Publicado

2016-09-01

Income distribution in the Colombian economy from an econophysics perspective

Distribución de ingresos en la economía colombiana desde la perspectiva de la econofísica

Distribuição de rendas na economia colombiana desde a perspectiva da econofísica

Palabras clave:

Econophysics, income distribution, Colombian economy, Boltzmann-Gibbs distribution, Pareto distribution (en)
Econofísica, distribución de ingresos, economía colombiana, distribución de Boltzmann-Gibbs, distribución de Pareto (es)
Econofísica, Distribuição da renda, Economia colombiana, Distribuição Boltzmann-Gibbs, Distribuição Pareto (pt)

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Autores/as

  • Hernando Quevedo Cubillos Universidad Nacional Autónoma de México
  • María N. Quevedo Universidad Militar Nueva Granada
Recently, in econophysics, it has been shown that it is possible to analyze economic systems as equilibrium thermodynamic models. We apply statistical thermodynamics methods to analyze income distribution in the Colombian economic system. Using the data obtained in random polls, we show that income distribution in the Colombian economic system is characterized by two specific phases. The first includes about 90% of the interviewed individuals, and is characterized by an exponential Boltzmann-Gibbs distribution. The second phase, which contains the individuals with the highest incomes, can be described by means of one or two power-law density distributions that are known as Pareto distributions.

En el marco de la econofísica se ha demostrado recientemente que es posible analizar sistemas económicos como modelos termodinámicos en equilibrio. En este artículo aplicamos métodos de termodinámica estadística para analizar la distribución de ingresos dentro del sistema económico colombiano. Utilizando datos de encuestas aleatorias, demostramos que la distribución de ingresos presenta dos fases particulares. La primera corresponde a cerca del 90% del grupo analizado y se caracteriza por una distribución exponencial del tipo Boltzmann-Gibbs. La segunda fase, en la que están incluidos los entrevistados con ingresos más altos, se puede describir mediante una o dos distribuciones de potencias: distribuciones de Pareto.

No marco da econofísica, ficou demonstrado recentemente que é possível analisar sistemas econômicos como modelos termodinâmicos em equilíbrio. Neste artigo, aplicamos métodos de termodinâmica estatística para analisar a distribuição de renda dentro do sistema econômico colombiano. Utilizando dados de pesquisas aleatórias, demonstramos que a distribuição de renda apresenta duas fases particulares: A primeira corresponde a cerca de 90% do grupo analisado e se caracteriza por uma distribuição exponencial do tipo Boltzmann-Gibbs; a segunda fase, na qual estão incluídos os entrevistados com renda mais alta, pode ser descrita mediante uma ou duas distribuições de potências: Distribuições de Pareto.

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Citas

Bouchaud, J. P., & Mézard M. (2000). Wealth condensation in a simple model of economy. Physica, A 282, 536.

Callen, H. B. (1985). Thermodynamics and an introduction to thermostatics. New York: John Wiley & Sons, Inc.

Cerdá, J., Montoliu, C., & Colom, R. J. (2013). LGEM: A lattice Boltzmann economic model for income distribution and tax regulation. Mathematical and Computer Modelling, 57, 1648.

Chakrabarti, B. K., Chakraborti, A., & Chatterjee, A. (Eds.) (2006). Econophysics and sociophysics. Berlin: Wiley-VCH.

Chakraborti, A., & Chakrabarti, B. K. (2000). Statistical mechanics of money: How saving propensity affects its distribution. The European Physical Journal, J. B 17, 167.

Chatterjee, A., Yarlagadda, S., & Chakrabarti, B. K. (Eds.) (2005). Econophysics of wealth distributions. Milan: Springer Verlag.

Dragulescu, A., & Yakovenko, V. M. (2000). Statistical mechanics of money. The European Physical Journal, J. B 17, 723.

Dragulescu, A., & Yakovenko, V. M. (2001). Exponential and power-law probability distributions of wealth and income in the United Kingdom and the United States. Physica, A 299, 213.

Dragulescu, A., & Yakovenko, V. M. (2003). Statistical mechanics of money, income, and wealth: A short survey. In Modeling of Complex Systems: Seventh Granada Lectures (pp. 661-180), AIP Conference Proceedings.

Eliazar, I., & Cohen, M. H. (2014). Hierarchical socioeconomic fractality: The rich, the poor, and the middle-class. Physica, A 40230.

Howard, D., & Stachel, J. (2000). Einstein: The formative years, 1879-1909. Boston: Birkhauser.

Newby, M., Behr, A., & Feizabadi, M. S. (2011). Investigating the distribution of personal income obtained from recent U. S. data. Economic Modelling, 28, 1170.

Quevedo, H., & Quevedo, M. N., (2011). Statistical thermodynamics of economic systems. J-Therm, 676495.

Silva, A. C., & Yakovenko, V. M. (2005). Temporal evolution of the 'thermal' and 'superthermal' income classes in the USA during 1983-2001. The European Physical Journal, Lett. 69, 304.

Stanley, H. E. (1996). Anomalous fluctuations in the dynamics of complex systems: From DNA and physiology to econophysics. Physica, A 224, 302.

Yakovenko, V. M. (2009). Econophysics, statistical mechanics approach to. In R. A. Meyers (Ed.), Encyclopedia of Complexity and System Science. Springer: New York.