Empleando técnicas no paramétricas para medir cambios en el corto plazo en la distribución de los ingresos de los hogares colombianos en el periodo de pandemia
Using nonparametric techniques to measure short-term changes in the income distribution of Colombian households during the pandemic period
DOI:
https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v44n94.106919Palabras clave:
distribución de ingresos, distribución relativa, índices de polarización, método no paramétrico, Colombia (es)income distribution, relative distribution, polarization index, non-parametric method, Colombia (en)
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Este artículo emplea el método de distribución relativa para analizar la evolución de la polarización del ingreso en Colombia durante el período 2018-2021, e incluye el periodo de impacto del COVID-19. Se emplea el ingreso per cápita de las familias a partir de microdatos de encuestas de hogares; se concluye que, durante la pandemia, se presentó una despolarización seguida de una polarización. Para 2019-2020, se mueven hogares de bajos ingresos al centro de la distribución. Para 2020-2021, se desplazaron hogares a ingresos altos. Este estudio se diferencia de anteriores en el método empleado, el análisis de corto plazo y el periodo seleccionado.
We use the Relative Distribution Method to analyze the evolution of income polarization in Colombia from 2018-2021, including the impact of COVID-19. Employing household per capita income from household survey microdata, we conclude that depolarization was followed by polarization during the pandemic. For the period 2019-2020, low-income households moved to the center of the distribution. For the period 2020-2021, households moved to higher incomes. This study differs from previous studies in the method used, the short-term analysis, and the period selected.
Referencias
1. Agú, E. (2013). Tendencias en desigualdad de ingresos en los hogares en el Gran Buenos Aires, 1980-2012. VII Jornadas de Jóvenes Investigadores. Instituto de Investigaciones Gino Germani, Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Buenos Aires. https://www.aacademica.org/000-076/305.pdf
2. Alonso-Cifuentes, J. C., Chavarriaga-Antonio, V., Chaves-Ocampo, C. J., Mejía-Herrera, T., Osorio-Colonia, J. C., Sarmiento-García, V. M., & Serrano-Izquierdo, E. (2023). Actualización del sistema de cuentas económicas distritales de Santiago de Cali 2015-2022. Editorial Universidad Icesi. https://doi.org/10.18046/EUI/ee.11.2023
3. Alonso-Cifuentes, J. C., Martin, J., & Gallo, B. (2015). El nivel de inglés después de cursar educación superior en Colombia: una comparación de distribuciones. Revista de Economía Institucional, 17(33). https://doi.org/10.18601/01245996.v17n33.12
4. Andrade, J. A., Duarte, A. P., & Simões, M. C. (2010). The impact of EU integration on the Portuguese distribution of employees’ earnings. Estudos do GEMF, (8). https://ideas.repec.org/p/gmf/wpaper/2010-08.html
5. Atkinson, A. B., Rainwater, L., & Smeeding, T. M. (1994). Income distribution in European countries (Working Paper Series, 121). LIS. https://www.econstor.eu/handle/10419/160793
6. Bonilla-Mejía, L. (2008). Diferencias regionales en la distribución del ingreso en Colombia (Documentos de trabajo sobre economía regional y urbana). https://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/archivos/DTSER-108.pdf
7. Borraz, F., González Pampillón, N., & Rossi, M. (2011). Polarization and the middle class (Documento de trabajo/FCS-DE; 20/11). https://hdl.handle.net/20.500.12008/2211
8. Bourguignon, F., & Morrisson, C. (2002). Inequality among world citizens: 1820-1992. American Economic Review, 92(4), 727-744. https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/00028280260344443
9. Busso, M., & Messina, J. (2020). The inequality crisis: Latin America and the Caribbean at the Crossroads. http://dx.doi.org/10.18235/0002629
10. Clementi, F., Dabalen, A. L., Molini, V., & Schettino, F. (2017). When the centre cannot hold: Patterns of polarization in Nigeria. Review of Income and Wealth, 63(4), 608-632. https://doi.org/10.1111/roiw.12212
11. Clementi, F., & Schettino, F. (2013). Income polarization in Brazil, 2001- 2011: A distributional analysis using PNAD data. Economics Bulletin, 33(3). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2232860
12. Contoyannis, P., & Wildman, J. (2007). Using relative distributions to investigate the body mass index in England and Canada. Health Economics, 16(9), 929-944. https://doi.org/10.1002/hec.1240
13. De Oliveira, A. M. H. C., & de Meireles Guimarães, R. R. (2009). Trends in the relative distribution of wages by gender and cohorts in Brazil (1981-2005). Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional. https://paa2009.populationassociation.org/abstracts/90744
14. Ferreira, F., & Meléndez, M. (2012). Desigualdad de resultados y oportunidades en Colombia: 1997-2010. Universidad de los Andes, Facultad de Economía, CEDE. https://ideas.repec.org/p/col/000089/010320.html
15. Galvis–Aponte, L. A., & Meisel, R. (2010). Persistencia de las desigualdades regionales en Colombia: Un análisis espacial (Documentos de trabajo sobre economía regional y urbana). https://doi.org/10.32468/dtseru.120
16. Galvis-Aponte, L. A., Bonet-Morón, J., Bonilla-Mejía, L., Otero-Cortés, A. S., Pérez-Valbuena, G. J., Posso-Suárez, C. M., & Ricciulli-Marín, D. C. (2021). Desigualdades del ingreso en Colombia: ¿cuáles son sus determinantes y cómo se han afectado por la pandemia del Covid-19? Revista Ensayos sobre Política Económica, (101), 1-53. 10.32468/espe.101
17. Handcock, M. S (2023). Reldist: Relative distribution methods, R package version 1.7-2. https://CRAN.R-project.org/package=reldist.
18. Handcock, M. S., & Morris, M. (1998). Relative distribution methods. Sociological Methodology, 28(1), 53-97. https://journals.sagepub.com/doi/10.1111/0081-1750.00042
19. Handcock, M. S., & Morris, M. (1999). Relative distribution methods in the social sciences. Springer Science & Business Media.
20. Handcock, M. S., & Morris, M. (2006). Relative distribution methods in the social sciences. Springer Science & Business Media.
21. Handcock, M. S., & Janssen, P. L. (2002). Statistical inference for the relative density. Sociological Methods & Research, 30(3), 394-424. https://doi.org/10.1177/0049124102030003005
22. Haughton, J., & Khandker, S. R. (2009). Handbook on poverty+ inequality. World Bank Publications. https://documents1.worldbank.org/curated/en/488081468157174849/pdf/483380PUB0Pove101OFFICIAL0USE0ONLY1.pdf
23. Kabudula, C. W., Houle, B., Collinson, M. A., Kahn, K., Tollman, S., & Clark, S. (2017). Assessing changes in household socioeconomic status in rural South Africa, 2001-2013: A distributional analysis using household asset indicators. Social Indicators Research, 133, 1047-1073. https://doi.org/10.1007/s11205-016-1397-z
24. Kliksberg, B. (2005). América Latina: La región más desigual de todas. Revista de Ciencias Sociales, 11(3), 411-421. https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-95182005000300002
25. Kuznets, S. (1955). Economic growth and income inequality. American Economic Review, 45, 1-28. https://www.jstor.org/stable/1811581
26. Lago, C. M. G. (2001). Polarización y desigualdad en Galicia y España, un análisis comparativo. Revista de Estudios Regionales, (59), 47-68. https://www.redalyc.org/pdf/755/75505902.pdf
27. Lee, J. M. (2015). Assessing mass opinion polarization in the us using relative distribution method. Social Indicators Research, 124, 571-598. https://doi.org/10.1007/s11205-014-0797-1
28. López-Calva, L. F., & Lustig, N. C. (Eds.). (2010). Declining inequality in Latin America: A decade of progress?. Brookings Institution Press. http://www.jstor.org/stable/10.7864/j.ctt6wpdkq
29. Lustig, N. (2020). Inequality and social policy in Latin America (CEQ Working Paper, 94). Commitment to Equity Institute, Tulane University. https://ideas.repec.org/p/tul/ceqwps/94.html
30. Marrugo-Arnedo, V. (2013). Crecimiento económico y desarrollo humano en Colombia (2000-2010). Revista de Economía del Caribe, (11), 127-143. http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S2011-21062013000100007&script=sciarttext
31. Massari, R., Pittau, M. G., & Zelli, R. (2009). A dwindling middle class? Italian evidence in the 2000s. The Journal of Economic Inequality, 7, 333- 350. https://doi.org/10.1007/s10888-008-9078-z
32. Martínez, R., Ruiz Huerta, J., & Ayala, L. (1998). Desigualdad y pobreza en la OCDE: una comparación de diez países. Ekonomiaz: Revista Vasca de Economía, (40), 42-67. http://hdl.handle.net/10234/122123
33. MESEP. (2012). Pobreza monetaria en Colombia: nueva metodología y cifras 2002-2010. Departamento Nacional de Estadística – Departamento Nacional de Planeación. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/40/related-materials
34. Messina, J., & Silva, J. (2017). Wage inequality in Latin America: Understanding the past to prepare for the future. World Bank Publications. https://openknowledge.worldbank.org/entities/publication/b571f24b-443d-5247-be6c-7f3d97761828
35. Morley, S. A. (2000). La distribución de ingreso en América Latina y el Caribe. CEPAL. https://hdl.handle.net/11362/1657
36. Muñoz, C. M. (1990). Algunos aspectos de la distribución del ingreso en Colombia. Cuadernos de Economía, 10(14), 85-114. https://revistas.unal.edu.co/index.php/ceconomia/article/view/1926
37. Nair, V. N. (1984). Confidence bands for survival functions with censored data: A comparative study. Technometrics, 26(3), 265-275, https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00401706.1984.10487964
38. Núñez, J., Monroy, J. M., Ramírez, J. D., & Lasso, D. N. (2022). Diagnóstico multidimensional sobre las desigualdades en Colombia. Fedesarrollo. http://hdl.handle.net/11445/4338
39. Otoya-Tono, A. M., García-Chabur, M. A., Jaramillo-Moncayo, C., & Mahecha, Á. M. C. (2022). COVID-19: Generalidades, comportamiento epidemiológico y medidas adoptadas en medio de la pandemia en Colombia. Acta de Otorrinolaringología & Cirugía de Cabeza y Cuello, 48(1), 93-102. https://doi.org/10.37076/acorl.v48i1.519
40. Oxley, H., Burniaux, J. M., Dang, T. T., & d'Ercole, M. M. (1997). Income distribution and poverty in 13 OECD countries. OECD Economic Studies, 55-94. https://www.academia.edu/77151038/Income_distribution_and_poverty_in_13_OECD_countries
41. Panek T., & Zwierzchowski, J. (2020). Median relative partial income polarization indices: Investigating economic polarization in Poland during the years 2005-2015. Social Indicators Research, 149(3), 1025-1044. https://doi.org/10.1007/s11205-020-02274-2
42. Paz-Gómez, D. M., & Santelices Enríquez, M. C. (2020). Capacidades de política en tiempos de Covid-19: Comprendiendo las respuestas económicas de Colombia y Ecuador. Análisis Político, 33(100), 72-91. https://doi.org/10.15446/anpol.v33n100.93362
43. Petrarca, I., & Ricciuti, R. (2015). Relative income distribution in six European countries: Market and disposable income (Working Paper Series, 629). LIS. http://hdl.handle.net/10419/119749
44. Psacharopoulos, G. (Ed.). (1997). Poverty and income distribution in Latin America: The story of the 1980s (Vol. 351). World Bank Publications. http://documents.worldbank.org/curated/en/352841468774279904/Poverty-and-income-distribution-in-Latin-America-the-story-of-the-1980s
45. R Core Team. 2023. R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
46. Reyes, A. (1988). Evolución de la distribución del ingreso en Colombia. Revista Desarrollo y Sociedad, (21), 39-51. https://doi.org/10.13043/dys.21.2
47. Ricci, C. A., & Scicchitano, S. (2021). The role of great recession on income polarization by population groups (Discussion Paper, 766). GLO. http://hdl.handle.net/10419/228736
48. Rodrigues, C. G., Rios-Neto, E. L. G., & de Xavier Pinto, C. C. (2013). Changes in test scores distribution for students of the fourth grade in Brazil: a relative distribution analysis for the years 1997-2005. Economics of Education Review, 34, 227-242. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2012.12.006
49. Sánchez-Torres, R. (2016). Descomposición del coeficiente de Gini en Colombia por fuentes de ingreso. Universidad Nacional de Colombia- FCE-CID. https://EconPapers.repec.org/RePEc:col:000178:015221
50. Sánchez-Torres, R. M. (2017). Desigualdad del ingreso en Colombia: un estudio por departamentos. Cuadernos de Economía, 36(SPE72), 139- 178. https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v36n72.65880
51. Sapelli, C. (2011). A cohort analysis of the income distribution in Chile. Estudios de Economía, 38(1), 223. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-52862011000100009
52. Schettino, F., Gabriele, A., & Khan, H. A. (2021). Polarization and the middle class in China: a non-parametric evaluation using CHNS and CHIP data. Change and Economic Dynamics, 57, 251-264. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2021.04.002
53. Schettino, F., & Khan, H. A. (2020). Income polarization in the USA: What happened to the middle class in the last few decades?. Structural Change And Economic Dynamics, 53, 149-161. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2019.12.003
54. Signorell, A. (2024). DescTools: Tools for Descriptive Statistics. R package version 0.99.54. https://CRAN.R-project.org/package=DescTools
55. Soares, J. F., & Delgado, V. M. S. (2016). Medida das desigualdades de aprendizado entre estudantes de ensino fundamental. Estudos em Avaliação Educacional, 27(66), 754-780. https://publicacoes.fcc.org.br/eae/article/view/4101
56. Torres, R. M. S., Méndez, L. F. T. & Nariño, L. A. R. (2020). Niveles de ingreso y desigualdad en Colombia: un estudio econométrico por departamentos. Económicas CUC, 41(1), 25-64. https://revistascientificas.cuc.edu.co/economicascuc/article/view/2358
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