Publicado

2015-07-01

Measurement-based exponential recovery load model: development and validation

DOI:

https://doi.org/10.15446/dyna.v82n192.48588

Palabras clave:

Measurement-based load modeling, particle swarm optimization, parameter estimation, exponential recovery load model (es)

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Autores/as

  • Luis Rodríguez-García Universidad Tecnológica de Pereira,
  • Sandra Pérez-Londoño Universidad Tecnológica de Pereira
  • Juan Mora-Flórez Universidad Tecnológica de Pereira,

Load modeling is an important task in power system stability analysis and control. Taking this into account, the development of dynamic load models using a measurement-based load modeling strategy and an improved particle swarm optimization algorithm is presented in this paper. To accomplish this objective, a measurement-based parameter estimation method is used for identification of an exponential recovery load model. Measurements are obtained performing dynamic simulation of an IEEE 30-bus test system under several disturbances, and additionally, cross validation technique is applied for an analysis of load model generalization capability. An adequate load modeling improves the comprehension of load behavior and the capability of reproduce transient events on power systems.

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Cómo citar

[1]
L. Rodríguez-García, S. Pérez-Londoño, y J. Mora-Flórez, «Measurement-based exponential recovery load model: development and validation», DYNA, vol. 82, n.º 192, pp. 131–140, jul. 2015, doi: 10.15446/dyna.v82n192.48588.

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Derechos de autor 2015 DYNA

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