Comparación de algunos R^2 como meidas de bondad de ajuste en modelos lineales mixtos

Comparison of some R^2 as measures of goodness of fit in linear mixed models

En este artículo se proponen dos estadísticos R^2 para evaluar la bondad de ajuste en modelos lineales mixtos con datos longitudinales. Se llevó a cabo un estudio de simulación para evaluar y comparar los estadísticos R^2 propuestos junto con otros estadísticos R^2 reportados en la literatura. Finalmente, se aplican los distintos R^2 a datos reales. Se llega a la conclusión que los estadísticos R^2 propuestos tiene una interpretación intuitiva, rango bien definido y son medidas que se pueden interpretar en un sentido absoluto sin hacer referencia a un modelo nulo. Sin embargo, el estudio de simulación evidencia que al igual que los otros estadísticos, los estadísticos R^2 propuestos, en algunas ocasiones, son incapaces de discriminar cuando las variables eliminadas del modelo son importantes.

A simulation study was conducted to evaluate and compare the R^2 statistics proposed together with other R^2 statistics reported in the literature. Finally, the studied R^2 statistics are illustrated using real data. In conclusion, the two proposed R^2 statistics have the following properties: intuitive interpretation, well defined range and they can be interpreted in an absolute scale without doing reference to a null model. However, the simulation study evidences that, as well as other R^2 statistics, the two proposed R^2 statistics sometimes are not able to discriminate when the removed variables from the model are important.