Publicado

2025-04-03

Empleando técnicas no paramétricas para medir cambios en el corto plazo en la distribución de los ingresos de los hogares colombianos en el periodo de pandemia

Using nonparametric techniques to measure short-term changes in the income distribution of Colombian households during the pandemic period

DOI:

https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v44n94.106919

Palabras clave:

distribución de ingresos, distribución relativa, índices de polarización, método no paramétrico, Colombia (es)
income distribution, relative distribution, polarization index, non-parametric method, Colombia (en)

Descargas

Autores/as

Este artículo emplea el método de distribución relativa para analizar la evolución de la polarización del ingreso en Colombia durante el período 2018-2021, e incluye el periodo de impacto del COVID-19. Se emplea el ingreso per cápita de las familias a partir de microdatos de encuestas de hogares; se concluye que, durante la pandemia, se presentó una despolarización seguida de una polarización. Para 2019-2020, se mueven hogares de bajos ingresos al centro de la distribución. Para 2020-2021, se desplazaron hogares a ingresos altos. Este estudio se diferencia de anteriores en el método empleado, el análisis de corto plazo y el periodo seleccionado.

We use the Relative Distribution Method to analyze the evolution of income polarization in Colombia from 2018-2021, including the impact of COVID-19. Employing household per capita income from household survey microdata, we conclude that depolarization was followed by polarization during the pandemic. For the period 2019-2020, low-income households moved to the center of the distribution. For the period 2020-2021, households moved to higher incomes. This study differs from previous studies in the method used, the short-term analysis, and the period selected.

Referencias

1. Agú, E. (2013). Tendencias en desigualdad de ingresos en los hogares en el Gran Buenos Aires, 1980-2012. VII Jornadas de Jóvenes Investigadores. Instituto de Investigaciones Gino Germani, Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Buenos Aires. https://www.aacademica.org/000-076/305.pdf

2. Alonso-Cifuentes, J. C., Chavarriaga-Antonio, V., Chaves-Ocampo, C. J., Mejía-Herrera, T., Osorio-Colonia, J. C., Sarmiento-García, V. M., & Serrano-Izquierdo, E. (2023). Actualización del sistema de cuentas económicas distritales de Santiago de Cali 2015-2022. Editorial Universidad Icesi. https://doi.org/10.18046/EUI/ee.11.2023

3. Alonso-Cifuentes, J. C., Martin, J., & Gallo, B. (2015). El nivel de inglés después de cursar educación superior en Colombia: una comparación de distribuciones. Revista de Economía Institucional, 17(33). https://doi.org/10.18601/01245996.v17n33.12

4. Andrade, J. A., Duarte, A. P., & Simões, M. C. (2010). The impact of EU integration on the Portuguese distribution of employees’ earnings. Estudos do GEMF, (8). https://ideas.repec.org/p/gmf/wpaper/2010-08.html

5. Atkinson, A. B., Rainwater, L., & Smeeding, T. M. (1994). Income distribution in European countries (Working Paper Series, 121). LIS. https://www.econstor.eu/handle/10419/160793

6. Bonilla-Mejía, L. (2008). Diferencias regionales en la distribución del ingreso en Colombia (Documentos de trabajo sobre economía regional y urbana). https://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/archivos/DTSER-108.pdf

7. Borraz, F., González Pampillón, N., & Rossi, M. (2011). Polarization and the middle class (Documento de trabajo/FCS-DE; 20/11). https://hdl.handle.net/20.500.12008/2211

8. Bourguignon, F., & Morrisson, C. (2002). Inequality among world citizens: 1820-1992. American Economic Review, 92(4), 727-744. https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/00028280260344443

9. Busso, M., & Messina, J. (2020). The inequality crisis: Latin America and the Caribbean at the Crossroads. http://dx.doi.org/10.18235/0002629

10. Clementi, F., Dabalen, A. L., Molini, V., & Schettino, F. (2017). When the centre cannot hold: Patterns of polarization in Nigeria. Review of Income and Wealth, 63(4), 608-632. https://doi.org/10.1111/roiw.12212

11. Clementi, F., & Schettino, F. (2013). Income polarization in Brazil, 2001- 2011: A distributional analysis using PNAD data. Economics Bulletin, 33(3). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2232860

12. Contoyannis, P., & Wildman, J. (2007). Using relative distributions to investigate the body mass index in England and Canada. Health Economics, 16(9), 929-944. https://doi.org/10.1002/hec.1240

13. De Oliveira, A. M. H. C., & de Meireles Guimarães, R. R. (2009). Trends in the relative distribution of wages by gender and cohorts in Brazil (1981-2005). Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional. https://paa2009.populationassociation.org/abstracts/90744

14. Ferreira, F., & Meléndez, M. (2012). Desigualdad de resultados y oportunidades en Colombia: 1997-2010. Universidad de los Andes, Facultad de Economía, CEDE. https://ideas.repec.org/p/col/000089/010320.html

15. Galvis–Aponte, L. A., & Meisel, R. (2010). Persistencia de las desigualdades regionales en Colombia: Un análisis espacial (Documentos de trabajo sobre economía regional y urbana). https://doi.org/10.32468/dtseru.120

16. Galvis-Aponte, L. A., Bonet-Morón, J., Bonilla-Mejía, L., Otero-Cortés, A. S., Pérez-Valbuena, G. J., Posso-Suárez, C. M., & Ricciulli-Marín, D. C. (2021). Desigualdades del ingreso en Colombia: ¿cuáles son sus determinantes y cómo se han afectado por la pandemia del Covid-19? Revista Ensayos sobre Política Económica, (101), 1-53. 10.32468/espe.101

17. Handcock, M. S (2023). Reldist: Relative distribution methods, R package version 1.7-2. https://CRAN.R-project.org/package=reldist.

18. Handcock, M. S., & Morris, M. (1998). Relative distribution methods. Sociological Methodology, 28(1), 53-97. https://journals.sagepub.com/doi/10.1111/0081-1750.00042

19. Handcock, M. S., & Morris, M. (1999). Relative distribution methods in the social sciences. Springer Science & Business Media.

20. Handcock, M. S., & Morris, M. (2006). Relative distribution methods in the social sciences. Springer Science & Business Media.

21. Handcock, M. S., & Janssen, P. L. (2002). Statistical inference for the relative density. Sociological Methods & Research, 30(3), 394-424. https://doi.org/10.1177/0049124102030003005

22. Haughton, J., & Khandker, S. R. (2009). Handbook on poverty+ inequality. World Bank Publications. https://documents1.worldbank.org/curated/en/488081468157174849/pdf/483380PUB0Pove101OFFICIAL0USE0ONLY1.pdf

23. Kabudula, C. W., Houle, B., Collinson, M. A., Kahn, K., Tollman, S., & Clark, S. (2017). Assessing changes in household socioeconomic status in rural South Africa, 2001-2013: A distributional analysis using household asset indicators. Social Indicators Research, 133, 1047-1073. https://doi.org/10.1007/s11205-016-1397-z

24. Kliksberg, B. (2005). América Latina: La región más desigual de todas. Revista de Ciencias Sociales, 11(3), 411-421. https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-95182005000300002

25. Kuznets, S. (1955). Economic growth and income inequality. American Economic Review, 45, 1-28. https://www.jstor.org/stable/1811581

26. Lago, C. M. G. (2001). Polarización y desigualdad en Galicia y España, un análisis comparativo. Revista de Estudios Regionales, (59), 47-68. https://www.redalyc.org/pdf/755/75505902.pdf

27. Lee, J. M. (2015). Assessing mass opinion polarization in the us using relative distribution method. Social Indicators Research, 124, 571-598. https://doi.org/10.1007/s11205-014-0797-1

28. López-Calva, L. F., & Lustig, N. C. (Eds.). (2010). Declining inequality in Latin America: A decade of progress?. Brookings Institution Press. http://www.jstor.org/stable/10.7864/j.ctt6wpdkq

29. Lustig, N. (2020). Inequality and social policy in Latin America (CEQ Working Paper, 94). Commitment to Equity Institute, Tulane University. https://ideas.repec.org/p/tul/ceqwps/94.html

30. Marrugo-Arnedo, V. (2013). Crecimiento económico y desarrollo humano en Colombia (2000-2010). Revista de Economía del Caribe, (11), 127-143. http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S2011-21062013000100007&script=sciarttext

31. Massari, R., Pittau, M. G., & Zelli, R. (2009). A dwindling middle class? Italian evidence in the 2000s. The Journal of Economic Inequality, 7, 333- 350. https://doi.org/10.1007/s10888-008-9078-z

32. Martínez, R., Ruiz Huerta, J., & Ayala, L. (1998). Desigualdad y pobreza en la OCDE: una comparación de diez países. Ekonomiaz: Revista Vasca de Economía, (40), 42-67. http://hdl.handle.net/10234/122123

33. MESEP. (2012). Pobreza monetaria en Colombia: nueva metodología y cifras 2002-2010. Departamento Nacional de Estadística – Departamento Nacional de Planeación. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/40/related-materials

34. Messina, J., & Silva, J. (2017). Wage inequality in Latin America: Understanding the past to prepare for the future. World Bank Publications. https://openknowledge.worldbank.org/entities/publication/b571f24b-443d-5247-be6c-7f3d97761828

35. Morley, S. A. (2000). La distribución de ingreso en América Latina y el Caribe. CEPAL. https://hdl.handle.net/11362/1657

36. Muñoz, C. M. (1990). Algunos aspectos de la distribución del ingreso en Colombia. Cuadernos de Economía, 10(14), 85-114. https://revistas.unal.edu.co/index.php/ceconomia/article/view/1926

37. Nair, V. N. (1984). Confidence bands for survival functions with censored data: A comparative study. Technometrics, 26(3), 265-275, https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00401706.1984.10487964

38. Núñez, J., Monroy, J. M., Ramírez, J. D., & Lasso, D. N. (2022). Diagnóstico multidimensional sobre las desigualdades en Colombia. Fedesarrollo. http://hdl.handle.net/11445/4338

39. Otoya-Tono, A. M., García-Chabur, M. A., Jaramillo-Moncayo, C., & Mahecha, Á. M. C. (2022). COVID-19: Generalidades, comportamiento epidemiológico y medidas adoptadas en medio de la pandemia en Colombia. Acta de Otorrinolaringología & Cirugía de Cabeza y Cuello, 48(1), 93-102. https://doi.org/10.37076/acorl.v48i1.519

40. Oxley, H., Burniaux, J. M., Dang, T. T., & d'Ercole, M. M. (1997). Income distribution and poverty in 13 OECD countries. OECD Economic Studies, 55-94. https://www.academia.edu/77151038/Income_distribution_and_poverty_in_13_OECD_countries

41. Panek T., & Zwierzchowski, J. (2020). Median relative partial income polarization indices: Investigating economic polarization in Poland during the years 2005-2015. Social Indicators Research, 149(3), 1025-1044. https://doi.org/10.1007/s11205-020-02274-2

42. Paz-Gómez, D. M., & Santelices Enríquez, M. C. (2020). Capacidades de política en tiempos de Covid-19: Comprendiendo las respuestas económicas de Colombia y Ecuador. Análisis Político, 33(100), 72-91. https://doi.org/10.15446/anpol.v33n100.93362

43. Petrarca, I., & Ricciuti, R. (2015). Relative income distribution in six European countries: Market and disposable income (Working Paper Series, 629). LIS. http://hdl.handle.net/10419/119749

44. Psacharopoulos, G. (Ed.). (1997). Poverty and income distribution in Latin America: The story of the 1980s (Vol. 351). World Bank Publications. http://documents.worldbank.org/curated/en/352841468774279904/Poverty-and-income-distribution-in-Latin-America-the-story-of-the-1980s

45. R Core Team. 2023. R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/

46. Reyes, A. (1988). Evolución de la distribución del ingreso en Colombia. Revista Desarrollo y Sociedad, (21), 39-51. https://doi.org/10.13043/dys.21.2

47. Ricci, C. A., & Scicchitano, S. (2021). The role of great recession on income polarization by population groups (Discussion Paper, 766). GLO. http://hdl.handle.net/10419/228736

48. Rodrigues, C. G., Rios-Neto, E. L. G., & de Xavier Pinto, C. C. (2013). Changes in test scores distribution for students of the fourth grade in Brazil: a relative distribution analysis for the years 1997-2005. Economics of Education Review, 34, 227-242. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2012.12.006

49. Sánchez-Torres, R. (2016). Descomposición del coeficiente de Gini en Colombia por fuentes de ingreso. Universidad Nacional de Colombia- FCE-CID. https://EconPapers.repec.org/RePEc:col:000178:015221

50. Sánchez-Torres, R. M. (2017). Desigualdad del ingreso en Colombia: un estudio por departamentos. Cuadernos de Economía, 36(SPE72), 139- 178. https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v36n72.65880

51. Sapelli, C. (2011). A cohort analysis of the income distribution in Chile. Estudios de Economía, 38(1), 223. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-52862011000100009

52. Schettino, F., Gabriele, A., & Khan, H. A. (2021). Polarization and the middle class in China: a non-parametric evaluation using CHNS and CHIP data. Change and Economic Dynamics, 57, 251-264. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2021.04.002

53. Schettino, F., & Khan, H. A. (2020). Income polarization in the USA: What happened to the middle class in the last few decades?. Structural Change And Economic Dynamics, 53, 149-161. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2019.12.003

54. Signorell, A. (2024). DescTools: Tools for Descriptive Statistics. R package version 0.99.54. https://CRAN.R-project.org/package=DescTools

55. Soares, J. F., & Delgado, V. M. S. (2016). Medida das desigualdades de aprendizado entre estudantes de ensino fundamental. Estudos em Avaliação Educacional, 27(66), 754-780. https://publicacoes.fcc.org.br/eae/article/view/4101

56. Torres, R. M. S., Méndez, L. F. T. & Nariño, L. A. R. (2020). Niveles de ingreso y desigualdad en Colombia: un estudio econométrico por departamentos. Económicas CUC, 41(1), 25-64. https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/view/2358

Cómo citar

APA

Alonso Cifuentes, J. C. y Chavarriaga Antonio, V. (2025). Empleando técnicas no paramétricas para medir cambios en el corto plazo en la distribución de los ingresos de los hogares colombianos en el periodo de pandemia. Cuadernos de Economía, 44(94), 559–600. https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v44n94.106919

ACM

[1]
Alonso Cifuentes, J.C. y Chavarriaga Antonio, V. 2025. Empleando técnicas no paramétricas para medir cambios en el corto plazo en la distribución de los ingresos de los hogares colombianos en el periodo de pandemia. Cuadernos de Economía. 44, 94 (abr. 2025), 559–600. DOI:https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v44n94.106919.

ACS

(1)
Alonso Cifuentes, J. C.; Chavarriaga Antonio, V. Empleando técnicas no paramétricas para medir cambios en el corto plazo en la distribución de los ingresos de los hogares colombianos en el periodo de pandemia. Cuad. econ 2025, 44, 559-600.

ABNT

ALONSO CIFUENTES, J. C.; CHAVARRIAGA ANTONIO, V. Empleando técnicas no paramétricas para medir cambios en el corto plazo en la distribución de los ingresos de los hogares colombianos en el periodo de pandemia. Cuadernos de Economía, [S. l.], v. 44, n. 94, p. 559–600, 2025. DOI: 10.15446/cuad.econ.v44n94.106919. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/ceconomia/article/view/106919. Acesso em: 14 abr. 2025.

Chicago

Alonso Cifuentes, Julio César, y Viviana Chavarriaga Antonio. 2025. «Empleando técnicas no paramétricas para medir cambios en el corto plazo en la distribución de los ingresos de los hogares colombianos en el periodo de pandemia». Cuadernos De Economía 44 (94):559-600. https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v44n94.106919.

Harvard

Alonso Cifuentes, J. C. y Chavarriaga Antonio, V. (2025) «Empleando técnicas no paramétricas para medir cambios en el corto plazo en la distribución de los ingresos de los hogares colombianos en el periodo de pandemia», Cuadernos de Economía, 44(94), pp. 559–600. doi: 10.15446/cuad.econ.v44n94.106919.

IEEE

[1]
J. C. Alonso Cifuentes y V. Chavarriaga Antonio, «Empleando técnicas no paramétricas para medir cambios en el corto plazo en la distribución de los ingresos de los hogares colombianos en el periodo de pandemia», Cuad. econ, vol. 44, n.º 94, pp. 559–600, abr. 2025.

MLA

Alonso Cifuentes, J. C., y V. Chavarriaga Antonio. «Empleando técnicas no paramétricas para medir cambios en el corto plazo en la distribución de los ingresos de los hogares colombianos en el periodo de pandemia». Cuadernos de Economía, vol. 44, n.º 94, abril de 2025, pp. 559-00, doi:10.15446/cuad.econ.v44n94.106919.

Turabian

Alonso Cifuentes, Julio César, y Viviana Chavarriaga Antonio. «Empleando técnicas no paramétricas para medir cambios en el corto plazo en la distribución de los ingresos de los hogares colombianos en el periodo de pandemia». Cuadernos de Economía 44, no. 94 (abril 8, 2025): 559–600. Accedido abril 14, 2025. https://revistas.unal.edu.co/index.php/ceconomia/article/view/106919.

Vancouver

1.
Alonso Cifuentes JC, Chavarriaga Antonio V. Empleando técnicas no paramétricas para medir cambios en el corto plazo en la distribución de los ingresos de los hogares colombianos en el periodo de pandemia. Cuad. econ [Internet]. 8 de abril de 2025 [citado 14 de abril de 2025];44(94):559-600. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/ceconomia/article/view/106919

Descargar cita

CrossRef Cited-by

CrossRef citations0

Dimensions

PlumX

Visitas a la página del resumen del artículo

0

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.