Desarrollo en Python para la evaluación estocástica de armónicos en instalaciones fotovoltaicas
Python development for stochastic evaluation of harmonics in photovoltaic Systems
DOI:
https://doi.org/10.15446/sicel.v11.109762Palabras clave:
Python, Distorsión armónica, Sistemas fotovoltaicos, Cadena de Márkov, Distribución Gaussiana (es)Python, Current harmonic, Photovoltaic Systems, Markov chains, Mixed Gaussian (en)
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Para el análisis de armónicos en sistemas eléctricos de distribución con generación solar fotovoltaica, se hace necesario establecer una metodología estocástica que permita caracterizar, identificar y evaluar el comportamiento de los aportes de corriente de estos sistemas. Este trabajo presenta una metodología basada en las cadenas de Márkov y distribución gaussiana mixta cómo herramienta de cálculo implementa Python, la cual permite recrear escenarios con alta exigencia computacional debido a los datos obtenidos de irradiancia solar a partir de las mediciones de parámetros eléctricos en el punto común de conexión del sistema fotovoltaico para obtener el comportamiento horario del . La metodología propuesta se aplicó en el sistema de generación fotovoltaico de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito. Los resultados muestran que los valores de están en función de los índices de irradiancia, mientras menor irradiancia se presente mayor será el valor de inyección de corriente armónica.
For the analysis of harmonics in electrical distribution systems with solar photovoltaic generation, it is necessary to establish a stochastic methodology to characterize, identify and evaluate the behavior of the current inputs of these systems. This work presents a methodology based on Markov chains and mixed Gaussian distribution as a calculation tool implemented in Python, which allows simulating scenarios with high computational demand due to the data obtained from solar irradiance from the measurements of electrical parameters at the common point of connection of the photovoltaic system to obtain the hourly behavior of the . The proposed methodology was applied in the photovoltaic generation system of the Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito. The results show that the values are a function of the irradiance indexes; the lower the irradiance, the higher the harmonic current injection value.
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