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Análisis de series cronológicas : suavización exponencial
Palabras clave:
Análisis de series de tiempo, Probabilidades, Mínimos cuadrados, Modelos matemáticos (es)Descargas
En el análisis de series cronológicas se puede notar que los promedios aritméticos y móviles proporcionan pronósticos bastante alejados de la realidad para algunos de los datos. Para más seguridad se puede usar el modelo de la suavización exponencial en la mayoría de las series cronológicas corrientes, tal como se presenta en este artículo.
Aunque algunos economistas clasifican este nuevo enfoque como demasiado sencillo y por lo tanto sin sofisticación ni ciencia, se puede confiar ampliamente en él. (Texto tomado de la fuente)
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Citas
Browm, Robert Goodell, "Smoothing, Forcasting and Prediction of Discrete Time Series", Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1963.
D'Esopo, D. A. 1961, "A note of Forcasting by Exponential Smoothing Operator" Operations Research, Vol. 9 (5) pp. 667 - 86.
Magee, J. F. 1958, "Production Planning and Inventory Control", New York: Mc Graw Hill.
Wheelwright, Steven C., and Spyros Makridakis. "Forcasting Methods for Management", Wiley Interscience, New York, 1973.
"Forcasting Methods and Applications", John Willey and Sons, 1978.
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