Riesgo de transmisión de SARS-CoV-2: evaluación espacial multicriterio en un municipio de Colombia, 2020
Risk of transmission of SARS-CoV-2: multi-criteria spatial evaluation in a municipality of Colombia, 2020
DOI:
https://doi.org/10.15446/rsap.v22n2.88772Palabras clave:
Pandemia, infecciones por coronavirus, transmisión, análisis espacial, mapa de riesgo, geografía médica (es)Pandemics, coronavirus infections, transmission, spatial analysis, risk map, geography, medical (en)
Descargas
Objetivo Zonificar el riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 en Villavicencio, Colombia, mediante una evaluación espacial multicriterio.
Materiales y Métodos Se implementó un modelo de evaluación multicriterio, a través de un proceso de análisis jerárquico integrado a un sistema de información geográfica. Como criterios fueron incluidos atributos descriptores de las amenazas y vulnerabilidades de transmisión viral identificados mediante un modelo epidemiológico en una misma escala numérica adimensional y proporcional a la probabilidad de contagio. Las alternativas evaluadas corresponden a entidades espaciales representadas por pixeles. Los criterios fueron ponderados de acuerdo con el juicio experto de los evaluadores, con los cuales se realizó el cálculo de una matriz de prioridades relativas normalizada, que permitió la estimación de un vector de pesos, cuyo grado de inconsistencia fue admisible. La magnitud del riesgo se calculó con una sumatoria ponderada de la valoración de los criterios, de acuerdo con un geoproceso de álgebra de mapas.
Resultados La heterogeneidad espacial del riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 fue descrita en Villavicencio, lo que permitió identificar las áreas con mayor probabilidad de transmisión localizadas en barrios caracterizados por una alta vulnerabilidad socioeconómica.
Conclusiones La representación cartográfica derivada de la implementación de un modelo multicriterio, integrado a un Sistema de Información Geográfica, en el análisis de riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 constituye un aporte metodológico relevante para la toma de decisiones que definan estrategias de mitigación a escala local y que faciliten la localización y optimización de recursos por parte de las autoridades sanitarias.
Objective To zoning the risk of SARS-CoV-2 transmission in Villavicencio, Colombia, through a multi-criteria spatial evaluation.
Materials and Methods A multi-criteria evaluation model was implemented, through a hierarchical analysis process, integrated into a Geographic Information System. As criteria, descriptive attributes of the threats and vulnerabilities of viral transmission identified by means of an epidemiological model were included, on the same dimensionless numerical scale and proportional to the probability of contagion; the alternatives evaluated correspond to spatial entities represented by pixels. The criteria were weighted according to the expert judgment of the evaluators, with whom the calculation of a normalized matrix of relative priorities was performed, which allowed the estimation of a vector of weights, the degree of inconsistency of which was admissible. The magnitude of the risk was calculated with a weighted summation of the evaluation of the criteria, according to a map algebra geoprocessing.
Results The spatial heterogeneity of the risk of SARS-CoV-2 transmission was described in Villavicencio, allowing the identification of the areas with the highest probability of transmission, located in neighborhoods characterized by high
socioeconomic vulnerability.
Conclusions The cartographic representation derived from the implementation of a multicriteria model, integrated to a Geographical Information System, in the SARS-CoV-2 transmission risk analysis, constitutes a relevant methodological contribution for decision-making defining strategies of mitigation at the local level, facilitating the location and optimization of resources by the health authorities.
Referencias
Yang X, Yu Y, Xu J, Shu H, Liu H, Wu Y, et ál. Clinical course and outcomes of critically ill patients with SARS-CoV-2 pneumonia in Wuhan, China: a single-centered, retrospective, observational study. The Lancet Respiratory Medicine. 2020. DOI:10.1016/S2213-2600(20)30079-5. DOI: https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30079-5
Ridenhour B, Kowalik JM, Shay DK. El número reproductivo básico (R 0): consideraciones para su aplicación en la salud pública. American Journal of Public Health [Internet]. 2018; 108(S6):S455-S65. DOI:10.2105/AJPH.2013.301704s. DOI: https://doi.org/10.2105/AJPH.2013.301704s
Cruz MP, Santos E, Cervantes MV, Juárez ML. COVID-19, a worldwide public health emergency. Revista Clínica Española (English Edition). 2020. DOI:10.1016/j.rce.2020.03.001. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rce.2020.03.001
Sun Z, Thilakavathy K, Kumar SS, He G, Liu SV. Potential factors influencing repeated SARS outbreaks in China. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020; 17(5):1633. DOI:10.3390/ijerph17051633. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph17051633
Mollalo A, Vahedi B, Rivera K. GIS-based spatial modeling of COVID-19 incidence rate in the continental United States. Science of The Total Environment. 2020;1-8. DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.138884. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138884
Zhou C, Su F, Pei T, Zhang A, Du Y, Luo B, et al. COVID-19: challenges to GIS with big data. Geography and Sustainability. 2020. DOI:10.1016/j.geosus.2020.03.005. DOI: https://doi.org/10.1016/j.geosus.2020.03.005
Tang B, Xia F, Tang S, Bragazzi NL, Li Q, Sun X, et al. The effectiveness of quarantine and isolation determine the trend of the COVID-19 epidemics in the final phase of the current outbreak in China. International Journal of Infectious Diseases. 2020. DOI:10.1016/j.ijid.2020.03.018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.03.018
Alvarez R, Harris P. COVID-19 en América Latina: Retos y oportunidades. Rev Chil Pediatr. 2020; 91(2):179-82. DOI:10.32641/rchped.vi91i2.2157.
Manrique-Abril F, Agudelo-Calderon C, González-Chordá VM, Gutiérrez-Lesmes O, Téllez-Piñerez C, Herrera-Amaya G. Modelo SIR de la pandemia de Covid-19 en Colombia. Rev. Salud Pública (Bogotá). 2020; 22(2):1-9. DOI:10.15446/rsap.v22n2.85977. DOI: https://doi.org/10.15446/rsap.v22n2.85977
Lyseen A, Nøhr C, Sørensen E, Gudes O, Geraghty E, Shaw N, et al. A review and framework for categorizing current research and development in health related geographical information systems (GIS) studies. Yearbook of medical informatics. 2014; 23(1):110-24. DOI:10.15265/IY-2014-0008. DOI: https://doi.org/10.15265/IY-2014-0008
Boulos MN, Geraghty EM. Geographical tracking and mapping of coronavirus disease COVID-19/severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) epidemic and associated events around the world: how 21st century GIS technologies are supporting the global fight against outbreaks and epidemics. 2020. DOI:10.1186/s12942-020-00202-8. DOI: https://doi.org/10.1186/s12942-020-00202-8
Gómez M, Cano B, Ignaciocoaut J. Sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio en la ordenación del territorio. España; 2006.
Fülöp J, editor Introduction to decision making methods. Washington: BDEI-3 workshop; 2005.
Jiménez J. El proceso analítico jerárquico (AHP). Fundamentos, metodología y aplicaciones. Rect@ Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA. 2002; 1:28-77.
Malczewski J. GIS-based multicriteria decision analysis: a survey of the literature. International journal of geographical information science. 2006; 20(7):703-26. DOI:10.1080/13658810600661508. DOI: https://doi.org/10.1080/13658810600661508
Stevens K, Gilbert M, Pfeiffer D. Modeling habitat suitability for occurrence of highly pathogenic avian influenza virus H5N1 in domestic poultry in Asia: a spatial multicriteria decision analysis approach. Spatial and Spatio-temporal Epidemiology. 2013;4:1-14. DOI:10.1016/j.sste.2012.11.002. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sste.2012.11.002
Pfeiffer D, Robinson TP, Stevenson M, Stevens KB, Rogers DJ, Clements AC. Spatial analysis in epidemiology. Oxford: Oxford University Press; 2008. DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780198509882.001.0001
Ruget A-S, Tran A, Waret-Szkuta A, Moutroifi YO, Charafouddine O, Cardinale E, et al. Spatial multicriteria evaluation for mapping the risk of occurrence of Peste des Petits Ruminants in Eastern Africa and the Union of the Comoros. Frontiers in Veterinary Science. 2019;6:455. DOI:10.3389/fvets.2019.00455. DOI: https://doi.org/10.3389/fvets.2019.00455
Sedes P, Sanz M, Saera M, Rodríguez-Rey L, Ortega Á, González M, et ál. Plan de contingencia para los servicios de medicina intensiva frente a la pandemia COVID-19. Enfermería Intensiva. 2020; 1-8. DOI:10.1016/j.enfi.2020.03.001. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enfi.2020.03.001
Departamento Nacional de Estadística. Serie de proyecciones de población con desagregación nacional, departamental, municipal y cabe cera 2020. Available from: https://bit.ly/32jpfVx.
Goldberg D, Wilson J, Knoblock C. From text to geographic coordinates: the current state of geocoding. URISA Journal. 2007;19(1):33. Available from: https://bit.ly/3bUhIQc.
Niño L. Interpolación espacial de la abundancia larval de Aedes aegypti para localizar focos de infestación. Rev Panam Salud Publica. 2011; 29:416-22. Available from: https://bit.ly/3hkNVAY. DOI: https://doi.org/10.1590/S1020-49892011000600006
Waller LA, Gotway CA. Applied spatial statistics for public health data: John Wiley & Sons; 2004. DOI: https://doi.org/10.1002/0471662682
Chang K. Introduction to geographic information systems: McGraw-Hill Higher Education Boston; 2006.
Albrecht J. Key concepts and techniques in GIS. London: Sage; 2007. DOI: https://doi.org/10.4135/9780857024442
Villatoro M, Henríquez Henríquez C, Sancho F. Comparación de los interpoladores IDW y Kriging en la variación espacial de pH, Ca, CICE y P del suelo. Agronomía Costarricense. 2007; 32:95-105. Available from: https://bit.ly/3hoMKR3.
Saaty TL. How to make a decision: the analytic hierarchy process. Interfaces. 1994; 24(6):19-43. DOI:10.1016/0377-2217(90)90057-I. DOI: https://doi.org/10.1016/0377-2217(90)90057-I
Saaty TL, Shang JS. An innovative orders-of-magnitude approach to AHP-based mutli-criteria decision making: Prioritizing divergent intangible humane acts. European Journal of Operational Research. 2011; 214(3):703-15. DOI:10.1016/j.ejor.2011.05.019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2011.05.019
Niño L. Zonificación minera basada en la integración de la evaluación ambiental estratégica y modelado con múltiples criterios en la región de La Macarena, departamento del Meta, Orinoquía Colombiana. Revista BIOLLANIA. 2018; 1(15):634-66.
Munda G. Teoría de Evaluación Multicriterio: una breve perspectiva general. In: Evaluación ambiental integrada: evaluación multicriterio. Barcelona: Universidad Autónoma de Barcelona; 1998. p.1-30.
Alonso J, Lamata M. Consistency in the analytic hierarchy process: a new approach. International journal of uncertainty, fuzziness and knowledge-based systems. 2006;14(04):445-59. DOI:10.1142/S0218488506004114. DOI: https://doi.org/10.1142/S0218488506004114
Rezaei M, Nouri A, Park G, kim D. Application of Geographic Information System in Monitoring and Detecting the COVID-19 Outbreak. Iranian Journal of Public Health. 2020; 49:114-6. DOI:10.18502/ijph.v49iS1.3679. DOI: https://doi.org/10.18502/ijph.v49iS1.3679
Zhu N, Zhang D, Wang W, Li X, Yang B, Song J, et al. A novel coronavirus from patients with pneumonia in China, 2019. New England Journal of Medicine. 2020. 382:727-733. DOI:10.1056/NEJMoa2001017. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa2001017
Koch T. Social epidemiology as medical geography: Back to the future. GeoJournal. 2009; 74(2):99-106. Available from: https://bit.ly/3ilKJXc. DOI: https://doi.org/10.1007/s10708-009-9266-9
Cómo citar
APA
ACM
ACS
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
CrossRef Cited-by
Dimensions
PlumX
- Citations
- CrossRef - Citation Indexes: 6
- Scopus - Citation Indexes: 4
- Usage
- SciELO - Abstract Views: 2040
- SciELO - Full Text Views: 1317
- SciELO - Full Text Views: 400
- SciELO - Full Text Views: 374
- SciELO - Abstract Views: 69
- SciELO - Abstract Views: 51
- SciELO - Full Text Views: 15
- SciELO - Abstract Views: 2
- Captures
- Mendeley - Readers: 47
- Mendeley - Readers: 23
- Mendeley - Readers: 17
- Mendeley - Readers: 15
- Mendeley - Readers: ...
Visitas a la página del resumen del artículo
Descargas
Licencia
Derechos de autor 2020 Revista de Salud Pública

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Esta revista provee acceso libre inmediato a su contenido bajo el principio de que hacer disponible gratuitamente investigación al publico apoya a un mayor intercambio de conocimiento global.
Todos los contenidos de esta revista, excepto dónde está identificado, están publicados bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0.