Published

2005-07-01

MÉTODOS NUMÉRICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS EN REGRESIÓN CUANTÍLICA

NUMERICAL METHODS TO ESTIMATE PARAMETERS IN QUANTILE REGRESSION

Keywords:

regresión cuantílica, optimización lineal, optimización no diferenciable, planos de corte (es)
quantile regression, linear programming, nondifferentiable optimization, cutting planes (en)

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  • Héctor Manuel Mora Escobar Universidad Nacional de Colombia
La regresión cuantílica es un problema de optimización convexa no diferenciable. Se examinan las ventajas y desventajas con relación a la necesidad de recursos de memoria y tiempo de cálculo de tres métodos clásicos de solución: dos de optimización lineal y el método de planos de corte.
Quantile regression is a nondifferentiable convex optimization problem. We compare three classical numerical methods, two of them based on linear optimization, and the cutting plane method. We compare them by their required memory and computing time.

Métodos numéricos para la estimación de parámetros en regresión cuantílica

Numerical Methods to Estimate Parameters in Quantile Regression

HÉCTOR MANUEL MORA ESCOBAR1

1Departamento de Matemáticas, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, E-mail: hmmorae@unal.edu.co

Resumen

La regresión cuantílica es un problema de optimización convexa no diferenciable. Se examinan las ventajas y desventajas con relación a la necesidad de recursos de memoria y tiempo de cálculo de tres métodos clásicos de solución: dos de optimización lineal y el método de planos de corte.

Palabras Clave: regresión cuantílica, optimización lineal, optimización no diferenciable, planos de corte.

Abstract

Quantile regression is a nondifferentiable convex optimization problem. We compare three classical numerical methods, two of them based on linear optimization, and the cutting plane method. We compare them by their re quired memory and computing time.

Keywords: quantile regression, linear programming, nondifferentiable optimization, cutting planes.

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Referencias

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How to Cite

APA

Mora Escobar, H. M. (2005). MÉTODOS NUMÉRICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS EN REGRESIÓN CUANTÍLICA. Revista Colombiana de Estadística, 28(2), 221–231. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/28881

ACM

[1]
Mora Escobar, H.M. 2005. MÉTODOS NUMÉRICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS EN REGRESIÓN CUANTÍLICA. Revista Colombiana de Estadística. 28, 2 (Jul. 2005), 221–231.

ACS

(1)
Mora Escobar, H. M. MÉTODOS NUMÉRICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS EN REGRESIÓN CUANTÍLICA. Rev. colomb. estad. 2005, 28, 221-231.

ABNT

MORA ESCOBAR, H. M. MÉTODOS NUMÉRICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS EN REGRESIÓN CUANTÍLICA. Revista Colombiana de Estadística, [S. l.], v. 28, n. 2, p. 221–231, 2005. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/28881. Acesso em: 28 mar. 2025.

Chicago

Mora Escobar, Héctor Manuel. 2005. “MÉTODOS NUMÉRICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS EN REGRESIÓN CUANTÍLICA”. Revista Colombiana De Estadística 28 (2):221-31. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/28881.

Harvard

Mora Escobar, H. M. (2005) “MÉTODOS NUMÉRICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS EN REGRESIÓN CUANTÍLICA”, Revista Colombiana de Estadística, 28(2), pp. 221–231. Available at: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/28881 (Accessed: 28 March 2025).

IEEE

[1]
H. M. Mora Escobar, “MÉTODOS NUMÉRICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS EN REGRESIÓN CUANTÍLICA”, Rev. colomb. estad., vol. 28, no. 2, pp. 221–231, Jul. 2005.

MLA

Mora Escobar, H. M. “MÉTODOS NUMÉRICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS EN REGRESIÓN CUANTÍLICA”. Revista Colombiana de Estadística, vol. 28, no. 2, July 2005, pp. 221-3, https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/28881.

Turabian

Mora Escobar, Héctor Manuel. “MÉTODOS NUMÉRICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS EN REGRESIÓN CUANTÍLICA”. Revista Colombiana de Estadística 28, no. 2 (July 1, 2005): 221–231. Accessed March 28, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/28881.

Vancouver

1.
Mora Escobar HM. MÉTODOS NUMÉRICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS EN REGRESIÓN CUANTÍLICA. Rev. colomb. estad. [Internet]. 2005 Jul. 1 [cited 2025 Mar. 28];28(2):221-3. Available from: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/28881

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