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Survey and calculation of the energy potential and solar, wind and biomass EROI: application to a case study in Argentina
Relevamiento y cálculo del potencial energético y la tasa de retorno energético en energía solar eólica y biomasa: aplicación a un caso de estudio en Argentina
DOI:
https://doi.org/10.15446/dyna.v88n219.95569Palabras clave:
solar;, wind;, biomass;, life cycle analysis;, energy return on investment. (en)solar;, eólica;, biomasa;, análisis de ciclo de vida;, tasa de retorno energético. (es)
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The practical application of renewable energies to solve current environmental problems is still under discussion today. In this article, he surveyed the biomass and biogas potential available in Entre Ríos and usable in Concepción del Uruguay. In the first, the forestry, agro-industry and in the second the organic residues of the chickens are studied. A novel contribution is presented in relation to the Energy Return On Investment for renewable generation sources in Argentina, which measures its energy profitability, through the life cycle analysis for its calculation, by measuring energy expenses in different stages. This article seeks to reveal the main data that will be used in subsequent optimization work, especially in determining the energy profitability of generators and the optimization of distributed generation in medium voltage.
La aplicación práctica de las energías renovables para solucionar la problemática ambiental de la actualidad sigue en discusión en la actualidad. En el presente artículo relevó el potencial de biomasa y biogás disponible en Entre Ríos y aprovechable en Concepción del Uruguay. En el primero se estudian la foresto, agroindustria y en el segundo los residuos orgánicos del gallinazo. Se presenta un novedoso aporte en relación a la Tasa de Retorno Energético para fuentes de generación renovable en argentina, el cual mide su rentabilidad energética, mediante el análisis de ciclo de vida para su cálculo, mediante la medición de los gastos energéticos en distintas etapas. Se busca en este artículo relevar los principales datos que serán usados en posteriores trabajos de optimización, sobre todo en la determinación de la rentabilidad energética de los generadores y la optimización de generación distribuida en media tensión.
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