SARS-CoV.2/COVID-19 en Colombia: tendencias, predicciones y tensiones sobre el sistema sanitario
SARS-CoV.2/COVID-19 in Colombia: tendencies, predictions, and tensions about health system
DOI:
https://doi.org/10.15446/rsap.v22n2.86614Palabras clave:
COVID-19, pandemia, dinámica poblacional, cuarentena, transmisión, epidemiología (es)COVID-19, pandemic, population dynamics, quarantine, transmission, epidemiology (en)
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Objetivo Analizar la evolución temporal de la primera etapa del COVID-19 en Colombia a través del modelo SIRD.
Métodos Se analizó la evolución temporal del COVID-19 según los individuos infectados en Colombia del 6 de marzo al 15 de abril de 2020. Se realizó el modelo SIRD modificando la tasa de transmisión (b) bajo tres escenarios: 1) cuarentena hasta el 1 de julio, 2) cuarentena flexible1 hasta el 11 de mayo con un b del 4%, y 3) cuarentena flexible2 hasta el 11 de mayo con b del 8%, con el fin de predecir el número de casos totales y el 5% de infectados en UCI para contrastarlo con el número de camas y personal UCI.
Resultados Los escenarios mostraron que levantar la cuarentena el 11 de mayo significará un aumento en el número de infectados, entre 54 105 a 116 081 individuos con COVID-19. Así mismo, la rápida aceleración en la tasa de contagios se traduce en una mayor demanda de camas y personal en UCI: en el escenario de cuarentena flexible2 se colapsarían las 2 650 camas disponibles y se necesitaría de 5 intensivitas y 4 enfermeras por paciente al 1 julio.
Conclusión Las medidas de distanciamiento social obligatorias contribuyen al retraso de la saturación del sistema de salud; sin embargo, son difíciles de sostener en el tiempo desde una perspectiva económica. Por lo tanto, para tener una distensión de la cuarentena es necesario adoptar medidas para ampliar la capacidad del sistema de salud y así evitar su colapso.
Objective To analyze the temporal progress in the early stage of COVID-19 in Colombia using the SIRD model.
Methods We analyzed the temporal progress of COVID-19 based on the number of infected persons between March 6th and April 15th, 2020. The SIRD model was implemented with variation in the rate of transmission (b) in three ways. A. Quarantine until July 11. 2. B. Flexible quarantine1 [b=4%]. C. Flexible quarantine2 [b=8%]. Consecutively, we aimed to predict the number of total cases and 5% of infected persons in ICU to match them with the hospital beds and ICU staff.
Results The results show that the number of COVID-19 cases will increase from 54 105 to 116 081 approximately, if the quarantine is lifted on May 11. If the infection rate increase, more hospital beds and a bigger ICU staff will be mandatory. The currently 2 650 beds won’t be enough in the flexible quarantine2, and five intensive care specialist and four nurses per patient will be needed.
Conclusion Measures like mandatory social distancing help delay the saturation of the health care system. However, it’s impracticable to maintain them due to a possible economic crisis. Therefore, it’s necessary to take action to enhance the ability of the health care system to avoid a collapse.
Referencias
Zu Z, Jiang M, Xu P, Chen W, Ni Q, Ming G, Zhan L. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): a perspective from China. Radiology. 2020. DOI:10.1148/radiol.2020200490.
Andersen K, Rambaut A, Lipkin W, Holmes E, Garry R. The proximal origin of SARS-CoV-2. Nature Medicine. 2020. DOI:10.1038/S41591-020-0820-9.
Liu Y, Gayle A, Wilder-Smith A, Rocklov J. The reproductive number of COVID-19 is higher compared to SARS coronavirus. Journal of Travel Medicine. 2020; 27:1-4. DOI: 10.1093/jtm/taaa021.
Suganthan N. Covid-19. Jaffna Medical Journal. 2019; 31:1-8. DOI: 10.4038/jmj.v31i2.72.
ECDC. Situation update worldwide, as of 30 March 2020 [Internet]. 2020 [cited 2020 April 23]. Available from: https://bit.ly/2zxdHlE.
Wang M, Jiang A, Gong L; Luo L; Guo W, Li C, Zheng J, Li C, Yang B, Zeng J, Chen Y, Zheng K, Li H. Temperature significant change COVID-19. Transmission in 429 cities. Preprint server for health science medRvxiv. 2020 [cited 2020 April 23]. Available from: https://bit.ly/2WSJEwB.
WHO. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) Situation Report – 65 [Internet]. 2020 [cited 2020 April 23]. Available from: https://bit.ly/3auTavA.
Remuzzi A, Remuzzi G. COVID-19 and Italy: what next? Health Policy. 2020. DOI:10.1016/S0140-6736(20)30627-9.
Kucharski A, Russell T, Diamond C, Liu Y, Edmunds J, Funk S, Eggo R. Early dynamics of transmission and control of COVID-19: a mathematical modelling study. Infectious Diseases. 2020. DOI:10.1016/S1473-3099(20)30144-4.
Fanelli D, Piazza F. Analysis and forecast of COVID-19 spreading in China, Italy and France. Chaos, Solutions & Fractals. 2020;134. DOI:10.1016/j.chaos.2020.109761.
Rosenbaum L. Facing Covid-19 in Italy — Ethics, Logistics, and Therapeutics on the Epidemic’s Front Line. The New England Journal of Medicine. 2020. DOI:10.1056/NEJMp2005492.
Ranney M, Griffeth V, Jha A. Critical Supply Shortages — The Need for Ventilators and Personal Protective Equipment during the Covid-19 Pandemic The New England Journal of Medicine. 2020. DOI:10.1056/NEJMp2006141.
Giannakeas V, Bhatia D, Warkentin M, Bogoch I, Stall N. Estimating the maximun daily number of incident COVID-19 cases manageable by a healthcare system. Preprint server for health science medRvxiv. 2020 [cited 2020 April 23]. Available from: https://bit.ly/2zDb95e.
Gonzalez R, Muñoz F, Moya P, Kiwi M. Is a COVID19 Quarantine Justified in Chile or USA Right Now? 2020 [cited 2020 April 23]. Preprint server for health science medRvxiv. Available from: https://bit.ly/2Z2eF3O.
Graselli G, Pesenti A, Cecconi M. Critical Care Utilization for the COVID-19 Outbreak in Lombardy, JAMA. 2020; 323(16):1545-46. DOI:10.1001/jama.2020.4031.
Xie J, Tong Z, Guan X, Du B, Qiul H, Slutsky A. Critical care crisis and some recommendations during the COVID-19 epidemic in China. Intensive Care Med. 2020. DOI:10.1007/s00134-020-05979-7.
Wu Z, McGoogan J. Characteristics of and Important Lessons from the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China. JAMA. 2020; 323(13):1239-42. DOI:10.1001/jama.2020.2648.
Pérez N, Rodríguez E. Talento humano en unidades de cuidado intensivo: adaptación de un modelo de estándares para Colombia basado en la evidencia científica. Acta Colomb Cuid Intensivo.2015. 15(2):80-102.
Segura O. Agotamiento profesional: hacia una epidemiología social de la unidad de cuidado intensivo. Rev. Fac. Med. 2016; 64(4):721-5. DOI:10.15446/revfacmed.v64n4.55019.
Caicedo L, Cristina J, Abril M, Gustavo F. Pacientes por enfermera-auxiliar y presencia de eventos adversos en unidades de cuidados intensivos de Ibague-Colombia. Enfermería Global. 2013 [cited 2020 Jul 14];32:238-49. Available from: https://bit.ly/3ewUDTf.
Achury D, Achury L, Díaz J, Rodríguez S, Alvarado H, Ortiz C, García P, Acosta S. Panorama general de la relación enfermera-paciente en algunas unidades de cuidado intensivo en Bogotá. Investig Enferm. Imagen Desarr. 2014 [cited 2020 April 23];16(1):73-85. Available from: https://bit.ly/2Cdp1or.
OECD. Health at a Glance 2019: OECD Indicators [Internet]. Paris: OECD Publishing. 2019 [cited 2020 April 23]. Available from: https://bit.ly/2C5iwnU.
Asociación Latinoamericana del Tórax (ALAT). COVID-19: entrevista de la BBC al Presidente ALAT, Dr. Gustavo Zabert [Internet]. ALAT; 2020 [cited 2020 April 23]. Available from: https://bit.ly/2OmIKVg.
Asociación Colombiana de Medicina Crítica y Cuidados Intensivos. AMCI frente la epidemia del Covid-19: Documento técnico [Internet]. Bogotá: AMCI; 2020 [cited 2020 April 23]. Available from: https://bit.ly/3fM9Rpq.
Ministerio de Salud y Protección Social. 1510 ventiladores más para enfrentar la COVID-19. Boletín 103 [Internet]. 2020 [cited 2020 April 23]. Available from: https://bit.ly/2OpuPhp.
Ministerio de Salud y Protección Social. Expansión hospitalaria, una estrategia para atención de la covid-19. Boletín 123 [Internet]. 2020 [cited 2020 April 23]. Available from: https://bit.ly/3fOiLTl.
Manrique-Abril F, Agudelo-Calderon CA, González-Chordá V, Gutiérrez-Lesmes O, Téllez-Piñerez C, Herrera-Amaya G. Modelo SIR de la pandemia de Covid-19 en Colombia. Rev. Salud Pública (Bogotá). 2020 [cited 2020 April 23]; 22:1-9. Available from: https://bit.ly/3h3HjHN.
Ministerio de Salud y Protección Social. “Serán 19 días muy importantes para frenar la incidencia de la COVID-19” [Internet]. Boletín 89. 2020 [cited 2020 April 23]. Available from: https://bit.ly/2zxqq7V.
Presidencia de la República de Colombia. Presidente Duque le anuncia al país que el Aislamiento Preventivo Obligatorio se mantiene hasta el próximo 27 de abril. [Cited 2020 Apr 6]. Available from: https://bit.ly/3dAGdS2.
Chen J, Desvars-Larrive A, Klimek P, Flores E, García D, et al. Analyzing Covid-19 Data with SIRD Models. medRxiv. 2020 [cited 2020 April 23 ]. Available from: https://bit.ly/2C5lBEu.
R Development Core Team. R: a language and environment for statistical computing. -R Foundation for Statistical Computing Vienna. 2004.
Turchin P. Complex population dynamics. Nueva Yersey: Princeton University Press; 2003.
CEPAL. América Latina y el Caribe ante la pandemia del COVID-19.Informe Especial Boletín Nº 1 [Internet]. 2020 [cited 2020 April 23].Available from: https://bit.ly/2Wt5wQ3.
González-Jaramillo V, González-Jaramillo N, Gómez-Restrepo C, Palacio-Acosta C, Gómez-López A, Franco O. Proyecciones de impactode la pandemia COVID-19 en la población colombiana, según medidas de mitigación. Datos preliminares de modelos epidemiológicos para el período del 18 de marzo al 18 de abril de 2020 [cited 2020 April 23].Rev. Salud Pública (Bogotá) 2020; 22:1-6. Available from: https://bit.ly/3ev1M6y.
Otoya-Tono A, García M, Jaramillo-Moncayo C, Wills C, Campos A. COVID-19: generalidades, comportamiento epidemiológico y medidas adoptadas en medio de la pandemia en Colombia. Acta Otorrinolaringol. Cir. Cabeza Cuello. 2020; 48(1) 4-13. DOI: 10.37076/acorl.v48i1.519.
Amariles P, Granados J, Ceballos M; Montoya C. COVID-19 in Colombia endpoints. Are we different, like Europe? Research in Social and Administrative Pharmacy. 2020; DOI:10.1016/j.sapharm.2020.03.013Get.
De Castro C. SIR Model for COVID-19 calibrated with existing data and projected for Colombia. Quantitive Biology 2020 [cited 2020 April 23].Populations and Evolution. Available from: https://bit.ly/3ewov2b.
Instituto Nacional de Salud. Qué debe saber del Dengue [Internet]. Semana epidemiológica 9. 2020 [cited 2020 April 23]. Available from: https://bit.ly/32idgb2.
La Cruz-Vargas J. Protegiendo al personal de la salud en la Pandemia COVID-19. Rev. Fac. Med. Hum. Abril 2020; 20(2):7-9. DOI:10.25176/RFMH.v20i2.2913.
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