Publicado

2017-10-01

Using the MACBETH Method to improve the scenario analysis tool PESTEL in large civil construction projects

Usando el Método MACBETH para mejorar la herramienta de análisis de escenarios PESTEL en grandes proyectos de construcción civil

DOI:

https://doi.org/10.15446/dyna.v84n203.65359

Palabras clave:

Decision-making, multicriteria, civil engineering projects (en)
Toma de decisiones, multicriterios, proyectos de ingeniería civil (es)

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Autores/as

The paper presents a methodological study performing a prioritization of the PESTEL analysis factors on the pre-construction and assembly environments of large civil engineering projects. The objective is to test if it is possible to use the decision making support methodology MACBETH to generate a hierarchy scale among criteria that might behave as a Pareto distribution. According to an expert choice, four of the ten alternatives represent 72.16% of the preference of the consulted expert. The answer does not represent a Pareto distribution, but does not invalidate the hypothesis. It is possible that the judgment of some specialist comes closer to such a phenomenon.
El artículo presenta un estudio metodológico que realiza una priorización de los factores de análisis PESTEL en los entornos de pre-construcción y montaje de grandes proyectos de ingeniería civil. El objetivo es comprobar si es posible utilizar la metodología de apoyo a la toma de decisiones MACBETH para generar una escala de jerarquía entre los criterios que podrían comportarse como una distribución de Pareto. Según una elección de un experto, cuatro de las diez alternativas representan 72,16% de la preferencia del experto consultado. La respuesta no representa una distribución de Pareto, pero no invalida la hipótesis. Es posible que el juicio de algún especialista se acerque a tal fenómeno.

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Cómo citar

[1]
“Usando el Método MACBETH para mejorar la herramienta de análisis de escenarios PESTEL en grandes proyectos de construcción civil”, DYNA, vol. 84, no. 203, pp. 322–327, Oct. 2017, doi: 10.15446/dyna.v84n203.65359.

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