SIBACORE : Sistema Basado en Conocimientos para el Reconocimiento de Elementos Mecánicos
Palabras clave:
Visión artificial, Sistemas basados en conocimientos, Diagnóstico de fallas, Reconocimiento de patrones, Procesamiento de imágenes, Visión por computador, Sistemas avanzados de visión (es)Descargas
El objetivo del artículo es presentar inicialmente los fundamentos de los Sistemas Avanzados de Visión utilizados en el procesamiento y reconocimiento de imágenes. Luego, propone la arquitectura del modelo del sistema de visión basado en conocimientos SIBACORE, para el reconocimiento de elementos mecánicos. Se analizan en detalle los algoritmos que son utilizados en cada una de las etapas de reconocimiento y diagnóstico, específicamente de los elementos mecánicos: arandelas y tornillos. Finalmente, se tratan los aspectos de la implementación computarizada del prototipo del sistema SIBACORE (Sistema Basado en Conocimientos para el Reconocimiento de Elementos Mecánicos) el cual trabaja sobre contornos de piezas obtenidos por preprocesamiento. (Texto tomado de la fuente)
Referencias
BOSSIER Oliver y DEMAZEAU Yves. A Distribuited Artifical Inteligence View on General Purpose Vision Systems.en MAAMAW 1991, pp 1-19, Laboratoire LIFIA/IMAG, Grenoble France
CANON Jairo. Modelo y Metodología de Visión Artificial para la Identificación y Diagnóstico de Elementos de Máquinas Mecánicas. Tesis de Maestría en Ingeniería de Sistemas, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 1997.
DAVIES • E. R. Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities. Academic Press, pp 546., London 1990
FU K. S., GONZÁLEZ R. C. Y LEE C. S. G. Robótica: Control, detección, visión e inteligencia McGraw-Hill, pp 599., 1990
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