Publicado

2024-01-30

Desarrollo en Python para la evaluación estocástica de armónicos en instalaciones fotovoltaicas

Python development for stochastic evaluation of harmonics in photovoltaic Systems

DOI:

https://doi.org/10.15446/sicel.v11.109762

Palabras clave:

Python, Distorsión armónica, Sistemas fotovoltaicos, Cadena de Márkov, Distribución Gaussiana (es)
Python, Current harmonic, Photovoltaic Systems, Markov chains, Mixed Gaussian (en)

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Autores/as

  • Agustin Rafael Marulanda Guerra Escuela Colombiana de Ingeniería julio Garavito http://orcid.org/0000-0001-6739-2641
  • Johan Manuel Cárdenas-Leal Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garvito
  • Josimar Tello-Maita Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito

Para el análisis de armónicos en sistemas eléctricos de distribución con generación solar fotovoltaica, se hace necesario establecer una metodología estocástica que permita caracterizar, identificar y evaluar el comportamiento de los aportes de corriente de estos sistemas. Este trabajo presenta una metodología basada en las cadenas de Márkov y distribución gaussiana mixta cómo herramienta de cálculo implementa Python, la cual permite recrear escenarios con alta exigencia computacional debido a los datos obtenidos de irradiancia solar a partir de las mediciones de parámetros eléctricos en el punto común de conexión del sistema fotovoltaico para obtener el comportamiento horario del . La metodología propuesta se aplicó en el sistema de generación fotovoltaico de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito.  Los resultados muestran que los valores de  están en función de los índices de irradiancia, mientras menor irradiancia se presente mayor será el valor de inyección de corriente armónica. 

For the analysis of harmonics in electrical distribution systems with solar photovoltaic generation, it is necessary to establish a stochastic methodology to characterize, identify and evaluate the behavior of the current inputs of these systems. This work presents a methodology based on Markov chains and mixed Gaussian distribution as a calculation tool implemented in Python, which allows simulating scenarios with high computational demand due to the data obtained from solar irradiance from the measurements of electrical parameters at the common point of connection of the photovoltaic system to obtain the hourly behavior of the . The proposed methodology was applied in the photovoltaic generation system of the Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito.  The results show that the  values are a function of the irradiance indexes; the lower the irradiance, the higher the harmonic current injection value.

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Marulanda Guerra, A. R., Cárdenas-Leal , J. M. y Tello-Maita, J. (2024). Desarrollo en Python para la evaluación estocástica de armónicos en instalaciones fotovoltaicas. Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL, 11. https://doi.org/10.15446/sicel.v11.109762

ACM

[1]
Marulanda Guerra, A.R., Cárdenas-Leal , J.M. y Tello-Maita, J. 2024. Desarrollo en Python para la evaluación estocástica de armónicos en instalaciones fotovoltaicas. Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL. 11, (ene. 2024). DOI:https://doi.org/10.15446/sicel.v11.109762.

ACS

(1)
Marulanda Guerra, A. R.; Cárdenas-Leal , J. M.; Tello-Maita, J. Desarrollo en Python para la evaluación estocástica de armónicos en instalaciones fotovoltaicas. SICEL 2024, 11.

ABNT

MARULANDA GUERRA, A. R.; CÁRDENAS-LEAL , J. M.; TELLO-MAITA, J. Desarrollo en Python para la evaluación estocástica de armónicos en instalaciones fotovoltaicas. Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL, [S. l.], v. 11, 2024. DOI: 10.15446/sicel.v11.109762. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/109762. Acesso em: 14 feb. 2025.

Chicago

Marulanda Guerra, Agustin Rafael, Johan Manuel Cárdenas-Leal, y Josimar Tello-Maita. 2024. «Desarrollo en Python para la evaluación estocástica de armónicos en instalaciones fotovoltaicas». Simposio Internacional Sobre La Calidad De La Energía Eléctrica - SICEL 11 (enero). https://doi.org/10.15446/sicel.v11.109762.

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Marulanda Guerra, A. R., Cárdenas-Leal , J. M. y Tello-Maita, J. (2024) «Desarrollo en Python para la evaluación estocástica de armónicos en instalaciones fotovoltaicas», Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL, 11. doi: 10.15446/sicel.v11.109762.

IEEE

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A. R. Marulanda Guerra, J. M. Cárdenas-Leal, y J. Tello-Maita, «Desarrollo en Python para la evaluación estocástica de armónicos en instalaciones fotovoltaicas», SICEL, vol. 11, ene. 2024.

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Marulanda Guerra, A. R., J. M. Cárdenas-Leal, y J. Tello-Maita. «Desarrollo en Python para la evaluación estocástica de armónicos en instalaciones fotovoltaicas». Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL, vol. 11, enero de 2024, doi:10.15446/sicel.v11.109762.

Turabian

Marulanda Guerra, Agustin Rafael, Johan Manuel Cárdenas-Leal, y Josimar Tello-Maita. «Desarrollo en Python para la evaluación estocástica de armónicos en instalaciones fotovoltaicas». Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL 11 (enero 30, 2024). Accedido febrero 14, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/109762.

Vancouver

1.
Marulanda Guerra AR, Cárdenas-Leal JM, Tello-Maita J. Desarrollo en Python para la evaluación estocástica de armónicos en instalaciones fotovoltaicas. SICEL [Internet]. 30 de enero de 2024 [citado 14 de febrero de 2025];11. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/109762

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