Publicado

2004-01-01

BIOINDICACIÓN DE LA CALIDAD DEL AGUA CON MACROINVERTEBRADOS ACUÁTICOS EN LA SABANA DE BOGOTÁ, UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES

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Autores/as

  • JUAN DAVID GUTIÉRREZ
  • WOLFGANG RISS
  • RODULFO OSPINA
Se presenta una implementación de la metodología de redes neuronales (RN) como
herramienta para la estimación de la calidad del agua en la cuenca alta y media del río
Bogotá, Colombia. Los datos usados provienen de 55 sitios correspondientes a
once cuencas de la sabana de Bogotá. Los resultados obtenidos con la aplicación
de la RN fueron comparados con los valores del índice fisicoquímico Cfq y del índice
de bioindicación ASPT (Average Score Per Taxon), para comprobar el grado de
confiabilidad de la metodología.
Palabras clave. Redes neuronales,

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Cómo citar

GUTIÉRREZ, J. D., RISS, W., & OSPINA, R. (2004). BIOINDICACIÓN DE LA CALIDAD DEL AGUA CON MACROINVERTEBRADOS ACUÁTICOS EN LA SABANA DE BOGOTÁ, UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Caldasia, 26(1), 151-160. https://revistas.unal.edu.co/index.php/cal/article/view/39358

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Derechos de autor 2004 Caldasia

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