Correo Electrónico
DNINFOA - SIA
Bibliotecas
Convocatorias
Identidad U.N.
Publicado
Un método para obtener datos de alta frecuencia del mercado laboral ecuatoriano
A method for obtaining high-frequency data on the Ecuadorian labor market
DOI:
https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v42n89.92989Palabras clave:
Mercado Laboral, Interpolación, Quiebres estructurales, Oferta, Demanda, Ecuador (es)Labor market, interpolation, structural breaks, supply, demand, Ecuador (en)
Descargas
Se propone un método de interpolación para ajustar datos agregados sin representatividad nacional de la encuesta de empleo del Ecuador. Para ello, se usa una corrección econométrica mediante la detección de quiebres estructurales. Los resultados muestran que los datos así ajustados concuerdan con la dinámica agregada del mercado laboral entre 2007 y 2019, de modo que mantienen los datos oficiales sin necesidad de incluir variables auxiliares. Dichos datos ajustados se incluyen en un modelo econométrico de oferta y demanda agregadas para mostrar que el método propuesto logra resultados similares a los de la literatura.
The objective of this paper is to propose an interpolation methodology to adjust aggregate data obtaining of the Ecuadorian employment survey, without nationally representative. For this purpose, it is proposed to use an econometric correction by detecting identified structural breaks. The results show that the data are adjusted to the aggregate dynamics of the labor market between 2007 and 2019, maintaining the official data and without the need to include auxiliary variables, like other methodologies of interpolation. These adjusted data are included in an econometric model of aggregate supply and demand to show results similar to this literature.
Referencias
Agénor, P.-R., & Montiel, P. (2015). Development macroeconomics. Princeton University Press.
Arias, K., Carrillo-Maldonado, P., & Torres-Olmedo, J. (2020). Análisis del sector informal y discusiones sobre la regulación del trabajo en plataformas digitales en el Ecuador (Documento de proyecto LC/TS.2020/75).
Barcellan, R., Di Fonzo, T., Raffaele, D., Staplehurst, V., & Buono, D. (2003). Ecotrim: A program for temporal disaggregation of time series. https://circabc.europa.eu/ui/group/e149be1c-9e2e-4067-94c5-f14f105c5a6e/library/c6049bc0-c633-4cab-9811-b476ffe08370
Blanchard, O. J., & Quah, D. (1989). The dynamic effects of aggregate demand and supply disturbances. The American Economic Review, 79(4), 655-673. DOI: https://doi.org/10.3386/w2737
Box, G. E. P., & Jenkins, G. (1970). Time series analysis: Forecasting and control. Holden-Day.
Canelas, C. (2014). Minimum wage and informality in Ecuador (WIDER Working Paper 2014/006). DOI: https://doi.org/10.35188/UNU-WIDER/2014/727-1
Carrillo-Maldonado, P. (2017). El efecto de la política fiscal en expansión y recesión para Ecuador: un modelo MSVAR. Cuadernos de Economía, 36(71), 405-439. https://doi.org/10.15446/ cuad.econ.v36vn72.53570 DOI: https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v36n71.53570
Carrillo-Maldonado, P., Buenaño, E., López, A. L., & Vásquez, F. (2018). Las brechas salariales público-privado e índices de bienestar: un análisis de microsimulación para Ecuador. Analitika, Revista de análisis estadístico, 15(1).
Carrillo, P. E. (2004). Las diferencias salariales entre el sector público y privado en el Ecuador. Cuestiones Económicas, 20(2), 165-174.
Chow, G. C., & Lin, A. (1971). Best linear unbiased interpolation, distribution, and extrapolation of time series by related series. The Review of Economics and Statistics, 53(4), 372. https://doi.org/10.2307/1928739 DOI: https://doi.org/10.2307/1928739
Dagum, E. B., & Cholette, P. A. (2006). Benchmarking, temporal distribution, and reconciliation methods for time series. Springer-Verlag.
Denton, F. T. (1971). Adjustment of monthly or quarterly series to annual totals: An approach based on quadratic minimization. Journal of the American Statistical Association, 66(333), 99-102. https://doi.org/10.2307/2284856 DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1971.10482227
Deza, M. C., & Ruiz-Arranz, M. (2018). El reto de la productividad en Ecuador. En Reformas y desarrollo en el Ecuador contemporáneo (pp.119-148). Banco Interamericano de Desarrollo.
Díaz-Cassou, J. (Ed.). (2020). Como acelerar el crecimiento económico y fortalecer la clase media: Ecuador. Banco Interamericano de Desarrollo.
Díaz, J. P. (2018). La historia económica contemporánea de Ecuador, 1972-2015. En J. Díaz-Cassou y M. Ruiz-Arranz (Eds.), Reformas y Desarrollo en el Ecuador Contemporáneo (p. 394). Banco Interamericano de Desarrollo. DOI: https://doi.org/10.18235/0001378
Doan, T. (2008). Chowlin: RATS procedure to distribute a series to a higher frequency using related series.
Dolado, J. J., & Jimeno, J. F. (1997). The causes of Spanish unemployment: A structural VAR approach. European Economic Review, 41(7), 1281-1307. https://doi.org/10.1016/S0014-2921(97)00058-5 DOI: https://doi.org/10.1016/S0014-2921(97)00058-5
Fernández, R. B. (1981). A methodological note on the estimation of time series. The Review of Economics and Statistics, 63(3), 471-476. http://www.jstor.org/stable/1924371 DOI: https://doi.org/10.2307/1924371
Gachet, I., Maldonado, D., Ramírez, J., & Oliva, N. (2013). Hechos estilizados de la economía ecuatoriana: el ciclo económico 1965-2008. Fiscalidad, 6, 59-120.
Galí, J. (1999). Technology, employment, and the business cycle: Do technology shocks explain aggregate fluctuations? American Economic Review, 89(1), 249-271. https://doi.org/10.1257/aer.89.1.249 DOI: https://doi.org/10.1257/aer.89.1.249
Galí, J. (2011). Unemployment fluctuations and stabilization policies. MIT Press. DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/9001.001.0001
González-Astudillo, M., & Baquero, D. (2019). A nowcasting model for Ecuador: Implementing a time-varying mean output growth. Economic Modelling, 82, 250-263. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2019.01.010 DOI: https://doi.org/10.1016/j.econmod.2019.01.010
Granda, C., Feijoó, E., Patiño, C., & Palacios, J. C. (2017). Empalme de las series de desempleo de la ENEMDU para el periodo 2003-2006. Revista de Estadística y Metodologías, 3, 75-101.
Guzmán, W. (2019). The impact of the national minimum wage policy on wage inequality in Ecuador. http://www.ridge.uy/wp-content/uploads/2019/04/The_Impact_of_the_NMW_on_Wage_Inequality_in_Ecuador__RIDGE_.pdf
INEC. (s. f.). Documento metodológico de la ENEMDU. Instituto Nacional de Estadística y Censo.
INEC. (2007). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/enemdu-anual/
INEC. (2008). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/enemdu-anual/
INEC. (2009). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/enemdu-anual/
INEC. (2010). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/enemdu-anual/
INEC. (2011). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/enemdu-anual/
INEC. (2012). Euesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/enemdu-anual/
INEC. (2013). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/enemdu-anual/
INEC. (2014). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/enemdu-anual/
INEC. (2015). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/enemdu-anual/
INEC. (2016). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/enemdu-anual/
INEC. (2017). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/enemdu-anual/
INEC. (2018). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/enemdu-anual/
INEC. (2019). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/enemdu-anual/
INEC. (2011). Metadatos de la ENEMDU 2011. Instituto Nacional de Estadística y Censo.
INEC. (2013a). Actualización del diseño muestral de la ENEMDU. Instituto Nacional de Estadística y Censo.
INEC. (2013b). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo: indicadores laborales. Septiembre de 2013. Instituto Nacional de Estadística y Censo.
Keating, J. W. (2013). What do we learn from Blanchard and Quah decompositions of output if aggregate demand may not be long-run neutral? Journal of Macroeconomics, 38, 203-217. https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2013.07.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2013.07.007
Kilian, L., & Lütkepohl, H. (2017). Structural vector autoregressive analysis. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108164818 DOI: https://doi.org/10.1017/9781108164818
Litterman, R. B. (1983). A random walk, markov model for the distribution of time series. Journal of Business & Economic Statistics, 1(2), 169-173. http://www.jstor.org/stable/1391858 DOI: https://doi.org/10.1080/07350015.1983.10509336
Quilis, E. M. (2018). Temporal disaggregation of economic time series: The view from the trenches. Statistica Neerlandica, 72(4), 447-470. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/stan.12150 DOI: https://doi.org/10.1111/stan.12150
Rubio-Ramírez, J. F., Waggoner, D. F., & Zha, T. (2010). Structural vector autoregressions: Theory of identification and algorithms for inference. Review of Economic Studies, 77(2), 665-696. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-937X.2009.00578.x
Sax, C., & Eddelbuettel, D. (2018). Seasonal Adjustment by X-13ARIMASEATS in R. Journal of Statistical Software, 87(11). https://doi.org/10.18637/jss.v087.i11 DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v087.i11
Sax, C., & Steiner, P. (2013). Temporal disaggregation of time series. The R Journal, 5(2), 80-87. https://doi.org/10.32614/RJ-2013-028 DOI: https://doi.org/10.32614/RJ-2013-028
U. S. Census Bureau. (2017). X-13ARIMA-SEATS Reference Manual.
Vega, A. (2017). Analysis of formal-informal transitions in the Ecuadorian labour market. CEPAL Review, 123.
Villarreal, F. G. (2005). Elementos teóricos del ajuste estacional de series económicas utilizando X-12-ARIMA y TRAMO-SEATS. Comisión Económica para América Latina y el Caribe. https://hdl.handle.net/11362/4741
Wooldridge, J. M. (2019). Introductory econometrics: A modern approach. Cengage Learning.
Cómo citar
APA
ACM
ACS
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
Licencia
LicenciaCuadernos de Economía a través de la División de Bibliotecas de la Universidad Nacional de Colombia promueve y garantiza el acceso abierto de todos sus contenidos. Los artículos publicados por la revista se encuentran disponibles globalmente con acceso abierto y licenciados bajo los términos de Creative Commons Atribución-No_Comercial-Sin_Derivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0), lo que implica lo siguiente:
