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Bayesian Estimation of the Limiting Availability in a Repairable One-Unit System
Estimación Bayesiana de la disponibilidad límite en un sistema reparable uni-componente
DOI:
https://doi.org/10.15446/rce.v42n1.66279Palabras clave:
Exponential and Gamma Distributions, Generalized Beta Distribution, Conjugate Analysis, Gibbs Sampling (en)Análisis conjugado, Distribuciones Exponencial y Gamma, Distribución Beta generalizada, Sistema coherente. (es)
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This work presents a Bayesian approach for estimating the limiting availability of an one-unit repairable system. A Bayesian analysis is developed considering an informative prior and a less informative prior distribution, respectively. Simulations are presented to study the performance of the Bayesian solutions. The maximum likelihood method is also revisited. Finally, a case study is considered, the Bayesian methodology is applied to estimate the limiting availability of a palletizer, which is used in the packaging of glass bottles. Extensions to a coherent system are also discussed.
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