Procesamiento de imágenes para reconocimiento de daños causados por plagas en el cultivo de Begonia semperflorens (flor de azúcar)

Methodology for Pest Damage recognition in the “Sugar Flower” Begonia Semperflorens crop through image processing

En este trabajo se presentan los resultados obtenidos en el reconocimiento de plagas utilizando la visión de máquina por computador como elemento de diagnóstico.  La captura de las imágenes se realizó por medio de un agente robótico aéreo (drone) equipado con una cámara, lo que permitió capturar las imágenes del estado de las hojas de un cultivo de la planta conocida como ‘flor de azúcar’ (Begonia semperflorens).  Estas imágenes fueron procesadas utilizando técnicas de visión de máquina con el fin de identificar el posible ataque de plagas en el cultivo.  Las técnicas utilizadas corresponden a filtros morfo-lógicos, difuminado gaussiano y filtrado HSL.  Como resultado principal de este trabajo se detectaron perforaciones de hojas ocasionadas por el ataque de plagas, específicamente babosas, caracoles, arañas rojas y minadoras.

 

 

 

 

Nowadays, an important element in farming, is the use of technology, based on the analysis of the differ-ent factors that affect the correct development of the crops.  The results are presented in the recognition of pests, in this work is used computer machine vision, as a diagnostic.  The images are capturing are with a robotic air agent, equipped with a camera, capturing images of the state of a crop of a plant called ‘Flor de azúcar’ (Begonia semperflorens).  These images are processed using machine vision techniques to identify the possible attack of pests on the crop.  The techniques used are morphological filters, Gaussian blur filter and HSL.  The main result of this work was accomplished, perform the detection of the perforation of the leaves as a result of pest attack, specifically slugs, snails, spider mites and leafminers.