Determinantes del intercambio directo de drogas ilegales a pequeña escala en Cali

Este documento centra su análisis en el estudio de los determinantes que explican el intercambio directo de drogas ilegales a pequeña escala en la ciudad de Cali, a partir de la estimación de modelos de datos de conteo. Se verifica el cumplimiento de los supuestos teóricos de la elección racional de los individuos que son esbozados en la economía del crimen. Los resultados del modelo sugieren que si un expendedor considera su actividad como riesgosa, reduce en una significativa cantidad el número de horas dedicadas al expendio. Por otra parte, el precio de un cigarrillo de marihuana afecta negativamente el número de veces que un individuo consume al día; no obstante, la magnitud del efecto para esta variable denota el alto grado de inelasticidad al precio que tiene el consumo de esta droga.

José Santiago Arroyo Mina ¹

Alexander Alegría Castellanos ²

Christian David Bustamante Amaya ³

1 Magíster en Economía Regional, se desempeña actualmente como docente del Departamento de Economía de la Pontificia Universidad Javeriana e investigador del Grupo MIMX. E-mail: jarroyo@javerianacali.edu.co. Dirección de correspondencia: Calle 18 N. 118-250, Departamento de Economía, Pontificia Universidad Javeriana (Cali, Colombia).

2 Magíster en Economía, se desempeña actualmente como docente del Departamento de Economía de la Pontificia Universidad Javeriana e investigador del Grupo MIMX. E-mail: aalegria@javerianacali.edu.co. Dirección de correspondencia: Calle 18 N. 118-250, Departamento de Economía, Pontificia Universidad Javeriana (Cali, Colombia).

3 Magíster en Economía, se desempeña actualmente como profesional del Banco de la República e investigador del Departamento de Economía de la Pontificia Universidad Javeriana. E-mail: cdbustamante@javerianacali.edu.co. Dirección de correspondencia: Calle 18 N. 118-250, Departamento de Economía, Pontificia Universidad Javeriana (Cali, Colombia).

El presente artículo esta enmarcado dentro del proyecto de investigación "El juego del narcomenudeo: un análisis del intercambio directo de narcóticos en la ciudad de Cali", del Grupo de Investigación en Microeconomía Aplicada y Métodos Experimentales, MIMX, de la Pontificia Universidad Javeriana Cali.

Este artículo fue recibido el 18 de noviembre de 2009, la versión ajustada fue remitida el 10 de agosto de 2011 y su publicación aprobada el 15 de octubre de 2011.

---

Resumen

Este documento centra su análisis en el estudio de los determinantes que explican el intercambio directo de drogas ilegales a pequeña escala en la ciudad de Cali, a partir de la estimación de modelos de datos de conteo. Se verifica el cumplimiento de los supuestos teóricos de la elección racional de los individuos que son esbozados en la economía del crimen. Los resultados del modelo sugieren que si un expendedor considera su actividad como riesgosa, reduce en una significativa cantidad el número de horas dedicadas al expendio. Por otra parte, el precio de un cigarrillo de marihuana afecta negativamente el número de veces que un individuo consume al día; no obstante, la magnitud del efecto para esta variable denota el alto grado de inelasticidad al precio que tiene el consumo de esta droga.

Palabras clave: crimen y economía, microtráfico, modelos de datos de conteo. JEL: C25, I12, K42, D03.

Abstract

This paper centers its analysis on the study of the determinants that explain the direct exchange of illegal drugs at a small scale, in the city of Cali, from the estimation of counting data models. The fulfillment of the theoretical suppositions of the rational choice of the individuals who are outlined in the economy of the crime is met. The results of the model suggest that the one that if a retailer considers his activity as risky, then he reduces in a significant quantity the number of hours dedicated to vending activities. On the other hand the price of a cigarette of marijuana affects negatively the number of times that an individual consumes a day. Nevertheless, the magnitude of the effect for this variable denotes the high degree of inelasticity to the price that the consumption of this drug has.

Keywords: crime and economy, micro-traffic, data counting models. JEL: C25, I12, K42, D03.

Rèsumè

Cet article concentre son analyse sur l'étude des déterminants qui expliquent les formes de l'échange direct de drogues illicites à petite échelle dans la ville de Cali, à partir de l'estimation des modèles de données de comptage. On vérifie la conformité de ces résultats avec les hypothèses théoriques de choix rationnel des individus qui sont décrites dans l'économie du crime. Les résultats du modèle suggèrent que si un vendeur considéré son activité comme risquée, il réduit dans un montant significatif le nombre d'heures consacrées à la vente. En outre, le prix d'une cigarette de marihuana affecte négativement la consommation d'un individu par jour. Cependant, l'ampleur de l'effet de cette variable indique le degré élevé d'inélasticité-prix de la consommation de cette drogue.

Keywords: criminalité, micro-trafique de drogues, modèles de données de comptage. JEL: C25, I12, K42, D03.

---

Texto completo disponible en PDF

---

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

[1] Alegría, A., Arroyo, S. y Bustamante, C.D. (2009). Economía del crimen y teoría - de juegos: un modelo teórico del intercambio directo de drogas ilegales a pequeña escala. En: Asociación Argentina de Economía Política. XLIV Reunión Anual (pp. 1-14). Buenos Aires: Asociación Argentina de Economía Política. Disponible en: http://www.aaep.org.ar/anales/works/works2009/arroyo.pdf

[2] Alloza, A.J. (2001). En busca de las causas del crimen: Teorías y estudios sobre delincuencia y justicia penal en la España Moderna. Espacio, tiempo y forma. Serie IV, Historia moderna, 14, 473-490.

[3] Becker, G.S. (1968). Crime and Punishment: An Economic Approach. The Journal of Political Economy, 76(2), 169-217.

[4] Becker, G.S., Murphy, K.M. y Grossman, M. (2004). The Economic Theory of Illegal Goods: The Case of Drugs. (NBER Working Paper Series, 10976). Cambridge: NBER.

[5] Block, M.K. y Heineke, J.M. (1975). A Labor Theoretic Analysis of the Criminal Choice. The American Economic Review, 65(3), 314-325.

[6] Brock, W. y Durlauf, S. (2001). Discrete Choise with Social Interactions. Review of Economic Studies, 68, 235-260.

[7] Cameron, A.C. y Trivedi, P.K. (1998). Regresion Analysis of Count Data. New York: Cambridge University Press.

[8] Cameron, A.C. y Trivedi, P.K. (2005). Microeconometrics: Methods and Applications. New York: Cambridge University Press.

[9] Cohen, A. (1955). Delinquent Boys: The Culture of the Gang. New York: Albert Kircidel Cohen.

[10] Dilulio, J.J. (1996). Help Wanted: Economists, Crime and Public Policy. The Journal of Economic Perspectives, 10(1), 3-24.

[11] Ehrlich, I. (1973). Participation in Illegitimate Activities: A Theoretical and Empirical Investigation. The Journal of Political Economy, 81(3), 521-565.

[12] Ehrlich, I. (1996). Crime, Punishment, and the Market for Offenses. The Journal of Economic Perspectives, 10(1), 43-67.

[13] Eide, E. y Skjerpen, T. (1994). Economics of Crime: Deterrence and the Rational Offender. Amsterdam y New York: North-Holland.

[14] Lochner, L. (2004). Education Work and Crime: A Human Capital Approach. (NBER Working Paper Series, 10478). Cambridge: NBER.

[15] Muñoz, E. y Muñoz, C. (2006). El Narcomenudeo en Bucaramanga: Una Aproximación Económica al Expendio de Drogas Ilícitas (Tesis de Economía no publicada). Bucaramga: Universidad Industrial de Santander.

[16] Nuñez, J., Rivera, J., y Villavicencio, X. (2003). Determinantes socioeconomicos y demograficos del crimen en Chile. Estudios de Economia, 30(1), 55-85.

[17] Thoumi, F. (1999). La relación entre corrupción y narcotráfico: un análisis general y algunas referencias a Colombia. Revista de Economía de la Universidad del Rosario, 2(1), 11-33.

[18] Witte, A.D. (1980). Estimating the Economic Model of Crime with Individual Data. The Quarterly Journal of Economics, 94(1), 57-84.

[19] Woolddridge, J.M. (2001). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data.Cambridge: The MIT Press.

---