Publicado

2023-07-01

Patients assessed using teleconsultation due to high blood pressure during the COVID-19 pandemic in Tucumán (Argentina)

Pacientes valorados mediante teleconsulta por presión arterial elevada durante la pandemia por COVID-19 en Tucumán (Argentina)

Palabras clave:

Telemedicine, Blood pressure, COVID-19 Pandemic, Heart disease risk factors (en)
Telemedicina, Presión arterial, Pandemia de COVID-19, Factores de riesgo de enfermedad cardiaca (es)

Autores/as

  • Álvaro Daniel Carrizo Sistema Provincial de Salud de Tucumán - Servicio de Telemedicina - Tucumán - Argentina. https://orcid.org/0000-0001-7229-0498
  • María Eugenia López Sistema Provincial de Salud de Tucumán - Servicio de Telemedicina - Tucumán - Argentina. https://orcid.org/0000-0002-5185-2989
  • Rodrigo Oscar Marañón Universidad Nacional del Tucumán - Facultad de Medicina - Departamento Biomédico (Orientación Fisiología) - Tucumán - Argentina. | Universidad Nacional del Tucumán / Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) - Instituto Superior de Investigaciones Biológicas - Tucumán- Argentina. https://orcid.org/0000-0002-3743-7420
  • María Peral de-Bruno Universidad Nacional del Tucumán - Facultad de Medicina - Departamento Biomédico (Orientación Fisiología) - Tucumán - Argentina. | Universidad Nacional del Tucumán / Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) - Instituto Superior de Investigaciones Biológicas - Tucumán- Argentina. https://orcid.org/0000-0002-0632-9427
  • Claudio Joo-Turoni Universidad Nacional del Tucumán - Facultad de Medicina - Departamento Biomédico (Orientación Fisiología) - Tucumán - Argentina. | Universidad Nacional del Tucumán / Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) - Instituto Superior de Investigaciones Biológicas - Tucumán- Argentina. https://orcid.org/0000-0003-1176-1262

Introduction: During the COVID-19 pandemic, there was a notable increase in the use of telemedicine as an alternative to provide healthcare services. In this context, the Virtual Cardiology Service of the Sistema Provincial de Salud (SIPROSA for its acronym in Spanish) of Tucumán, Argentina, was created.

Objective: To describe the characteristics of patients with or without a prior diagnosis of high blood pressure (HBP and non-HBP, respectively) who were assessed through teleconsultation at the Virtual Cardiology Service of the SIPROSA during the COVID-19 pandemic due to high blood pressure (BP) levels.

Materials and methods: Descriptive cross-sectional study conducted in 275 patients (HBP=167; non-HBP=108) assessed at the Virtual Cardiology Service between July and September 2021. Bivariate analyses (ANOVA, Student's t-test and chi square test) were performed to determine differences between groups (HBP vs. non-HBP) according to sex. In addition, Pearson's correlation coefficient was used to establish the correlation between age and body mass index; systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure and pulse pressure values; and the number of antihypertensive drugs used.

Results: Patient’s mean age was 48±1 years, 69.45% were women, 61.81% had some degree of obesity, 22.91% were on a low-sodium diet, and 48.36% presented with at least one of the considered risk factors (RF) for heart disease (diabetes, dyslipidemia, smoking). In the HBP group, the average number of antihypertensive drugs used was 1.2, and age was correlated with SBP values in both women (r: 0.2631; p<0.01) and men (r: -0.3440; p<0.05).

Conclusions: A high prevalence of obesity was found and almost half of participants presented with at least one RF. In the HBP group, most patients used only one antihypertensive drug and were not or did not know if they were on a low-sodium diet. Finally, a high percentage of patients without HBP used the Virtual Cardiology Service.

Introducción. Durante la pandemia por COVID-19 el uso de la telemedicina aumentó considerablemente como una alternativa para prestar atención en salud. En este contexto surgió el Consultorio Virtual de Cardiología del Sistema Provincial de Salud de Tucumán, Argentina (SIPROSA).

Objetivo. Describir las características de pacientes con o sin diagnóstico previo de hipertensión arterial (HTA y no-HTA, respectivamente) que fueron valorados mediante teleconsulta en el Consultorio Virtual de Cardiología del SIPROSA durante la pandemia por COVID-19 debido a valores elevados de presión arterial (PA).

Materiales y métodos. Estudio transversal descriptivo realizado en 275 pacientes (HTA=167; no-HTA=108) atendidos en el Consultorio Virtual de Cardiología del SIPROSA entre julio y septiembre de 2021. Se realizaron análisis bivariados (ANOVA, prueba t-Student y prueba χ2) para determinar diferencias entre grupos (HTA vs. No-HTA) según el sexo. Además, se utilizó el coeficiente de correlación de Pearson para establecer la correlación entre, por un lado, la edad y el índice de masa corporal, y, por otro, valores de presión arterial sistólica (PAS), presión arterial diastólica y presión diferencial, y el número de medicamentos antihipertensivos usados.

Resultados. El promedio de edad fue 48±1 años, 69.45% de los pacientes eran mujeres, 61.81% tenía algún grado de obesidad, 22.91% seguía una dieta hiposódica y 48.36% tenía al menos uno de los factores de riesgo (FR) de enfermedad cardiaca considerados (diabetes, dislipemia, tabaquismo). En el grupo HTA, el promedio de medicamentos antihipertensivos usados fue de 1.2 y la edad se correlacionó con los valores de PAS en mujeres (r: 0.2631; p<0.01) y hombres (r: -0.3440; p<0.05).

Conclusiones. Se encontró una alta prevalencia de obesidad y que casi la mitad de los participantes tenía al menos un FR. En el grupo HTA, la mayoría de pacientes solo usaba un fármaco antihipertensivo y no realizaba o no sabía si realizaba dieta hiposódica. Finalmente, un alto porcentaje de pacientes sin HTA usaron el servicio.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

GBD 2017 Risk Factor Collaborators. Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks for 195 countries and territories, 1990-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2018;392(10159):1923-94. https://doi.org/gfhx3w.

Yatabe J, Yatabe MS, Okada R, Ichihara A. Efficacy of Telemedicine in Hypertension Care Through Home Blood Pressure Monitoring and Videoconferencing: Randomized Controlled Trial. JMIR Cardio. 2021;5(2):e27347. https://doi.org/kwp6.

Blumenthal D, Fowler EJ, Abrams M, Collins SR. Covid-19 — Implications for the Health Care System. N Engl J Med. 2020;383(15):1483-8. https://doi.org/ghqbrf.

Bress AP, Cohen JB, Anstey DE, Conroy MB, Ferdinand KC, Fontil V, et al. Inequities in Hypertension Control in the United States Exposed and Exacerbated by COVID‐19 and the Role of Home Blood Pressure and Virtual Health Care During and After the COVID‐19 Pandemic. J Am Heart Assoc. 2021;10(11):e020997. https://doi.org/gj8vg3.

Pereira-Gray D, Sidaway-Lee K, Harding A, Evans P. Reduction in face-to-face GP consultations. Br J Gen Pract. 2020;70(696):328. https://doi.org/kwqr.

Bokolo AJ. Application of telemedicine and eHealth technology for clinical services in response to COVID-19 pandemic. Health Technol (Berl). 2021;11(2):359-66. https://doi.org/gjzvg3.

Colbert GB, Venegas-Vera AV, Lerma EV. Utility of telemedicine in the COVID-19 era. Rev Cardiovasc Med. 2020;21(4):583-7. https://doi.org/ghp3.

Barrios V, Cosín-Sales J, Bravo M, Escobar C, Gámez JM, Huelmos A, et al. La consulta telemática para el cardiólogo clínico en tiempos de la COVID-19: presente y futuro. Documento de consenso de la Sociedad Española de Cardiología. Rev Esp Cardiol. 2020;73(11):910-8. https://doi.org/gg4fv8.

Urtubey X, Petrich M. Argentina’s national telemedicine program: Reasons for a premature failure. J Telemed Telecare. 2002;8(Suppl 3):69-71. https://doi.org/cjvf84.

Bashshur R, Doarn CR, Frenk JM, Kvedar JC, Woolliscroft JO. Telemedicine and the COVID-19 Pandemic, Lessons for the Future. Telemed J E Health. 2020;26(5):571-3. https://doi.org/ggr92k.

Argentina. Gobierno de Tucumán. Censo 2022. Tucumán: Dirección de Estadística de la Provincia; 2023 [cited 2023 Oct 17]. Available from: https://bit.ly/3FnPNHG.

Delucchi AM, Majul CR, Vicario A, Cerezo GH, Fábregues G. Registro Nacional de Hipertensión Arterial. Características epidemiológicas de la hipertensión arterial en la Argentina. Estudio RENATA 2. Rev Argent Cardiol. 2017;85(4):354-60.

Argentina. Senado y Cámara de Diputados de la Provincia de Tucumán. Ley 5652 de 1984 (septiembre 26): Ley de la Salud y Medio Ambiente. Tucumán: Boletín Oficial; october 8 1984 [cited 2022 Dec 5]. Available from: https://bit.ly/3tejuIy.

Consenso Argentino de Hipertensión Arterial. Rev Argent Cardiol. 2018;68(Suppl 2):1-53.

World Health Organizatión (WHO). Obesity: preventing and managing the global epidemic. WHO Technical Report Series 894. Geneva: WHO; 1999 [cited 2022 Dec 5. Available from: https://bit.ly/3M8jSPB.

World Medical Association (WMA). WMA Declaration of Helsinki – Ethical principles for medical research involving human subjects. Fortaleza: 64th WMA General Assembly; 2013.

Bucholz EM, Gooding HC, de Ferranti SD. Awareness of Cardiovascular Risk Factors in U.S. Young Adults Aged 18-39 Years. Am J Prev Med. 2018;54(4):e67-e77. https://doi.org/gc9dsq.

Braswell M, Wally M, Kempton LB, Seymour RB, Hsu JR, Karunakar M, et al. Age and socioeconomic status affect access to telemedicine at an urban level 1 trauma center. OTA Int. 2021;4(4):e155. https://doi.org/kwqv.

Eberly LA, Kallan MJ, Julien HM, Haynes N, Khatana SAM, Nathan AS, et al. Patient characteristics associated with telemedicine access for primary and specialty ambulatory care during the COVID-19 pandemic. JAMA Netw Open. 2020;3(12):e2031640. https://doi.org/ghs5vf.

Isla-Pera P, Castella-Lázaro E, Insa-Soria R, López-Matheo C, Icart-Isern T, Blanco-Rodríguez M, et al. Proporción de carga asistencial generada por la diabetes mellitus en las consultas de enfermería de atención primaria de salud. Endocrinología y Nutrición. 2007;54(1):2-9. https://doi.org/dqffg7.

Rosa-Jimenez F, Montijano-Cabrera A, Ilia-Herraiz.Montalvo C, Zambrana-García JL. ¿Solicitan las mujeres más consultas al área médica que los hombres? An Med Interna (Madrid). 2005;22(11):515-9.

Suárez-Carmona W, Sánchez-Oliver AJ, González-Jurado JA. Fisiopatología de la obesidad: Perspectiva actual. Rev Chil Nutr. 2017;44(3):226-33. https://doi.org/kwrd.

Joo-Turoni C, Marañón RO, Felipe V, Bruno ME, Negrete A, Salas N, et al. Arterial stiffness and endothelial function in obese children and adolescents and its relationship with cardiovascular risk factors. Horm Res Paediatr. 2013;80(4):281-6. https://doi.org/f5hqdr.

Sadeghian R, Gooch RA, Phelps LA, Preud’homme D. The feasibility and satisfaction of using telemedicine to provide tertiary paediatric obesity care. J Int Soc Telemed eHealth. 2018;6(1):e16.

Galdeano RS, Holownia D, Palavecino DO, Abregú JD, Rivas-Jordán MS, Frías-Silva M, et al. Evaluación de variables cardiovasculares en una población calchaquí de media y alta montaña de Tucumán. Rev Argent Cardiol. 2021;89(1):20-6.

Cordero ML, Cesani MF. Sobrepeso, obesidad y salud percibida en contextos de pobreza de Tucuman, Argentina. Salud Colect. 2018;14(3):563-78. https://doi.org/kwzd.

Clemmensen C, Petersen MB, Sørensen TIA. Will the COVID-19 pandemic worsen the obesity epidemic? Nat Rev Endocrinol. 2020;16(9):469-70. https://doi.org/gpcn4w.

Bramlage P, Pittrow D, Wittchen HU, Kirch W, Boehler S, Lehnert H, et al. Hypertension in overweight and obese primary care patients is highly prevalent and poorly controlled. Am J Hypertens. 2004;17(10):904-10. https://doi.org/fpc58f.

Jordana J, Yumuk V. Joint statement of the European Association for the Study of Obesity and the European Society of Hypertension: obesity and difficult to treat arterial hypertension. J Hypertens. 2012;30(6):1047-55. https://doi.org/f225zp.

Juraschek SP, Millar CL, Foley A, Shtivelman M, Cohen A, McNally V, et al. The effects of a low sodium meal plan on blood pressure in older adults: The SOTRUE Randomized Feasibility Trial. Nutrients. 2021;13(3):964. https://doi.org/kwz5.

Graudal N, Hubeck-Graudal T, Jürgens G, Taylor RS. Dose-response relation between dietary sodium and blood pressure: a meta-regression analysis of 133 randomized controlled trials. Am J Clin Nutr. 2019;109(5):1273-8. https://doi.org/gfz5kf.

Flint AC, Conell C, Ren X, Banki NM, Chan SL, Rao VA, et al. Effect of systolic and diastolic blood pressure on cardiovascular outcomes. N Engl J Med. 2019;381(3):243-51. https://doi.org/gf5z2x.

Pan J, Wu L, Wang H, Lei T, Hu B, Xue X, et al. Determinants of hypertension treatment adherence among a Chinese population using the therapeutic adherence scale for hypertensive patients. Medicine (Baltimore). 2019;98(27):e16116. https://doi.org/gmk94q.

Uchmanowicz B, Jankowska EA, Uchmanowicz I, Morisky DE. Self-Reported Medication Adherence Measured With Morisky Medication Adherence Scales and Its Determinants in Hypertensive Patients Aged ≥60 Years: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Pharmacol. 2019;10:168. https://doi.org/gh48bj.

Jackson JB, Pietrabissa G, Rossi A, Manzoni GM, Castelnuovo G. Brief strategic therapy and cognitive behavioral therapy for women with binge eating disorder and comorbid obesity: A randomized clinical trial one-year follow-up. J Consult Clin Psychol. 2018;86(8):688-701. https://doi.org/dvz8.

Ufholz K, Bhargava D. Review of telemedicine interventions for weight loss. Curr Cardiovasc Risk Rep. 2021;15(9):17. https://doi.org/gp8skc.

Caycedo A, Serrano A, Ucros A. Telemedicina y oftalmología en tiempos de covid-19: un estudio descriptivo. Universitas Medica. 2022;63(1). https://doi.org/kwz6.

Quílez-Guerrero SC, Quílez-Caballero E, Pichoto-Urbano JL. Eficacia de la Sanidad Militar en la prevención cardiovascular del contingente de Melilla: relevancia de la Telemedicina. Sanid Mil. 2014;70(3):147-56. https://doi.org/kwz7.

Lu X, Yang H, Xia X, Lu X, Lin J, Liu F, et al. Interactive mobile health intervention and blood pressure management in adults. Hypertension. 2019;74(3):697-704. https://doi.org/kwz8.

Zhang W, Cheng B, Zhu W, Huang X, Shen C. Effect of telemedicine on quality of care in patients with coexisting hypertension and diabetes: A systematic review and meta-analysis. Telemed J E Health. 2021;27(6):603-14. https://doi.org/kwz9.