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2022-05-07 — Actualizado el 2025-07-07

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Escala de grises de imágenes radiográficas en la evaluación del contenido de humedad en semillas de soja

Gray scale of radiographic images in the assessment of degree moisture in soybean seeds

DOI:

https://doi.org/10.15446/acag.v70n3.88319

Palabras clave:

Glycine max (L.), imágenes digitales, rayos X, calidad de semilla, contenido de agua, humedad (es)
Glycine max (L.), digital images, X-rays, seed quality, water content, moisture (en)

Autores/as

El grado de humedad es uno de los factores más importantes en la elección de procedimientos para obtención de semillas de alta calidad. En la mayoría de los programas de control de calidad, el grado de humedad se determina mediante pruebas de laboratorio con base a la remoción máxima de agua cuando la semilla se somete a la aplicación de calor en condiciones controladas. Las radiografías se caracterizan por la generación de imágenes con diferentes niveles de gris luego de la interacción de los rayos X con los tejidos de la semilla. El objetivo de esta investigación fue determinar los valores de escala de grises de imágenes radiográficas de semillas de soja (Glycine max (L.)) en diferentes niveles de hidratación, buscando establecer relaciones con el método convencional de determinación de humedad. Se analizaron imágenes radiográficas de semillas de dos lotes con diferencias en el tamaño de semillas en diferentes períodos de hidratación. Con las imágenes se determinaron los valores de la escala de grises en diferentes regiones de la semilla y se compararon con la prueba de humedad por el método convencional. Los valores de la escala de gris presentaron variación entre 120 a 187 y 134 a 215/píxeles para semillas pequeñas y semillas grandes, respectivamente. El análisis de imágenes según valores de gris obtenidos en diferentes periodos de hidratación permitió verificar las diferencias en las tonalidades de las estructuras vitales de semillas de soja de diferentes tamaños.

The moisture degree is one of the most important factors in choosing procedures for obtaining high quality seeds. In most quality control programs, the degree of moisture is determined by laboratory tests, based on the maximum removal of water when the seed is subjected to the application of heat under controlled conditions. The radiographic image is characterized by the generation of images with different levels of gray after the interaction of X-rays with the seed tissues. The objective of this research was to determine the gray scale values of radiographic images of soybean (Glycine max (L.)) seeds with different levels of hydration, aiming to establish relationships with the conventional method of moisture determination. Radiographic images of seeds from two lots were analyzed, with differences in seed size in different periods of hydration. With the images, the gray scale values were determined in different areas of the seed and compared with the humidity test by the conventional method. The gray scale values varied between 120 and 187 and 134 to 215 / pixel for smaller seeds and larger seeds, respectively. The analysis of images according to gray values obtained in different periods of hydration allowed to verify the differences in the shades of the vital structures of soybean seeds of different sizes.

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Cómo citar

APA

Trujillo, H. A., Gomes Junior, F. G., Rondinel Mendoza, N. V. & Trujillo, C. H. (2022). Escala de grises de imágenes radiográficas en la evaluación del contenido de humedad en semillas de soja. Acta Agronómica, 70(3). https://doi.org/10.15446/acag.v70n3.88319

ACM

[1]
Trujillo, H.A., Gomes Junior, F.G., Rondinel Mendoza, N.V. y Trujillo, C.H. 2022. Escala de grises de imágenes radiográficas en la evaluación del contenido de humedad en semillas de soja. Acta Agronómica. 70, 3 (mar. 2022). DOI:https://doi.org/10.15446/acag.v70n3.88319.

ACS

(1)
Trujillo, H. A.; Gomes Junior, F. G.; Rondinel Mendoza, N. V.; Trujillo, C. H. Escala de grises de imágenes radiográficas en la evaluación del contenido de humedad en semillas de soja. Acta Agron. 2022, 70.

ABNT

TRUJILLO, H. A.; GOMES JUNIOR, F. G.; RONDINEL MENDOZA, N. V.; TRUJILLO, C. H. Escala de grises de imágenes radiográficas en la evaluación del contenido de humedad en semillas de soja. Acta Agronómica, [S. l.], v. 70, n. 3, 2022. DOI: 10.15446/acag.v70n3.88319. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/acta_agronomica/article/view/88319. Acesso em: 6 mar. 2026.

Chicago

Trujillo, Heiber Andres, Francisco Guilhien Gomes Junior, Natalie Verónika Rondinel Mendoza, y Carlos Humberto Trujillo. 2022. «Escala de grises de imágenes radiográficas en la evaluación del contenido de humedad en semillas de soja». Acta Agronómica 70 (3). https://doi.org/10.15446/acag.v70n3.88319.

Harvard

Trujillo, H. A., Gomes Junior, F. G., Rondinel Mendoza, N. V. y Trujillo, C. H. (2022) «Escala de grises de imágenes radiográficas en la evaluación del contenido de humedad en semillas de soja», Acta Agronómica, 70(3). doi: 10.15446/acag.v70n3.88319.

IEEE

[1]
H. A. Trujillo, F. G. Gomes Junior, N. V. Rondinel Mendoza, y C. H. Trujillo, «Escala de grises de imágenes radiográficas en la evaluación del contenido de humedad en semillas de soja», Acta Agron., vol. 70, n.º 3, mar. 2022.

MLA

Trujillo, H. A., F. G. Gomes Junior, N. V. Rondinel Mendoza, y C. H. Trujillo. «Escala de grises de imágenes radiográficas en la evaluación del contenido de humedad en semillas de soja». Acta Agronómica, vol. 70, n.º 3, marzo de 2022, doi:10.15446/acag.v70n3.88319.

Turabian

Trujillo, Heiber Andres, Francisco Guilhien Gomes Junior, Natalie Verónika Rondinel Mendoza, y Carlos Humberto Trujillo. «Escala de grises de imágenes radiográficas en la evaluación del contenido de humedad en semillas de soja». Acta Agronómica 70, no. 3 (marzo 25, 2022). Accedido marzo 6, 2026. https://revistas.unal.edu.co/index.php/acta_agronomica/article/view/88319.

Vancouver

1.
Trujillo HA, Gomes Junior FG, Rondinel Mendoza NV, Trujillo CH. Escala de grises de imágenes radiográficas en la evaluación del contenido de humedad en semillas de soja. Acta Agron. [Internet]. 25 de marzo de 2022 [citado 6 de marzo de 2026];70(3). Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/acta_agronomica/article/view/88319

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1. Carlos Luiz da Silva, Ivan David Briceño Pinzón, Marcone Moreira Santos, Raquel Maria de Oliveira Pires, Eliane Cristina Sampaio de Freitas, Moema Barbosa de Sousa, Erika Rayra Lima Nonato, Paulo César da Silva Santos, Gabriel Alves de Lima, Ricardo Gallo. (2025). X-ray in forest seed evaluation: unveiling the physical, physiological, and sanitary quality of Astronium urundeuva (M. Allemão) Engl.. Canadian Journal of Forest Research, 55, p.1. https://doi.org/10.1139/cjfr-2025-0195.

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