Publicado

2020-04-01

Structural Equation Model to predict the intention of stay to the local Business Group

Modelo de Ecuaciones Estructurales para predecir la intención de permanencia en un Grupo Empresarial local

DOI:

https://doi.org/10.15446/dyna.v87n213.81446

Palabras clave:

Intention to stay, organizational commitment, structural equations, AMOS (en)
Intención de permanencia, compromiso organizacional, ecuaciones estructurales, AMOS (es)

Autores/as

With the objective of obtaining a predictive model of the intention of stay applicable to the companies subordinated to the the local Business Group in the province of Artemisa, Cuba, the investigation consisted of the application of a questionnaire to 353 workers of 8 companies that were derelict in their corporate purpose. The results obtained support the hypotheses proposed since both the affective organizational commitment, the normative organizational commitment and the organizational commitment of continuity are significantly and positively related to the intention of permanence (r = 0.68, r = 0.55, r = 0.44, with p < 0.01), R2 = 0.552. The AMOS software is used to obtain the measurement model and the structural model as well as for the equations (CMIN/DF = 1.978, CFI = 0.972, SRMR = 0.043, RMSEA = 0.062, PClose = 0.084).
Con el objetivo de obtener un modelo predictivo de la intención de permanencia aplicable a empresas subordinadas a un Grupo Empresarial local en la provincia de Artemisa, Cuba, la investigación consistió en la aplicación de un cuestionario a 353 trabajadores de 8 empresas disímiles en objeto social. Los resultados obtenidos apoyan las hipótesis planteadas ya que tanto el compromiso organizacional afectivo, el compromiso organizacional normativo y el compromiso organizacional de continuidad se relacionan significativa y positivamente con la intención de permanencia (r=0.68, r=0.55, r= 0.44, con p<0.01). Se utiliza el software AMOS para la obtención del modelo de medida y el modelo estructural, así como para las ecuaciones (CMIN/DF=1.978; CFI=0.972; SRMR = 0.043; RMSEA = 0.062; PClose= 0.084)

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Cómo citar

IEEE

[1]
E. Cruz González y J. A. Vilalta-Alonso, «Structural Equation Model to predict the intention of stay to the local Business Group», DYNA, vol. 87, n.º 213, pp. 159–164, abr. 2020.

ACM

[1]
Cruz González, E. y Vilalta-Alonso, J.A. 2020. Structural Equation Model to predict the intention of stay to the local Business Group. DYNA. 87, 213 (abr. 2020), 159–164. DOI:https://doi.org/10.15446/dyna.v87n213.81446.

ACS

(1)
Cruz González, E.; Vilalta-Alonso, J. A. Structural Equation Model to predict the intention of stay to the local Business Group. DYNA 2020, 87, 159-164.

APA

Cruz González, E. & Vilalta-Alonso, J. A. (2020). Structural Equation Model to predict the intention of stay to the local Business Group. DYNA, 87(213), 159–164. https://doi.org/10.15446/dyna.v87n213.81446

ABNT

CRUZ GONZÁLEZ, E.; VILALTA-ALONSO, J. A. Structural Equation Model to predict the intention of stay to the local Business Group. DYNA, [S. l.], v. 87, n. 213, p. 159–164, 2020. DOI: 10.15446/dyna.v87n213.81446. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/81446. Acesso em: 22 mar. 2026.

Chicago

Cruz González, Eileen, y José Alberto Vilalta-Alonso. 2020. «Structural Equation Model to predict the intention of stay to the local Business Group». DYNA 87 (213):159-64. https://doi.org/10.15446/dyna.v87n213.81446.

Harvard

Cruz González, E. y Vilalta-Alonso, J. A. (2020) «Structural Equation Model to predict the intention of stay to the local Business Group», DYNA, 87(213), pp. 159–164. doi: 10.15446/dyna.v87n213.81446.

MLA

Cruz González, E., y J. A. Vilalta-Alonso. «Structural Equation Model to predict the intention of stay to the local Business Group». DYNA, vol. 87, n.º 213, abril de 2020, pp. 159-64, doi:10.15446/dyna.v87n213.81446.

Turabian

Cruz González, Eileen, y José Alberto Vilalta-Alonso. «Structural Equation Model to predict the intention of stay to the local Business Group». DYNA 87, no. 213 (abril 1, 2020): 159–164. Accedido marzo 22, 2026. https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/81446.

Vancouver

1.
Cruz González E, Vilalta-Alonso JA. Structural Equation Model to predict the intention of stay to the local Business Group. DYNA [Internet]. 1 de abril de 2020 [citado 22 de marzo de 2026];87(213):159-64. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/81446

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1. Yaşar Selman Gültekin. (2022). Modeling the mediation roles in the relationship between job satisfaction and organizational commitment of public sector forest engineers in Turkey. Journal of Forest Research, 27(4), p.255. https://doi.org/10.1080/13416979.2022.2028706.

2. Jesús Andrés Hernández Gómez, Gabriela Flores Ríos, María Marisela Vargas Salgado, Aimeé Gutiérrez Vázquez. (2024). Modelos de ecuaciones estructurales como técnica de análisis en estudios empíricos. , p.71. https://doi.org/10.61728/AE20240462.

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