Correo Electrónico
DNINFOA - SIA
Bibliotecas
Convocatorias
Identidad U.N.
Publicado
A conceptual framework for the modelling and simulation of social systems
Un marco conceptual para el modelado y la simulación de sistemas sociales
DOI:
https://doi.org/10.15446/dyna.v87n212.83266Palabras clave:
Conceptual Framework, Modelling and Simulation, Social Systems, Computational templates, SysML, DEVS (en)Marco conceptual, Modelado y simulación, Sistemas sociales, Plantillas computacionales, SysML, DEVS (es)
Descargas
This paper presents a conceptual framework for the modelling and simulation of properties, interactions and processes of social systems based on computational templates using discrete event system specification (DEVS) formalism and OMG Systems Modelling Language (SysML) diagrams. No antecedents of this combination were found in the literature, and so this is one of the contributions of this paper. Additionally, this article explains how the principles and rules of SysML can be applied to the analysis of social systems. An example of the proposed framework based on a basic Agent_Zero model is shown. The conceptual framework was built based on a critical literature review, and included new additional elements to create a complete but simple conceptual framework. The codes for the simulations were written in Python 3.
Este artículo presenta un marco conceptual para el modelado y la simulación de las propiedades, las interacciones y los procesos de los sistemas sociales basado en plantillas computacionales usando el formalismo de especificaciones de sistemas para eventos discretos (DEVS) y el lenguaje de modelado de sistemas de OMG (SysML). No existen en la literatura antecedentes previos de esta combinación, y esto constituye una de las contribuciones de este artículo. Adicionalmente, este artículo explica cómo los principios y las reglas de SysML pueden ser utilizados para el análisis de sistemas sociales. Se presenta un ejemplo del marco conceptual propuesto basado en el modelo de Agent_Zero. El marco conceptual se construyó a partir de una revisión crítica de literatura, incluyendo nuevos elementos para un marco conceptual completo pero simple. Los códigos para las simulaciones se escribieron en Python 3.
Referencias
Squazzoni, F., Agent-based computational sociology. John Wiley & Sons, 2012.
Carley, K.M., Computational modeling for reasoning about the social behavior of humans, Computational & Mathematical Organization Theory, 15(1), pp. 47-59, 2009, DOI: 10.1007/s10588-008-9048-9.
Hartmann, S., The world as a process, in: Modelling and simulation in the social sciences from the philosophy of science point of view, Springer, 1996, pp. 77-100.
Zeigler, B.P., Praehofer, H. and Kim, T.G., Theory of modeling and simulation: integrating discrete event and continuous complex dynamic systems, 2nd ed., Academic press, San Diego, California, USA, 2000.
Diallo, S.Y., Padilla, J.J., Gore, R., Herencia-Zapana, H. and Tolk, A., Toward a formalism of modeling and simulation using model theory, Complexity, 19(3), pp. 56-63, 2014, DOI: 10.1002/cplx.21478.
Aumann, C.A., A methodology for developing simulation models of complex systems, Ecological Modelling, 202(3), pp. 385-396, 2007, DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2006.11.005.
Gilbert, N. and Troitzsch, K., Simulation for the social scientist. McGraw-Hill Education, UK, 2005.
Whitmeyer, J.M. et al., A computer simulation laboratory for social theories, in: Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, 2008. WI-IAT’08. IEEE/WIC/ACM International Conference on, vol. 2, 2008, pp. 512-515, DOI: 10.1109/WIIAT.2008.169.
Cioffi-Revilla, C., Simplicity and reality in computational modeling of politics, Computational & Mathematical Organization Theory, 15(1), pp. 26-46, 2009. DOI: 10.1007/s10588-008-9042-2.
Sibertin-Blanc, C. et al., SocLab: a framework for the modeling, simulation and analysis of power in social organizations, Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 16(4), pp. 1-24, 2013, DOI: 10.18564/jasss.2278.
Helbing, D., Quantitative sociodynamics: stochastic methods and models of social interaction processes. Springer Science & Business Media, 2010.
Humphreys, P., The philosophical novelty of computer simulation methods, Synthese, 169(3), pp. 615-626, 2009. DOI: 10.1007/s11229-008-9435-2.
Knuuttila, T. and Loettgers, A., The productive tension: mechanisms vs. templates in modeling the phenomena, Representations, models, and simulations, 2012, pp. 2-24.
Knuuttila, T. and Loettgers, A., modelling as indirect representation?. The Lotka-Volterra model revisited, The British Journal for the Philosophy of Science, 68(4), pp. 1007-1036, 2017. DOI: 10.1093/bjps/axv055.
Troitzsch, K.G., Perspectives and challenges of agent-based simulation as a tool for economics and other social sciences, in: Proceedings of the 8th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems-Volume 1, 2009, pp. 35-42. DOI: 10.5555/1558013.1558016.
Ljung, L. and Glad, T., Modeling of dynamic systems, 1994.
The Object Management Group, OMG systems modeling language (OMG SysML) version 1.4. The Object Management Group, 2015.
Humphreys, P., Computational science and scientific method, Minds and Machines, 5(4), pp. 499-512, 1995. DOI: 10.1007/BF00974980.
Humphreys, P., Computational models, Philosophy of Science, 69(S3), pp. S1-S11, 2002. DOI: 10.1086/341763.
Houkes, W. and Zwart, S.D., Transfer and templates in scientific modeling, 2012.
Humphreys, P., Extending ourselves: computational science,
empiricism, and scientific method. Oxford University Press, New York, USA, 2004.
Epstein, J.M., Agent_Zero: toward neurocognitive foundations for generative social science. Princeton University Press, Princeton, New Jersey, USA, 2013.
Cómo citar
IEEE
ACM
ACS
APA
ABNT
Chicago
Harvard
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
CrossRef Cited-by
1. Jonalyn G. Ebron, Terrence A. Lim. (2024). Siltation Modeling in Laguna Lake: A Case Study of Brgy. Palingon, Calamba City. 2024 22nd International Conference on ICT and Knowledge Engineering (ICT&KE). , p.1. https://doi.org/10.1109/ICTKE62841.2024.10787196.
2. Michael A. Navasardyan. (2024). Modeling the Quality of Economic Growth: A Case Study of Armenia. Регион и мир / Region and the World, , p.140. https://doi.org/10.58587/18292437-2024.2-140.
Dimensions
PlumX
Visitas a la página del resumen del artículo
Descargas
Licencia
Derechos de autor 2020 DYNA
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
El autor o autores de un artículo aceptado para publicación en cualquiera de las revistas editadas por la facultad de Minas cederán la totalidad de los derechos patrimoniales a la Universidad Nacional de Colombia de manera gratuita, dentro de los cuáles se incluyen: el derecho a editar, publicar, reproducir y distribuir tanto en medios impresos como digitales, además de incluir en artículo en índices internacionales y/o bases de datos, de igual manera, se faculta a la editorial para utilizar las imágenes, tablas y/o cualquier material gráfico presentado en el artículo para el diseño de carátulas o posters de la misma revista.
