Fotografía multiespectral para el diagnóstico fitosanitario del pasto kikuyo (Cechrus clandestinus (Hochst ex Chiov) Morrone)

Use of multispectral photography to assess the phytosanitary status of Kikuyu grass (Cechrus clandestinus (Hochst ex Chiov) Morrone)

Se evaluó la posibilidad de diagnosticar el estado fitosanitario del pasto kikuyo (Cechrus clandestinum (Hochst ex Chiov)), empleando un sensor multiespectral acoplado a un dron. Para esto se registraron las reflectancias de 109 puntos de muestreo en las longitudes de onda Red (R), Green (G), Blue (B), Red Edge (RE) y NIR; las cuales se relacionaron con niveles de afección por plagas determinadas bajo metodologías de campo. Las longitudes de onda R, G, B y RE se correlacionaron moderadamente con el grado de afección foliar, cuyos coheficientes fueron 0.63, 0.51, 0.51 y 0.50, respectivamente y la longitud del NIR se relacionó de manera positiva baja (r =0.14). Se evaluaron 25 modelos lineales generalizados (MLG) calculados a partir de los valores de reflectancia, donde el modelo y= (41.330* R) + (1.38*NIR), con Deviance de 0.69 se estableció como el modelo de mayor parsimonia. Además es un modelo de facil aplicación porque utiliza únicamente dos bandas.

The phytosanitary status of Kikuyu grass (Cechrus clandestinum (Hochst ex Chiov)) was studied using a multispectral imaging sensor carried by a drone. Reflectance in the red (R), green (G), blue (B), red-edge (RE), and NIR wavelengths was recorded for 109 sampling points. Wavelengths were related to the degree of damage caused by pests, determined in the field. R, G, B, and RE wavelengths were moderately correlated with the degree of disease in the leaves, with 0.63, 0.51, 0.51 and 0.50 coefficients, respectively, while NIR wavelength presented a low positive correlation (r = 0.14). In total, 25 generalized linear models (GLM) were evaluated, where the model y = (41.33 * R) + (1.38 * NIR)], with 0.69 deviance, resulted in the highest parsimony model. In addition, is an easy model to apply because it uses two bands only