Evaluación experimental del rendimiento de los controladores Fuzzy aplicados en un sistema fotovoltaico autónomo
Experimental evaluation of Fuzzy controller performance applied in autonomous photovoltaic system
DOI:
https://doi.org/10.15446/dyna.v86n211.78907Palabras clave:
sistemas fotovoltaicos autónomos, controlador PI-Fuzzy, controlador PI clásico y técnica de asignación de polos (es)autonomous photovoltaic system, PI-Fuzzy controller, classic PI controller and Pole placement technique (en)
En este artículo se pretende llevar a cabo una evaluación experimental de la utilización de técnicas de asignación de polos en el control Fuzzy aplicadas al flujo de CC en un sistema fotovoltaico autónomo, con el fin de garantizar una condición de estabilidad y un determinado rendimiento para la operación del sistema. Es presentado en la primera etapa del trabajo un modelo matemático que describe adecuadamente el comportamiento dinámico en cuestión fue linealizado el sistema en torno a un punto de operación haciendo uso de las series de Taylor, seguido por el análisis en un ambiente computacional del modelo linealizado del sistema fotovoltaico. Posteriormente, se evaluó de manera experimental el comportamiento dinámico en lazo abierto del sistema fotovoltaico autónomo, observando sus principales variables eléctricas (voltaje y corriente eléctrica). En la segunda etapa del trabajo, se investigó experimentalmente la aplicación de las técnicas de diseño de controladores PI clásico y controladores Fuzzy, con el objetivo de evaluar el comportamiento dinámico del sistema en lazo cerrado y garantizar la estabilidad de este, para pruebas en la variación del voltaje de referencia. Por fin, se presentaron los resultados de la evaluación experimental que demostró un mejor desempeño del controlador Fuzzy en comparación al controlador proyectado por la metodología clásica, cuando utilizada una planta fotovoltaica autónoma
This paper aiming to show an experimental evaluation of classic pole placement and Fuzzy controller design applied on the DC link voltage control in autonomous photovoltaic system in order to ensure the stability and desired performance. First stage shows the mathematical model to describe the dynamic behaviour, so was linearized the system around the operational point based on Taylor series approach. In sequence was performed the computational analysis using MATLAB software. Furthermore, was performed the experimental assessment about the dynamic behaviour in open loop of the autonomous photovoltaic system, mainly electrical variables of the system. In second stage, the experimental evaluation realized for these approaches (PI-classic and PI-Fuzzy) was applied on the system, assessing the dynamic behaviour in closed-loop ensuring the stability and desired performance subject to voltage setpoint variation. Finally, were compared the design control techniques and the experimental results shows the Fuzzy controller outperforms the classical design technique.
Referencias
Ding, K., Zhang, J., Bian, X. and Xu, J., A simplified model for
photovoltaic modules based on improved translatio equation. Solar
Energy, 101, pp. 40-52, 2014. DOI: 10.1016/j.solener.2013.12.016
Gomez-Lorente, D., Pedrazzi, S., Zini, G., Rosa, A.D. and Tartarini,
P,, Mismatch losses in PV power plants. Solar Energy, 100, pp. 42-49,
DOI: 10.1016/j.solener.2013.11.026
Dyreson, A.R., Morgan, E.R., Monger, S.H. and Acker, T.L.,
Modeling solar irradiance for large PV power plants using a 45- sensor
network and the wavelet variability model. Solar Energy. 110, pp. 482-495, 2014. DOI: 10.1016/j.solener.2014.09.027
Fialho, L., Melícia, R., Mendes, V.M.F, Viana, S., Rodrigues, C.,
Estanqueiro, A., A simulation of integrated photovoltaic conversion
into electric grid. Solar Energy, 110, pp. 578-594, 2014. DOI:
1016/j.solener.2014.09.041
Fernandez, F.S., Munõz-Garcia, M.A. and Saminger-Platz, S.,
Detecting clipping in photovoltaic solar plants using Fuzzy systems on
the feature space. Solar Energy, 132, pp. 345-356, 2016. DOI:
1016/j.solener.2016.03.013
Pinto, J.T.M., Amaral, K.J. and Janissek, P.R., Deployment of
photovoltaics in Brazil: scenarios, perspectives and policies for lowincome housing. Solar Energy. 133, pp. 73-84, 2016. DOI:
1016/j.solener.2016.03.048
Carvalho, C.R.F., Sistema fotovoltaico isolado: uma aplicação prática no projeto xapuri. Lavras: Trabalho de Conclusão de Curso
Departamento de Engenharia, Universidade Federal de Lavras, Brasil,
, 46 P.
Saad, N.H., Sattarand, A.A. and Mansoar, A.M., Artificial neural
controller for maximum power point tracking of photovoltaic systems.
In: The Eleventh International Middle East Pomer Systems Conference
(MEPCON'2oo6), Department of Electrical Engineering, Faculty of
Engineering, El-minia University, El-minia, Egypt, 2006.
Yazdaniand, A. and Dash, P.P., A control methodology and
characterization of dynamics for a photovoltaic (PV) system interfaced
with a distribution network. In: IEEE Transactions on Power Delivery,
(3), pp. 1538-1551, 2009.
Bastos, R.F., Aguiar, C.R., Gonçalves, A.F.Q. and Machado, R.Q., An intelligent control system used to improve energy production from
alternative sources with DC/DC integration. IEEE Transactions on
Smart Grid, 5(5), pp. 2486-2495, 2014.
Drid, S., Chrifi-Alaoui, L., Bussy, P. and Ouriagli, M., Robust control of the photovoltaic system with improved maximum power point tracking. In: IX International Conference on Ecological Vehicles and
Renewable Energies (EVER), 2014.
Hossain, M.J., Saha, T.K., Mithulananthan, N. and Pota, H.R., Robust control strategy for PV system integration in distributed system. Applied Energy, 99, pp. 355-362, 2012. DOI:
1016/j.apenergy.2012.05.027
Sahraoui, H., Drid, S., Chrifi-Alaoui, L., Ouriagli, M. and Bussy, P.
Robust control of the Boost converter applied in photovoltaic systems
using second order sliding mode. In: 15th International Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control & Computer
Engineering - STA'2014, Hammamet, Tunisia, Dec., 2014.
Wang, L.-X., A course in Fuzzy system and control. Prentice-Hall, 1st Ed., 1996
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