Publicado

1999-12-01

El método de Montecarlo en ingeniería química – aplicaciones y tendencias

Palabras clave:

Método de MonteCarlo, Simulación estocástica, Ingeniería química, Pruebas estadísticas, Variables aleatorias, Simulación de procesos, Métodos estocásticos (es)

Descargas

Autores/as

  • Jaime Aguirre Cardona Universidad Nacional de Colombia

Este artículo presenta algunas aplicaciones del método de MonteCarlo en el campo de la ingeniería química, para procesos aleatorios (balances de población, p.ej.) y determinísticos. Al final se presenta un ejemplo aplicado al caso de un proceso químico discontinuo. (Texto tomado de la fuente)

Referencias

ARIS R. and Amundson N.R. : Statistical analysis of a reactor (linear theory)" Chem. Eng. Sci. Vol. 9, pp. 250-262, 1.958.

BIRD, G.A. "Direct simulation MonteCarlo method -current status and prospectl". Sixth rarefied Gas Dynamics Conference, pp 85-98.

BUDDE R.A. "Evaluation of Jacobian determinants by MonteCarlo methods: application to the quasiclasical approximation in molecular scattering" Chemical Physics Letter. Vol 13 No.2, pp. 1- 53 February 15, 1.972.

Visitas a la página del resumen del artículo

62

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Cómo citar

[1]
J. Aguirre Cardona, «El método de Montecarlo en ingeniería química – aplicaciones y tendencias», DYNA, vol. 66, n.º 128, pp. 31–40, dic. 1999, Accedido: 21 de septiembre de 2026. [En línea]. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/115151