Publicado

2016-05-01

Coordinated recharge of electric vehicles in real time

Coordinación de la recarga de vehículos eléctricos en tiempo real

DOI:

https://doi.org/10.15446/dyna.v83n197.55342

Palabras clave:

Electric vehicle, management algorithm, recharge coordination, selection of maximum sensitivities, sensitivity ranges, voltage level, power losses, maximum capacity. (en)
Vehículo Eléctrico, Algoritmo de gestión, recarga coordinada, selección de sensibilidades máximas, rango de sensibilidades, nivel de voltaje, pérdidas de potencia, capacidad máxima. (es)

Descargas

Autores/as

The electric vehicle is a transportation technology that requires a management system for the electric networks of the future in order to avoid overloads and adverse effects on voltage level and power quality. This article presents a management algorithm to adjust the operation and recharge conditions of electric vehicles in real time, optimizing the use of network capacity and improving the voltage profile through the coordination of recharges depending on loss sensitivity; an approach to identify nodes where power losses can decrease or increase under a specific load condition. The results obtained by applying the strategy are presented through a random consumption model of vehicles based on existing mobility patterns using a distribution circuit of 628 nodes. This allows the identification of electric vehicle penetration after which it becomes necessary to implement the proposed management scheme.
El vehículo eléctrico es una tecnología de transporte que requiere un sistema de gestión para las redes eléctricas del futuro para evitar sobrecargas y efectos negativos en el nivel de voltaje y la calidad de potencia. Por lo tanto, este articulo presenta un algoritmo de gestión para ajustar las condiciones de operación y recarga de los vehículos eléctricos en tiempo real, optimizando el uso de la capacidad de la red y mejorando el perfil de voltaje a través de la coordinación de las recargas dependiendo de la sensibilidad de perdidas, un enfoque que identifica los nodos donde las pérdidas de potencia pueden disminuir o aumentar bajo condiciones de carga especifica. Los resultados obtenidos aplicando la estrategia, son presentados a través de un modelo de consumo aleatorio de los vehículos basado en los patrones de movilidad existentes, usando un circuito de distribución de 628 nodos. Esto permite la identificación del nivel de penetración después del cual se hace necesario implementar el esquema de gestión propuesto.

Dimensions

PlumX

Visitas a la página del resumen del artículo

603

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Cómo citar

[1]
“Coordinación de la recarga de vehículos eléctricos en tiempo real”, DYNA, vol. 83, no. 197, pp. 222–231, May 2016, doi: 10.15446/dyna.v83n197.55342.

Licencia

Derechos de autor 2016 DYNA

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

El autor o autores de un artículo aceptado para publicación en cualquiera de las revistas editadas por la facultad de Minas cederán la totalidad de los derechos patrimoniales a la Universidad Nacional de Colombia de manera gratuita, dentro de los cuáles se incluyen: el derecho a editar, publicar, reproducir y distribuir tanto en medios impresos como digitales, además de incluir en artículo en índices internacionales y/o bases de datos, de igual manera, se faculta a la editorial para utilizar las imágenes, tablas y/o cualquier material gráfico presentado en el artículo para el diseño de carátulas o posters de la misma revista.