Publicado

2015-09-01

An improvement to the classification based on the measurement of the similarity quality using fuzzy relations

Palabras clave:

classification rules, fuzzy sets, similarity relations (es)

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Autores/as

  • Yumilka Barbara Fernandez Hernandez
  • Yaima Filiberto Universidad de Camagüey
  • Mabel Frias Universidad de Camagüey
  • Rafael Bello Universidad Central de Las Villas
  • Yaile Caballero Universidad de Camagüey
The learning of classification rules is a classic problem of the automatic learning. The algorithm IRBASIR for the induction of classification rules based on similaridad relations allows to discover knowledge starting from decision systems that contain features with continuous and discrete domains. This algorithm has shown to obtain higher results than other well-known algorithms. In this article, several modifications to this algorithm based on the Fuzzy sets theory are proposed, taking into account the measure quality of similarity. The experimental results show that using the fuzzy sets theory allow to obtain higher results than the original algorithm.

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