficient choice designs. Journal of Marketing Research, 33, pp. 307-317, 1996.

Hensher, D., Louviere, J. and Swait, J, Combining sources of preference data, Journal of Econometrics, 89, pp. 197-221, 1999.

Sándor, Zand Wedel, M., Designing conjoint choice experiments using managers' prior beliefs, Journal of Marketing Research, 38, pp. 430-444, 2001.

Cantillo, V. and Ortúzar, J., A semi-compensatory discrete choice model with explicit attribute thresholds of perception, Transportation Research, 39B, pp. 641-657, 2005.

Licencia

Derechos de autor 2014 DYNA

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

El autor o autores de un artículo aceptado para publicación en cualquiera de las revistas editadas por la facultad de Minas cederán la totalidad de los derechos patrimoniales a la Universidad Nacional de Colombia de manera gratuita, dentro de los cuáles se incluyen: el derecho a editar, publicar, reproducir y distribuir tanto en medios impresos como digitales, además de incluir en artículo en índices internacionales y/o bases de datos, de igual manera, se faculta a la editorial para utilizar las imágenes, tablas y/o cualquier material gráfico presentado en el artículo para el diseño de carátulas o posters de la misma revista.