Correo Electrónico
DNINFOA - SIA
Bibliotecas
Convocatorias
Identidad U.N.
Publicado
La respuesta de la oferta de yuca al precio en los departamentos de Córdoba y Sucre, Colombia: una regresión cointegrante, 1976- 2019
Cassava supply response to prices in the department of Cordoba and Sucre, Colombia: A cointegrating regression, 1976-2019.
DOI:
https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v42n90.97459Palabras clave:
Economía agraria, Microeconomía, Series de tiempo, Cointegración (es)Agricultural economy, microeconomy, time series analysis, cointegration (en)
Descargas
Usando los mínimos cuadrados ordinarios modificados se estimó la respuesta de largo plazo de la oferta de yuca a las variaciones del precio en los departamentos de Córdoba y Sucre, Colombia, durante el período 1976-2019 mediante regresiones cointegrantes de la producción, el área y el rendimiento como proxies a la oferta. La respuesta es inelástica al precio: una variación de este en 10 % aumenta la oferta en 8,1 %: 62 % de tal incremento se produce por expansión del área y 30 % por ampliación de la productividad. Esta sensibilidad a factores de precio sugiere que las intervenciones del Estado deben enfatizar en su papel de proveedor de bienes públicos.
Using the Full Modified Ordinary Least Squares estimator, an approximation of the long-term response of the yucca supply to price variations was obtained in the departments of Cordoba-Sucre, Colombia between 1976 and 2019 by cointegrating production, area and performance as proxies of the supply. The response is inelastic to price: a 10 % variation in the price increases the supply in 8,1 %: 62 % of such rise is caused by area expansion and 30 % due to a surge in productivity. This sensibility to price factors helps to define that Government or institutional interventions in this activity should happen in their role as a public good provider.
Referencias
Adesiyan, O., Adesiyan, A., & Oluitan, R. (2012). Market supply response of cassava farmers in Ile-Ife, Osun state. Canadian Social Science, 8(3), 61-63.
Aguilera, M. (2012). La yuca en el caribe colombiano. De cultivo ancestral a agroindustrial. Banco de la República, (158), 1-63.
Andrews, D. W. (1991). Heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix estimation. Econometrica, 59(3), 817-858. https://doi.org/10.2307/2938229
Andrews, D. W., & Monahan, J. (1992). An improved heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix estimator. Econometrica, 60(4), 953-966. doi:10.2307/2951574
Brockhaus, J., Huang, J., Hu, J., Kalkuhl, M., Von Braun, J., & Yang, G. (2016). When do prices matter most? Rice, wheat, and corn supply response in China. En M. Kalkuhl, J. Von Braun & M. Torero (Eds.), Food Prices Volatility and its Implications for Food Security and Policy (pp. 435-456). Springer Open. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-28201-5_18
Betancourt, F. (1989). Estimación de las elasticidades-precio de la oferta agrícola. Misión de Estudios del Sector Agropecuario.
Castillo, O., & Oyola, E. (2020). La producción de cultivos agrícolas en la subregión Córdoba-Sucre, Colombia: tendencias, descomposición en efecto-área, efecto rendimiento, y producción per cápita, 1976-2017. Workpaper OPCA.
Chavas, J., Chambers, R., & Pope, R. D. (2010). Production economics and farm management: a century of contributions. American Journal of Agricultural Economics, 92(2), 356-375. https://www.jstor.org/stable/40647993?seq=1 DOI: https://doi.org/10.1093/ajae/aaq004
Cochrane, W. (1955). Conceptualizing the supply relation in agriculture. Journal of Farm Economics, (37), 1161-1176. DOI: https://doi.org/10.2307/1234011
Coyle, B. (1999). Risk aversion and yield uncertainty in duality models of production: a mean-variance approach. American Journal of Agricultural Economics, 81(3), 553-567. https://doi.org/10.2307/1244015
Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (1985). Córdoba estadístico, 1976-1983. Dane, Cámara de Comercio de Montería.
Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (1999). Boletín estadístico de Córdoba, 1994-1997. Dane, Cámara de Comercio de Montería.
Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2014). Censo nacional agropecuario. Dane. https://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=https%3A%2F%2Fwww.dane.gov.co%2Ffiles%2FCensoAgropecuario%2Fentrega-definitiva%2FBoletin-9-cultivos%2F9-Anexos.xls&wdOrigin=BROWSELINK
Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2019). Sistema de información de precios del sector agrario. Dane. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/agropecuario/sistema-de-informacion-de-precios-sipsa/mayoristas-boletin-mensual-1
Dolmatoff, G., & Dolmatoff, A. (1956). Momil. Excavaciones del Sinú. https://pueblosoriginarios.com/sur/caribe/momil/momil.html
Eastwood, R., Lipton, M., & Newell, A. (2010). Farm size. En P. Pingali & R. Evenson (Eds.), Handbook Agricultural Economics. Vol. 4 (pp. 3323- 3397). Elsevier Science. DOI: https://doi.org/10.1016/S1574-0072(09)04065-1
Elliott, G., Rothenberg, T. J., & Stock, J. H. (1996). Efficient test for an autoregressive unit root. Econometrica, (64), 813-836. DOI: https://doi.org/10.2307/2171846
Enders, W. (2017). Applied Econometrics Time Series. 4ª ed. Willey & Sons.
Engle, R. F., & Granger, C. W. (1987). Cointegration and error correction: representation, estimation and testing. Econometrica, 55(2), 251-276. https://www.jstor.org/stable/i332753 DOI: https://doi.org/10.2307/1913236
García, J., & Montes, G. (1987). The Political Economy of Agricultural Pricing Policies: The Case of Colombia, 1960-1983. Banco Mundial.
García, J., & Montes, G. (1988). Coffee Boom, Government Expenditure, and Agricultural Prices: The Colombian Experience. International Food Policy Research Institute. https://econpapers.repec.org/scripts/redir.pf?u=http%3A%2F%2Fwww.ifpri.org%2Fpublication%2Fcoffee-boom-government-expenditure-and-agricultural-prices;h=repec:fpr:resrep:68
Granger, C. W. J., & Newbold, P. (1974). Spurious regression in econometrics. Journal of Econometrics, (2), 111-120. DOI: https://doi.org/10.1016/0304-4076(74)90034-7
Haile, M., Kalkuhl, M., & Von Braun, J. (2016). Worldwide acreage and yield response to international price change and volatility: a dynamic panel data analysis for wheat, rice, corn, and soybeans. En M. Kalkuhl, J. Von Braun & M. Torero (Eds.), Food Prices Volatility and its Implications for Security and Policy (pp. 139-165). Springer Open. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-28201-5_7
Hansen, B. (1992). Test for instability in regressions with I(1) process. Journal of Business and Economic Statistics, (10), 321-335. DOI: https://doi.org/10.1080/07350015.1992.10509908
Harris, R., & Sollis, R. (2003). Applied the Time Series Modeling and Forecasting. Willey.
Hayashi, F. (2000). Econometrics. Princeton University Press.
Junguito, R. (1980). Precios agrícolas, producción y asignación de recursos: la experiencia colombiana. Coyuntura Económica, 10(1), 104-124.
Lee, D., & Helmberger, J. P. (1985). Estimating supply response in the presence of farm programs. American Journal of Agricultural Economics, 67(2), 193-203. DOI: https://doi.org/10.2307/1240670
Lilien, D., Hall, R., Engle, R., Wong, J., Yoo, S., Sadri, K., Erwin, R., Alden, M., Trokic, M., Lee, E., & Liang, G. (2019). Econometric Views. Version 11. User guide II.
MacKinnon, J. (1996). Numerical distribution functions for unit root and cointegration tests. Journal of Applied Econometrics, 11(6), 601-618. http://www.jstor.org/stable/2285154 DOI: https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1255(199611)11:6<601::AID-JAE417>3.0.CO;2-T
Marinucci, D., & Robinson, P. (2001). Finite sample improvements in statistical inference with I(1) processes. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 431-444. http://www.jstor.org/stable/2678554 DOI: https://doi.org/10.1002/jae.613
Martin, V., Hurn, S., & Harris, D. (2013). Econometric Modeling with Times Series. Specification, Estimation and Testing. Cambridge University Press. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9781139043205
Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. (1985). Diagnóstico agropecuario de Sucre. URPA-Sucre.
Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. (1985). Diagnóstico agropecuario de Córdoba. URPA-Córdoba.
Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. (2019). Anuarios estadísticos. Varios años. https://www.agronet.gov.co/estadistica/Paginas/home.aspx?cod=59
Mundlak, Y. (2001). Production and supply. En B. Gardner & G. Rausser (Eds.), Handbook of Agricultural Economics. Vol. 1A (pp. 3-85). Elsevier Science. DOI: https://doi.org/10.1016/S1574-0072(01)10004-6
Nelson, C., & Plosser, C. (1982). Trend and random walks in economic time series. Journal of Monetary Economics, (10), 139-162. https://doi.org/10.1016/0304-3932(82)90012-5
Nerlove, M. (1956). Estimates of the elasticities of supply of selected agricultural commodities. Journal of Farm Economics, 38(2), 406-509. DOI: https://doi.org/10.2307/1234390
Nerlove, M., & Bessler, D. A. (2001). Expectations, information and dynamics. En B. Gardner & G. Rausser (Eds.), Handbook of Agricultural Economics. (vol. 1A, pp. 155-206). Elsevier Science. DOI: https://doi.org/10.1016/S1574-0072(01)10006-X
Newey, W., & West, K. (1987). A simple, positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix. Econometrica, (55), 703-708. https://doi.org/10.2307/1913610
Newey, W., & West, K. (1994). Automatic lag selection in covariance matrix estimation. The Review of Economic Studies, 61(4), 631-653. https://doi.org/10.2307/2297912
Obayelu, O., & Ebute, S. (2016). Cassava output supply response in Nigeria: a vector error correction model (VECM) approach. Proceedings VII International Conference on Agricultural Statistics I Rome, 24-26.
Observatorio de Precios y Costos Agrarios de la Zona Noroccidental del Caribe Colombiano. (2021). Precios y cantidad del ganado vacuno macho cebado en Córdoba y Sucre. https://www.unicordoba.edu.co/index.php/investigacion/grupos-3/opca/
Park, J. (1992). Canonical cointegrating regressions. Econometrica, 60(1), 119-143. https://doi.org/10.2307/2951679
Park, J., & Phillips, P. (1988). Statistical inference in regressions with integrated process: Part 1. Econometric Theory, 4(3), 468-498. https://doi.org/10.1017/S0266466600013402
Pérez, J. (2021). Factores asociados a la evolución de la oferta de yuca en el Departamento de Córdoba, Colombia, 1976-2019 [Trabajo de grado, Universidad de Córdoba]. Montería.
Phillips, P. C. B. (1986). Understanding spurious regressions in econometrics. Journal of Econometrics, (33), 311-340. https://doi.org/10.1016/0304-4076(86)90001-1
Phillips, P. C. B. (1991). Spectral regression for cointegrated time series. En W. Barnett, J. Powell & G. Tauchen (Eds.), Nonparametric and Semiparametric Methods in Economics and Statistics (pp.413-435). Cambridge University Press.
Phillips, P. C. B., & Hansen, B. (1990). Statistical inference in instrumental variables regression with I(1) processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99-125. DOI: https://doi.org/10.2307/2297545
Phillips, P. C. B., & Ouliaris, S. (1990). Asymptotic properties of residual based tests for cointegration. Econometrica, 58(1), 165-193. doi:10.2307/2938339
Piot-Lepetit, I., & M’Baraek, R. (2011). Methods to Analyze Agricultural Commodity Price Volatility. Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7634-5
Ramírez, M., Martínez, H., Ortiz, L., Gonzales, F., & Barrios, C. (2004). Respuestas de la oferta y la demanda agrícola en el marco de un TLC con Estados Unidos. Observatorio Agrocadenas, Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural.
Rao, J. (1989). Agricultural supply response: a survey. Agricultural Economics, 3(1),12-21. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1574-0862.1989.tb00068.x
Rivera, T., Andrade, R., Labarta, R., Calle, F., & Becerra López-Lavalle, L. (2021). Boletín informativo del sector yuquero, 2007-2020. Centro Internacional de Agricultura Tropical. https://cgspace.cgiar.org/bitstream/handle/10568/116234/Rivera%20etal%202021%20CIATBIO%20--%20Boletin%20Yuquero%202007-2020.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Saiikonen, P. (1991). Asymptotically efficient estimates of cointegration regressions. Econometrics Theory, (7), 1-21. https://doi.org/10.1017/S0266466600004217
Schultz, T. (1964). Transforming Traditional Agriculture. Yale University Press.
Soria, R., & Preciados, L. (2018). Investigating the determinants of cassava domestic supply in the Philippines. Annals of Tropical Research, 40(2), 90-106. https://doi.org/10.32945/atr4028.2018
Stock, J. H. (1986). Asymptotic properties of least square estimators for cointegration vectors. Econometrica, 55(5), 1035-1056. DOI: https://doi.org/10.2307/1911260
Stock, J. H., & Watson, M. W. (1993). A simple estimator of cointegration vectors in higher order integrated systems. Econometrica, 61(4), 783-820. DOI: https://doi.org/10.2307/2951763
Weersink, A., Cavas, J., & Olale, E. (2010). Acreage response to wheater, yield and price. Canadian Journal of Agriculture Economics, 58(1), 57-72. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1744-7976.2009.01173.x
Yu, B., Liu, F., & You, L. (2012). Dynamic agricultural supply response under economic transformation: a case study of Henan, China. American Journal of Agricultural Economics, 94(2), 370-376. DOI: https://doi.org/10.1093/ajae/aar114
Cómo citar
APA
ACM
ACS
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
Licencia
Derechos de autor 2023 Cuadernos de Economía
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Cuadernos de Economía a través de la División de Bibliotecas de la Universidad Nacional de Colombia promueve y garantiza el acceso abierto de todos sus contenidos. Los artículos publicados por la revista se encuentran disponibles globalmente con acceso abierto y licenciados bajo los términos de Creative Commons Atribución-No_Comercial-Sin_Derivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0), lo que implica lo siguiente:
